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Temario del curso

Introducción al borde y a la IA agente

  • Panorama general de la IA agente y la computación en el borde
  • Consideraciones sobre latencia, privacidad y ancho de banda
  • Comparación arquitectónica: agentes en la nube versus agentes en el borde

Diseño de arquitecturas de agentes ligeros

  • Desglose del bucle del agente para sistemas con recursos limitados
  • Diseño asíncrono para un cálculo eficiente
  • Equilibrio entre autonomía y conectividad

Configuración del entorno de desarrollo

  • Instalación de frameworks de Python para IA en el borde
  • Configuración de TensorFlow Lite y PyTorch Mobile
  • Despliegue de entornos de prueba en Raspberry Pi o dispositivos similares

Implementación de inferencia en el dispositivo

  • Conversión y cuantización de modelos para despliegue en el borde
  • Ejecución de inferencia con TensorFlow Lite y ONNX Runtime
  • Integración de resultados de inferencia en los bucles de decisión del agente

Integración de agentes con hardware y IoT

  • Conexión de sensores, actuadores y módulos de IoT
  • Pipelines locales de recolección y procesamiento de datos
  • Operación offline y comportamiento activado por eventos

Optimización y monitoreo

  • Ajuste del rendimiento para bajo consumo y alta velocidad
  • Técnicas de caché en el borde y compresión de modelos
  • Monitoreo y depuración de agentes en el borde

Proyecto práctico: Despliegue de un agente ligero en hardware de borde

  • Diseño de un agente autónomo pequeño para tareas de IoT o robótica
  • Implementación de inferencia de modelos y lógica local
  • Pruebas y optimización para latencia y fiabilidad

Resumen y siguientes pasos

Requerimientos

  • Experiencia en programación con Python
  • Comprensión básica de los flujos de trabajo de aprendizaje automático
  • Conocimientos previos sobre conceptos de computación embebida o en el borde

Público objetivo

  • Desarrolladores embebidos que integran IA en sistemas de hardware
  • Ingenieros de ML en el borde que diseñan soluciones de inferencia en dispositivos
  • Equipos de robótica que despliegan IA agente para operación autónoma
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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