Python para Agentes Autónomos: Herramientas, SDKs y Orquestación

Google Antigravity es un entorno de desarrollo de agentes diseñado para crear agentes autónomos capaces de planificar, razonar, codificar y actuar a través de las capacidades multimodales de Gemini 3.

Este entrenamiento dirigido por instructores (en línea o en sitio) está orientado a profesionales técnicos avanzados que buscan diseñar, construir e implementar agentes autónomos utilizando Gemini 3 y el entorno Antigravity.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes estarán preparados para:

• Crear flujos de trabajo autónomos que utilicen Gemini 3 para razonar, planificar y ejecutar tareas.
• Desarrollar agentes en Antigravity capaces de analizar tareas, escribir código e interactuar con diversas herramientas.
• Integrar agentes impulsados por Gemini 3 con sistemas empresariales y APIs.
• Optimizar el comportamiento, la seguridad y la confiabilidad de los agentes en entornos complejos.

Formato del Curso

• Demostraciones expertas combinadas con discusiones interactivas.
• Práctica hands-on en el desarrollo de agentes autónomos.
• Implementación práctica utilizando Antigravity, Gemini 3 y herramientas complementarias en la nube.

Opciones de Personalización del Curso

• Si su equipo requiere comportamientos específicos de dominio o integraciones personalizadas, contáctenos para adaptar el programa a sus necesidades.

Google Antigravity es un marco avanzado diseñado para experimentar con agentes de larga duración y comportamientos interactivos emergentes.

Este curso, impartido por instructores (tanto en línea como presencial), está orientado a profesionales de alto nivel que buscan diseñar, analizar y optimizar agentes capaces de conservar memorias, mejorar mediante retroalimentación y evolucionar a lo largo de horizontes operativos prolongados.

Al finalizar este curso, los participantes adquirirán las habilidades necesarias para:

• Diseñar estructuras de memoria a largo plazo que permitan la persistencia del agente.
• Implementar bucles de retroalimentación efectivos para influir en el comportamiento del agente.
• Evaluar trayectorias de aprendizaje y modelos de desviación.
• Integrar mecanismos de memoria en ecosistemas multi-agente complejos.

Formato del Curso

• Discusiones lideradas por expertos, acompañadas de demostraciones técnicas.
• Exploración práctica a través de desafíos de diseño estructurados.
• Aplicación de conceptos en entornos simulados de agentes.

Opciones de Personalización del Curso

• Si su organización requiere contenido personalizado o ejemplos específicos, no dude en contactarnos para adaptar este entrenamiento a sus necesidades.

Antigravity es una plataforma de desarrollo diseñada para crear aplicaciones impulsadas por inteligencia artificial y centradas en agentes.

Este curso, dirigido por un instructor (en línea o presencial), está orientado a desarrolladores intermedios que deseen construir aplicaciones del mundo real utilizando agentes de IA autónomos dentro del entorno de Antigravity.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes estarán preparados para:

• Desarrollar aplicaciones que se basan en agentes de IA autónomos y coordinados.
• Utilizar el IDE, editor, terminal y navegador de Antigravity para un desarrollo completo.
• Administrar flujos de trabajo multi-agente con el Gestor de Agentes.
• Integrar capacidades de agentes en sistemas de software de producción.

Formato del Curso

• Presentaciones combinadas con demostraciones detalladas.
• Práctica extensiva y ejercicios guiados.
• Trabajo de implementación real dentro del entorno en vivo de Antigravity.

Opciones de Personalización del Curso

• Para contenido personalizado alineado con su stack de desarrollo, póngase en contacto con nosotros para organizar una versión personalizada de este entrenamiento.

Google Antigravity es un entorno de desarrollo centrado en agentes diseñado para optimizar los flujos de trabajo de ingeniería a través de la automatización inteligente.

