Gracias por enviar su consulta! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Gracias por enviar su reserva! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Duración 14 horas
Temario del curso
Agentes de IA empresariales con Tencent ADP
- Qué son los agentes de IA empresariales y dónde añaden valor
- Capacidades de Tencent ADP para el desarrollo de agentes, integración de conocimiento y automatización de flujos de trabajo
- Diferencias entre soluciones basadas en agentes y aplicaciones de chat básicas
- Casos de uso empresariales comunes y consideraciones de implementación
Diseño de agentes para procesos de negocio
- Definición de roles, límites, entradas y salidas de los agentes
- Elección entre diseños de un solo agente y multiagente
- Estructuración de prompts, herramientas y reglas de negocio
- Planificación para la escalación, revisión humana y confiabilidad
Construcción de RAG y flujos de trabajo de conocimiento
- Conceptos de RAG para respuestas fundamentadas y acceso al conocimiento empresarial
- Preparación de documentos, políticas y contenido interno para la recuperación
- Diseño de flujos de recuperación y patrones de anclaje de respuestas
- Pruebas y mejora de la calidad de las respuestas con el tiempo
Orquestación de flujos de trabajo e integraciones
- Mapa de procesos de negocio en flujos de trabajo de agentes
- Conexión de agentes con APIs, servicios internos y sistemas empresariales
- Gestión de decisiones, aprobaciones, reintentos y rutas de respaldo
- Coordinación de transferencias entre pasos del flujo de trabajo y agentes especializados
Aplicación de salvaguardas operativas
- Salvaguardas para seguridad, privacidad, cumplimiento y control de políticas
- Reducción del riesgo por salida insegura, inyección de prompts y exposición de datos sensibles
- Añadido de puntos de control de aprobación, registros de auditoría y controles de acceso
- Diseño de patrones de respuesta seguros para escenarios de negocio de mayor impacto
Monitoreo, evaluación y mejora continua
- Seguimiento de la calidad, latencia, costo y tasas de éxito del flujo de trabajo
- Prueba del comportamiento del agente en escenarios de negocio realistas
- Resolución de problemas comunes en RAG, flujos de trabajo y orquestación
- Creación de un plan de implementación para adopción en piloto y producción
Requerimientos
- Comprensión general de los conceptos de IA generativa y casos de uso común de IA empresarial
- Experiencia trabajando con APIs, aplicaciones web o plataformas basadas en la nube
- Experiencia básica en programación, integración o diseño de soluciones
Público objetivo
- Arquitectos de soluciones y líderes técnicos
- Ingenieros de IA, desarrolladores de aplicaciones y especialistas en automatización
- Gerentes de producto y equipos de innovación que apoyan iniciativas de IA empresarial
