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Temario del curso
Arquitectura del IDE nativo para IA
- Cómo está construido Cursor sobre una bifurcación (fork) de VS Code con integración profunda de modelos.
- Comparación entre el uso de VS Code regular con extensiones y las funciones nativas de Cursor.
- Alojamiento de modelos en Cursor: Claude, GPT y endpoints personalizados.
- Panorama general de la hoja de ruta que va desde el autocompletado hasta los flujos de trabajo completos con agentes.
El Composer y la edición multiarchivo
- Llamar al Composer para planificar cambios a través de múltiples archivos.
- Revisar las ediciones generadas antes de aceptarlas o rechazarlas.
- Gestionar deshacer y puntos de control en sesiones largas con el Composer.
- Probar la compilación después de los cambios asistidos por el Composer.
Chat consciente del contexto y referencias inteligentes
- Uso de @archivo y @repositorio para enfocar el contexto del chat.
- Referencia a funciones, clases y archivos de documentación específicos.
- Resumir la intención del código antes de solicitar modificaciones.
- Evitar desbordamientos de contexto al reducir las referencias incluidas.
Modo agente y refactorización autónoma
- Activar el modo agente mediante prompts de alto nivel.
- Observar cómo el agente planea, edita, prueba e itera.
- Intervenir cuando el agente se desvíe en la dirección incorrecta.
- Gestionar conflictos de fusión tras reescrituras multiarchivo realizadas por agentes.
Instalación y configuración de modelos
- Configuración de Cursor en macOS, Windows y Linux.
- Elección y cambio de modelos según el tipo de tarea.
- Uso de tu propia clave API en lugar del alojamiento compartido de Cursor.
- Configuración de modelos de alto contexto para la navegación en repositorios grandes.
Espacios de trabajo para equipos y contexto compartido
- Creación de espacios de trabajo para el equipo e invitación de miembros.
- Compartir reglas personalizadas, guías de estilo y archivos de contexto.
- Establecer prompts predeterminados para flujos de trabajo recurrentes del equipo.
- Seguimiento del uso y los costes en todo el espacio de trabajo.
Reglas y prompts personalizados para la consistencia
- Redacción de archivos .cursorrules para establecer convenciones a nivel de proyecto.
- Automatización de comentarios en la revisión de código mediante ingeniería de prompts.
- Mantenimiento del registro de decisiones de arquitectura con asistencia de agentes.
- Control de versiones de los archivos de reglas como parte del repositorio.
Integración con control de versiones y CI
- Generación de mensajes de commit a partir de resúmenes de diferencias (diff).
- Prompts previos al commit: ejecución de linters y verificadores de tipos antes de confirmar cambios.
- Abrir solicitudes de incorporación de cambios (pull requests) con descripciones generadas por IA.
- Responder a comentarios en la revisión mediante cambios específicos dentro de Cursor.
Depuración de código asistido por agentes
- Rastreo de errores de ejecución hasta suposiciones generadas por el agente.
- Uso del panel de chat para consultar por qué ocurrió un error específico.
- Pruebas de regresión tras refactorizaciones automatizadas amplias.
- Gestión de importaciones alucinadas y dependencias faltantes.
Rendimiento y seguridad
- Velocidad de indexación e impacto en el almacenamiento en repositorios grandes.
- Exclusión automática de archivos sensibles del contexto del agente.
- Comprensión de las políticas de retención de datos y opciones de exclusión de entrenamiento de Cursor.
- Gestión de requisitos de cumplimiento al utilizar modelos alojados externamente.
Resumen y transición a temas avanzados
- Repaso comparativo entre Cursor y otras herramientas de IA centradas en el IDE.
- Construcción de una biblioteca de prompts y reglas reutilizables.
- Mantenimiento de la actualización con el ciclo mensual de lanzamientos de Cursor.
Requerimientos
- Experiencia previa con un IDE moderno como VS Code o JetBrains.
- Experiencia de programación en cualquier lenguaje.
- Conocimiento básico de conceptos de modelos de lenguaje grandes (LLM) y técnicas de prompting (inducción).
Público objetivo
- Equipos de desarrollo que están evaluando o adoptando Cursor como su IDE principal.
- Gestores de ingeniería responsables de la adquisición de herramientas de IA.
- Desarrolladores independientes que buscan acelerar el trabajo con clientes gracias a Cursor.
14 Horas