Este curso, dirigido por un instructor (en línea o presencial), está orientado a profesionales principiantes que deseen explorar los fundamentos de Antigravity y entender cómo los entornos de codificación impulsados por agentes mejoran la productividad.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Google Antigravity.
• Navegar y comprender tanto la Vista del Editor como la Vista del Administrador.
• Trabajar eficientemente con agentes para automatizar tareas de desarrollo simples.
• Utilizar Antigravity para generar, refinar y gestionar archivos de proyecto.

Formato del Curso

• Explicaciones del instructor respaldadas por demostraciones en tiempo real.
• Ejercicios guiados enfocados en el uso práctico de los agentes.
• Exploración práctica de las características principales de Antigravity en un entorno de laboratorio controlado.

Opciones de Personalización del Curso

• Si necesita una versión personalizada de este entrenamiento, por favor contáctenos para organizar un programa a medida.

Google Antigravity es una plataforma diseñada para crear agentes que puedan interactuar con aplicaciones web, entornos de navegador y flujos de trabajo multi-superficie.

Este curso dirigido por un instructor (tanto en línea como presencial) está destinado a profesionales de nivel intermedio que buscan crear, automatizar y probar flujos de trabajo basados en navegadores utilizando Google Antigravity.

Al final del entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Crear agentes que interactúen con aplicaciones web a través de una superficie de navegador.
• Automatizar flujos de trabajo completos en diferentes contextos de navegador.
• Validar y solucionar problemas del comportamiento de los agentes en entornos impulsados por interfaces de usuario.
• Implementar estrategias de automatización multi-superficie utilizando Antigravity.

Formato del Curso

• Instrucción guiada respaldada por demostraciones en vivo.
• Actividades prácticas y ejercicios basados en escenarios reales.
• Implementación de flujos de trabajo de agentes en un entorno de laboratorio interactivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para requisitos específicos de capacitación personalizada, por favor contáctenos para adaptar el curso a sus objetivos particulares.

WrenAI es una plataforma de análisis impulsada por inteligencia artificial diseñada para integrar datos, modelar insights y crear paneles de control. En entornos empresariales, una sólida gobernanza y seguridad son fundamentales para garantizar una adopción segura y conforme.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) está orientado a profesionales avanzados de la empresa que desean implementar patrones de gobernanza, conformidad y seguridad para WrenAI a gran escala.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Diseñar e implementar modelos de permisos en WrenAI.
• Aplicar prácticas de auditoría y monitoreo para asegurar la conformidad.
• Configurar entornos seguros con controles a nivel empresarial.
• Implementar WrenAI de manera segura en organizaciones grandes.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Laboratorios prácticos con configuraciones de gobernanza y seguridad.
• Ejercicios prácticos simulando escenarios de implementación empresarial.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

WrenAI permite a las organizaciones avanzar desde los paneles estáticos hacia el análisis conversacional y la inteligencia empresarial generativa integrada. Esta transformación requiere un plan de adopción bien estructurado, la migración de activos y prácticas efectivas de gestión del cambio.

Este curso, que puede ser presencial o en línea (dictado por un instructor), está dirigido a profesionales intermedios de BI y plataformas de datos que buscan modernizar los sistemas heredados de BI con WrenAI.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Evaluar los entornos de BI existentes e identificar oportunidades para su modernización.
• Diseñar y ejecutar migraciones desde paneles estáticos a WrenAI.
• Adoptar análisis conversacionales y las capacidades de inteligencia empresarial generativa integrada.
• Liderar la gestión del cambio organizacional necesario para la modernización de BI.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y discusiones grupales.
• Ejercicios prácticos de planificación de migración y adopción.
• Laboratorios prácticos sobre análisis conversacional e inteligencia empresarial generativa integrada.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

