Aprendizaje por Refuerzo para Agentes de IA

Google Antigravity es un entorno de desarrollo de agentes diseñado para construir agentes autónomos capaces de planificar, razonar, escribir código y actuar mediante las capacidades multimodales de Gemini 3.

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor (en línea o en sitio), está orientada a profesionales técnicos de nivel avanzado que deseen diseñar, construir e implementar agentes autónomos utilizando Gemini 3 y el entorno Antigravity.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán preparados para:

• Construir flujos de trabajo autónomos que utilicen Gemini 3 para el razonamiento, la planificación y la ejecución.
• Desarrollar agentes en Antigravity que puedan analizar tareas, escribir código e interactuar con herramientas.
• Integrar agentes impulsados por Gemini con sistemas empresariales y APIs.
• Optimizar el comportamiento, la seguridad y la confiabilidad de los agentes en entornos complejos.

Formato del curso

• Demostraciones de expertos combinadas con discusiones interactivas.
• Experimentación práctica con el desarrollo de agentes autónomos.
• Implementación práctica utilizando Antigravity, Gemini 3 y herramientas de nube de soporte.

Opciones de personalización del curso

• Si su equipo requiere comportamientos de agentes específicos para su sector o integraciones personalizadas, contáctenos para adaptar el programa.

Google Antigravity es un marco de trabajo avanzado para experimentar con agentes de larga vida y comportamientos interactivos emergentes.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen diseñar, analizar y optimizar agentes capaces de retener memorias, mejorar a través de la retroalimentación y evolucionar a lo largo de horizontes operativos extensos.

Al completar este curso, los participantes adquirirán las habilidades para:

• Diseñar estructuras de memoria a largo plazo para la persistencia de agentes.
• Implementar bucles de retroalimentación efectivos para moldear el comportamiento de los agentes.
• Evaluar trayectorias de aprendizaje y la deriva de modelos.
• Integrar mecanismos de memoria en ecosistemas complejos de múltiples agentes.

Formato del curso

• Discusión guiada por expertos acompañada de demostraciones técnicas.
• Exploración práctica mediante desafíos de diseño estructurados.
• Aplicación de conceptos en entornos de agentes simulados.

Opciones de personalización del curso

• Si su organización requiere contenido adaptado o ejemplos específicos de casos, contáctenos para personalizar esta capacitación.

Mastra es un marco de trabajo que facilita una integración profunda entre agentes de IA, APIs, aplicaciones empresariales y sistemas de datos externos.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de nivel intermedio que desean construir integraciones confiables, seguras y escalables entre los agentes de Mastra y el ecosistema empresarial más amplio.

Una vez completada esta capacitación, los participantes estarán preparados para:

• Implementar integraciones impulsadas por APIs entre agentes de Mastra y servicios externos.
• Conectar sistemas de datos y herramientas empresariales a flujos de trabajo automatizados de agentes.
• Aplicar las mejores prácticas en intercambio seguro de datos y autenticación.
• Diseñar capas de integración que sean escalables, mantenibles y listas para producción.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos de ingeniería de integración y APIs.
• Implementación en laboratorio en vivo utilizando escenarios empresariales reales.

Opciones de Personalización del Curso

• Se ofrecen escenarios de API personalizados, mapeos de sistemas empresariales o talleres de integración de datos bajo solicitud.

AgentCore ofrece persistencia de memoria, un interpretador de código seguro y una herramienta de navegador que permiten a los agentes de IA proporcionar experiencias interactivas, dinámicas y conscientes del contexto.

Esta formación en vivo, dirigida por un instructor (en línea o presencial), está diseñada para profesionales técnicos de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar e implementar agentes de IA capaces de retención de contexto a largo plazo, cálculos en tiempo real e interacción directa con interfaces de usuario web.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Implementar la memoria de AgentCore para flujos de trabajo con estado y conscientes del contexto.
• Aprovechar el interpretador de código seguro para cálculos y transformaciones dinámicas.
• Integrar la herramienta de navegador para la obtención de datos en tiempo real y la interacción con la interfaz de usuario.
• Diseñar agentes interactivos para casos de uso en analítica, soporte al cliente e investigación.

Formato del curso

• Charla interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos de laboratorio con la memoria y herramientas de AgentCore.
• Estudios de caso en escenarios de analítica, automatización y soporte al cliente.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

AgentCore Runtime y Gateway es una combinación de servicios de AWS diseñada para empaquetar, desplegar y exponer de forma segura agentes de IA, con integraciones optimizadas hacia sistemas externos.

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor (en línea o presencial), está orientada a equipos de ingeniería de nivel intermedio que desean pasar de prototipos de agentes a entornos de producción, dominando el uso de AgentCore Runtime para el despliegue y de Gateway para la conectividad segura y la integración mediante APIs.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar entornos de AgentCore Runtime y empaquetar agentes para su despliegue.
• Exponer agentes mediante Gateway con endpoints autenticados y sujetos a límites de tasa.
• Integrar herramientas y APIs externas en los flujos de trabajo de los agentes utilizando contratos estables.
• Implementar observabilidad, registro de eventos y monitoreo de uso para operaciones en producción.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusiones guiadas.
• Laboratorios prácticos con despliegues en Runtime e integraciones en Gateway.
• Ejercicios prácticos enfocados en confiabilidad, seguridad y estrategias de lanzamiento.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

Antigravity es una plataforma de desarrollo diseñada para crear aplicaciones impulsadas por IA y orientadas a agentes.

