Ponte en Contacto
 Duración 14 horas

Temario del curso

Fundamentos de la Ética en Sistemas Autónomos

  • Definición de la autonomía en agentes de IA
  • Teorías éticas clave aplicadas al comportamiento de las máquinas
  • Perspectivas de los grupos de interés y diseño sensible a los valores

Riesgos Sociales y Casos de Uso de Alto Riesgo

  • Agentes autónomos en seguridad pública, salud y defensa
  • Colaboración humano-IA y límites de la confianza
  • Escenarios de consecuencias no deseadas y amplificación de riesgos

Paisaje Legal y Regulatorio

  • Resumen de la legislación y las tendencias de política en IA (Ley de IA de la UE, NIST, OCDE)
  • Responsabilidad, responsabilidad civil y personalidad jurídica de los agentes de IA
  • Iniciativas de gobernanza global y vacíos normativos

Explicabilidad y Transparencia en la Toma de Decisiones

  • Desafíos de la toma de decisiones autónoma opaca (caja negra)
  • Diseño de agentes explicables y auditables
  • Herramientas y marcos de transparencia (por ejemplo, tarjetas de modelo, fichas de datos)

Alineación, Control y Responsabilidad Moral

  • Estrategias de alineación de IA para el comportamiento de agentes
  • Paradigmas de control humano-en-el-bucle vs. humano-sobre-el-bucle
  • Responsabilidad compartida entre diseñadores, usuarios e instituciones

Evaluación y Mitigación de Riesgos Éticos

  • Mapeo de riesgos y análisis de fallas críticas en el diseño de agentes
  • Medidas de seguridad y mecanismos de desactivación
  • Auditoría de sesgos, discriminación y equidad

Diseño de Gobernanza y Supervisión Institucional

  • Principios de gobernanza responsable de la IA
  • Modelos de supervisión multilateral y auditorías
  • Diseño de marcos de cumplimiento para agentes autónomos

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión de los sistemas de IA y los fundamentos del aprendizaje automático
  • Familiaridad con los agentes autónomos y sus aplicaciones
  • Conocimiento de marcos éticos y legales en la política tecnológica

Audiencia

  • Éticos en IA
  • Formuladores de políticas y reguladores
  • Practicantes e investigadores avanzados en IA

Número de participantes


Precio por participante

Próximos cursos

Categorías Relacionadas