WrenAI facilita la generación de SQL a partir del lenguaje natural y mediante análisis impulsado por inteligencia artificial, lo que hace que el acceso a datos sea más rápido e intuitivo. Para su uso en empresas de alto nivel, las prácticas de aseguramiento de calidad y observabilidad son fundamentales para garantizar precisión, fiabilidad y cumplimiento.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (tanto en línea como presencial) está diseñado para profesionales avanzados de datos y análisis que deseen evaluar la precisión de las consultas, aplicar técnicas de ajuste de prompts e implementar prácticas de observabilidad para monitorear WrenAI en producción.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Evaluar la precisión y fiabilidad de las salidas NL a SQL.
• Aplicar técnicas de ajuste de prompts para mejorar el rendimiento.
• Monitorear la deriva y el comportamiento de las consultas a lo largo del tiempo.
• Instrumentar WrenAI con marcos de registro y observabilidad.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos con técnicas de evaluación y ajuste.
• Laboratorios prácticos sobre integraciones de observabilidad y monitoreo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para hacer los arreglos necesarios.

La API de WrenAI es una herramienta robusta que permite generar consultas SQL a partir del lenguaje natural, desarrollar aplicaciones personalizadas y integrar gráficos en plataformas internas.

Este curso, dirigido por un instructor (tanto en línea como presencial), está diseñado para ingenieros de nivel intermedio que deseen aprovechar la API de WrenAI para aplicaciones prácticas, incluyendo generación SQL, visualización e integración de aplicaciones.

Al concluir este entrenamiento, los participantes podrán:

• Autenticar y conectar sus aplicaciones a la API de WrenAI.
• Generar consultas SQL a partir de entradas en lenguaje natural.
• Crear e incrustar gráficos utilizando los puntos finales de la API.
• Integrar WrenAI en sistemas backend y herramientas internas.

Formato del Curso

• Sesiones interactivas con conferencias y discusiones.
• Ejercicios prácticos que incluyen llamadas a la API e integraciones.
• Proyectos prácticos que conectan aplicaciones, gráficos y pipelines de datos.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

WrenAI Cloud es una plataforma moderna diseñada para conectar diversas fuentes de datos, modelarlos y crear paneles interactivos.

Esta capacitación, guiada por un instructor (en línea o en el sitio), está dirigida a profesionales de datos de nivel principiante a intermedio que desean aprender a configurar WrenAI Cloud, modelar datos y visualizar insights a través de paneles.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y preparar entornos en WrenAI Cloud.
• Conectar WrenAI Cloud con múltiples fuentes de datos.
• Modelar datos y definir relaciones para su análisis.
• Crear paneles interactivos que proporcionen insights empresariales.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión en grupo.
• Ejercicios prácticos de configuración de la plataforma en la nube y modelado de datos.
• Ejercicios prácticos de creación de paneles y visualización de datos.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarla.

WrenAI ofrece a los equipos financieros la capacidad de modelar KPIs, integrar métricas estandarizadas y crear paneles que se ajusten a las normativas regulatorias y los estándares de auditoría.

Este curso dirigido por un instructor (tanto en línea como presencial) está diseñado para profesionales financieros con experiencia intermedia o avanzada, quienes desean utilizar WrenAI para desarrollar modelos de datos financieros y paneles de control que respalden la toma de decisiones y la gestión del riesgo.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Modelar KPIs y métricas financieras en WrenAI.
• Diseñar paneles que se alineen con las normativas y requisitos de auditoría.
• Integrar WrenAI con fuentes de datos financieros para generar informes en tiempo real.
• Aplicar las mejores prácticas para el análisis financiero y la monitorización del riesgo.

Formato del Curso

• Sesiones interactivas y discusiones.
• Ejercicios prácticos con modelos de datos financieros.
• Laboratorios prácticos sobre el diseño de paneles y reportes de conformidad.

Opciones para la Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, contáctenos para coordinarlo.

WrenAI es una herramienta de inteligencia empresarial generativa y de código abierto que facilita la conversión del lenguaje natural a SQL y el modelado semántico de datos.