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor (en línea o presencial), está destinada a desarrolladores de nivel intermedio que desean crear aplicaciones del mundo real utilizando agentes de IA autónomos dentro del entorno Antigravity.

Tras completar esta capacitación, los participantes estarán preparados para:

• Desarrollar aplicaciones que dependan de agentes de IA autónomos y coordinados.
• Utilizar el IDE, el editor, la terminal y el navegador de Antigravity para un desarrollo de extremo a extremo.
• Administrar flujos de trabajo multiagente con el Agent Manager.
• Integrar las capacidades de agentes en sistemas de software de grado de producción.

Formato del curso

• Presentaciones integradas con demostraciones profundas.
• Práctica extensa en entornos prácticos y ejercicios guiados.
• Implementación real dentro del entorno en vivo de Antigravity.

Opciones de personalización del curso

• Para obtener un contenido adaptado a su stack de desarrollo, contáctenos para organizar una versión personalizada de esta capacitación.

Google Antigravity es un entorno de desarrollo orientado a agentes diseñado para optimizar los flujos de trabajo de ingeniería mediante la automatización inteligente.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel inicial que desean explorar los fundamentos de Antigravity y comprender cómo los entornos de codificación impulsados por agentes mejoran la productividad.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Google Antigravity.
• Navegar y comprender tanto la Vista de Editor como la Vista de Gestor.
• Trabajar eficazmente con agentes para automatizar tareas de desarrollo sencillas.
• Utilizar Antigravity para generar, refinar y gestionar archivos de proyecto.

Formato del curso

• Explicaciones del instructor respaldadas por demostraciones en tiempo real.
• Ejercicios guiados centrados en el uso práctico de agentes.
• Exploración práctica de las funciones centrales de Antigravity en un entorno de laboratorio controlado.

Opciones de personalización del curso

• Si necesita una versión adaptada de esta capacitación, contáctenos para coordinar un programa personalizado.

Google Antigravity es una plataforma para construir agentes capaces de interactuar con aplicaciones web, entornos de navegador y flujos de trabajo multisuperficie.

Esta capacitación dirigida por instructores, en vivo (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean construir, automatizar y probar flujos de trabajo basados en navegador utilizando Google Antigravity.

Al completar la capacitación, los participantes serán capaces de:

• Crear agentes que interactúen con aplicaciones web en una superficie de navegador.
• Automatizar flujos de trabajo de extremo a extremo entre diferentes contextos de navegador.
• Validar y resolver problemas en el comportamiento de los agentes en entornos basados en interfaz de usuario (UI).
• Implementar estrategias de automatización multisuperficie utilizando Antigravity.

Formato del curso

• Instrucción guiada respaldada por demostraciones.
• Actividades prácticas y ejercicios basados en escenarios.
• Implementación de flujos de trabajo de agentes en un entorno de laboratorio interactivo.

Opciones de personalización del curso

• Para requisitos de capacitación personalizados, contáctenos para adaptar el curso a sus objetivos.

AgentCore simplifica el proceso de construir, mejorar y monitorear agentes de IA totalmente gestionados mediante una suite unificada de servicios diseñados para la implementación a escala.

Esta capacitación dirigida por un instructor, realizada en vivo (en línea o presencial), está destinada a profesionales de nivel principiante a intermedio que deseen adquirir experiencia práctica en la creación de agentes de IA listos para producción con AgentCore.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las capacidades fundamentales de AgentCore para el desarrollo de agentes de IA.
• Diseñar y configurar agentes de IA simples utilizando servicios gestionados.
• Integrar flujos de trabajo para mejorar la funcionalidad de los agentes.
• Desplegar y monitorear agentes de IA para entornos de producción.

Formato del curso

• Clase interactiva con discusión.
• Laboratorios prácticos con los servicios de AgentCore.
• Ejercicios guiados desde el concepto del agente hasta su despliegue.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

Esta capacitación dirigida por un instructor, en vivo (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores de software y equipos de ingeniería de nivel intermedio que deseen construir sistemas de IA escalables y observables utilizando Mastra.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura de Mastra y cómo se integra con LLMs y APIs externas.
• Diseñar e implementar agentes de IA y flujos de trabajo utilizando TypeScript.
• Utilizar las herramientas de observabilidad y memoria de Mastra para monitorear y mejorar el rendimiento de los agentes.
• Desplegar aplicaciones de IA listas para producción aprovechando las funciones del marco de Mastra.