Este entrenamiento, dirigido por un instructor (tanto en línea como presencial), está diseñado para ingenieros avanzados de datos, ingenieros analíticos e ingenieros de machine learning que buscan crear capas semánticas sólidas, ajustar prompts y asegurar una generación confiable de SQL.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Implementar modelos semánticos para definir métricas consistentes entre equipos.
• Optimizar el rendimiento de la conversión de texto a SQL para garantizar precisión y escalabilidad.
• Configurar y aplicar barreras de seguridad para prevenir consultas inválidas o riesgosas.
• Integrar WrenAI OSS en sus tuberías de datos y flujos de trabajo analíticos.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Varios ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

WrenAI es una plataforma de análisis conversacional que transforma consultas en lenguaje natural en insights confiables, permitiendo a equipos no técnicos generar información valiosa de manera rápida y consistente.

Este curso dirigido por un instructor (tanto en línea como presencial) está orientado a gerentes de producto intermedios, analistas y defensores de datos que deseen adoptar el análisis conversacional y desarrollar capacidades de BI autogestionado con WrenAI.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Diseñar flujos de trabajo de análisis conversacional que revelen insights precisos del producto.
• Crear y mantener una capa de métricas estandarizada para informes coherentes.
• Utilizar eficazmente las características de lenguaje natural a SQL para responder preguntas sobre el producto.
• Integrar tableros y funcionalidades autogestionadas impulsadas por WrenAI en los flujos de trabajo del producto.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión grupal.
• Laboratorios prácticos con Wren AI y conjuntos de datos de muestra.
• Taller: construir un tablero autogestionado y un conjunto de consultas conversacionales.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarla.

WrenAI permite a los proveedores de SaaS incorporar la inteligencia empresarial generativa (GenBI) directamente en sus productos orientados al cliente. Este curso capacita a los equipos de SaaS con las habilidades necesarias para integrar Wren AI mediante su API Embebida, configurar análisis de marca blanca y gestionar despliegues multi-inquilino.

Esta formación dirigida por un instructor (en línea o en sitio) está diseñada para líderes de productos SaaS intermedios y avanzados, ingenieros de datos y desarrolladores full-stack que deseen implementar WrenAI como una solución de análisis embebido en entornos SaaS.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Integrar WrenAI utilizando la API Embebida para aplicaciones orientadas al cliente.
• Implementar BI conversacional de marca blanca con branding y personalización.
• Diseñar despliegues multi-inquilino seguros y escalables.
• Monitorear el uso, optimizar el rendimiento y asegurar la conformidad en entornos SaaS.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Laboratorios prácticos utilizando la API Embebida de WrenAI.
• Taller: diseñar e implementar una característica de análisis de marca blanca para un caso de uso SaaS.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para realizar los arreglos necesarios.

Las hojas de cálculo y la biblioteca de métricas de WrenAI facilitan la generación rápida de informes mediante flujos de trabajo de hojas de cálculo impulsados por inteligencia artificial y una colección preconstruida de métricas empresariales multiplataforma.

Esta formación, dirigida por un instructor (tanto en línea como presencial), está diseñada para profesionales operativos con niveles de experiencia principiante a intermedio que buscan acelerar la creación de informes y análisis utilizando las hojas de cálculo de WrenAI y su biblioteca de métricas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Crear hojas de cálculo impulsadas por IA para el análisis y la generación de informes de datos.
• Utilizar la Biblioteca de Métricas WrenAI para KPIs estandarizados.
• Conectar las hojas de cálculo a diversas fuentes de datos para obtener actualizaciones en tiempo real.
• Desarrollar flujos de trabajo automatizados para mejorar la eficiencia en los informes operativos.

Formato del Curso

• Sesiones interactivas y discusiones grupales.
• Ejercicios prácticos de creación de hojas de cálculo con WrenAI.
• Tareas prácticas centradas en métricas e informes KPI.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor póngase en contacto con nosotros para coordinarla.