Mastra es un framework que ofrece herramientas estructuradas para evaluar, depurar y garantizar la fiabilidad de los agentes de IA que operan en flujos de trabajo complejos.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen poner a prueba rigurosamente el comportamiento de los agentes, mejorar su fiabilidad e implementar procesos de evaluación medibles.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Aplicar técnicas de depuración para identificar y corregir problemas en el comportamiento de los agentes.
• Evaluar agentes utilizando métricas estructuradas, puntos de referencia y puntajes de calidad.
• Implementar herramientas y flujos de trabajo que rastreen la fiabilidad, la deriva y las alucinaciones.
• Diseñar estrategias de aseguramiento de la calidad que garanticen un rendimiento consistente y predecible de los agentes.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos de depuración y evaluación.
• Análisis en tiempo real de comportamientos de agentes utilizando herramientas de observabilidad.

Opciones de personalización del curso

• Se pueden organizar escenarios de pruebas de fiabilidad personalizados y métodos de aseguramiento de la calidad específicos de la industria bajo petición.

Mastra es un marco operativo diseñado para optimizar la implementación, el escalado y la gestión del ciclo de vida de los agentes de IA en entornos de producción.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo (en línea o presencial), está dirigida a profesionales técnicos de nivel intermedio a avanzado que necesitan operacionalizar agentes de IA de manera confiable y eficiente en sistemas de producción.

Al finalizar esta capacitación, los asistentes estarán capacitados para:

• Implementar agentes de IA basados en Mastra en entornos controlados y de grado de producción.
• Escalar agentes de forma horizontal y vertical utilizando primitivas nativas de la plataforma.
• Implementar pipelines de observabilidad para rastrear el comportamiento y el rendimiento de los agentes.
• Optimizar configuraciones de ejecución para reducir la latencia, los costos y los riesgos operativos.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos centrados en escenarios reales de implementación.
• Implementación en laboratorio en vivo utilizando entornos contenerizados y orquestados.

Opciones de Personalización del Curso

• Se ofrece la personalización de temas, laboratorios prácticos o escenarios específicos de la industria bajo solicitud.

Mastra es un marco de trabajo que facilita la automatización avanzada de flujos de trabajo y la coordinación entre múltiples agentes de inteligencia artificial en sistemas distribuidos.

Esta capacitación presencial o en línea, impartida por un instructor, está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean diseñar, orquestar y ejecutar flujos de trabajo con múltiples agentes a escala.

Al completar esta capacitación, los participantes adquirirán las habilidades necesarias para:

• Diseñar flujos de trabajo complejos aprovechando las capacidades de orquestación de Mastra.
• Coordinar múltiples agentes que ejecutan tareas en paralelo o dependientes entre sí.
• Implementar herramientas de monitoreo y depuración para la ejecución de flujos de trabajo.
• Optimizar la lógica de orquestación para garantizar confiabilidad, rendimiento y eficiencia en la automatización.

Formato del Curso

• Sesiones interactivas de exposición y discusión.
• Ejercicios prácticos de diseño y automatización de flujos de trabajo.
• Implementación en un entorno de laboratorio en vivo containerizado.

Opciones de Personalización del Curso

• Pueden proporcionarse escenarios de automatización personalizados, integraciones empresariales o patrones de flujo de trabajo según solicitud.

Google Antigravity es una plataforma de desarrollo centrada en agentes, utilizada para orquestar, supervisar y coordinar flujos de trabajo de codificación y automatización impulsados por IA.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o en sede) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean diseñar, gestionar y optimizar flujos de trabajo multiagente dentro de Google Antigravity.

Al finalizar esta capacitación, los participantes adquiriran las habilidades para:

• Configurar las responsabilidades de los agentes y las tuberías de orquestación dentro de la interfaz Manager.
• Generar e interpretar artefactos de Antigravity, incluyendo listas de tareas, planes, registros y grabaciones del navegador.
• Implementar estrategias de verificación para asegurar que las acciones de los agentes sean transparentes y auditable.
• Optimizar la colaboración multiagente para tareas de desarrollo y operaciones complejas.

Formato del curso

• Presentaciones guiadas y demostraciones prácticas.
• Ejercicios basados en escenarios centrados en desafíos reales de flujos de trabajo.
• Experimentación práctica dentro de un espacio de trabajo de Antigravity en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Si requiere una versión adaptada de este curso, contáctenos para discutir las opciones de personalización.

Antigravity es un marco que representa flujos de trabajo avanzados de desarrollo impulsado por agentes.

Esta formación práctica en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen verificar, validar y asegurar la salida generada por agentes de IA que operan en entornos impulsados por Antigravity.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Evaluar la precisión y la seguridad de los artefactos de código generados por agentes.
• Utilizar técnicas estructuradas para verificar las tareas ejecutadas por agentes.
• Analizar grabaciones del navegador y trazar la actividad de los agentes de manera efectiva.
• Aplicar principios de QA y seguridad para garantizar la confiabilidad de los flujos de trabajo de agentes.

Formato del Curso

• Presentaciones técnicas y discusiones guiadas por el instructor.
• Ejercicios prácticos centrados en la verificación de flujos de trabajo reales de agentes.
• Pruebas y validación prácticas en un entorno de laboratorio controlado.

Opciones de Personalización del Curso

• Es posible adaptar escenarios, flujos de trabajo y ejemplos de pruebas a solicitud del cliente.