Cursos de Google AI en Medellín

Nano Banana es un marco de trabajo de modelos de lenguaje grandes (LLM) ligero, diseñado para un uso eficiente, de bajo costo y en escenarios reales en dispositivos y entornos empresariales.

Esta capacitación presencial o en línea, impartida por un instructor, está dirigida a profesionales de nivel principiante que deseen comprender cómo se pueden desplegar los LLM ligeros para aplicaciones prácticas, ejecutables en el dispositivo y rentables.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Explicar los conceptos fundamentales detrás de los LLM ligeros y Nano Banana.
• Identificar casos de uso apropiados para el despliegue de IA en el dispositivo y de bajo costo.
• Evaluar las capacidades de Nano Banana para escenarios empresariales y de TI.
• Tomar decisiones informadas sobre las vías de integración en su organización.

Formato del curso

• Explicaciones del instructor apoyadas en diálogos interactivos.
• Ejercicios prácticos para reforzar los conceptos clave.
• Exploración práctica de las capacidades de los LLM ligeros.

Opciones de personalización del curso

• Para versiones adaptadas de esta capacitación, contáctenos para personalizar el programa.

Nano Banana es un marco de trabajo de inteligencia artificial ligero diseñado para ejecutar modelos eficientemente en el dispositivo en Android.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor (en línea o en sitio), está dirigida a desarrolladores de Android de nivel principiante a intermedio que deseen integrar capacidades optimizadas de IA directamente en aplicaciones móviles.

Al completar esta capacitación, los participantes podrán:

• Integrar el SDK de Nano Banana en proyectos de Android Studio.
• Implementar inferencia de IA en tiempo real utilizando las API de Nano Banana.
• Optimizar el rendimiento de los modelos para entornos móviles con recursos limitados.
• Aplicar las mejores prácticas para una IA en el dispositivo segura y que preserve la privacidad.

Formato del curso

• Presentaciones guiadas y discusiones colaborativas.
• Ejercicios prácticos de programación para reforzar los conceptos clave.
• Implementación práctica utilizando ejemplos reales de Android.

Opciones de personalización del curso

• Para versiones adaptadas de este curso, por favor contáctenos para organizar un programa personalizado.

Nano Banana es un framework de IA diseñado para ejecutarse en el dispositivo, permitiendo la ejecución de modelos de forma local mientras se mantiene un estricto cumplimiento de la privacidad y las normativas.

Esta formación, impartida por un instructor en vivo (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel principiante a intermedio que deseen implementar funciones de IA que preserven la privacidad en dispositivos móviles utilizando Nano Banana, especialmente en entornos regulados o sensibles.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Desarrollar aplicaciones móviles que procesen datos de forma privada directamente en el dispositivo.
• Integrar Nano Banana para habilitar flujos de trabajo de IA conformes a las normativas.
• Aplicar técnicas de mejora de la privacidad, como el anonimato y el procesamiento seguro.
• Evaluar y mitigar los riesgos de privacidad durante el desarrollo de IA en dispositivos móviles.

Formato del Curso

• Instrucción guiada respaldada por debates y sesiones de preguntas y respuestas.
• Ejercicios prácticos centrados en escenarios de IA móvil con enfoque en la privacidad.
• Implementación práctica dentro de un entorno de desarrollo real.

Opciones de Personalización del Curso

• Para necesidades específicas de la organización o temas de cumplimiento sectoriales, contáctenos para adaptar este programa.

Nano Banana es un marco de trabajo de IA ligero diseñado para acelerar y comprimir modelos con el fin de facilitar su implementación eficiente en dispositivos y entornos de borde.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor (en línea o en sitio), está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen optimizar, comprimir y desplegar modelos de IA en entornos de borde utilizando Nano Banana.

Al finalizar el programa, los participantes podrán:

• Aplicar técnicas de compresión y cuantización a modelos de IA.
• Acelerar el rendimiento de inferencia en dispositivos de borde.
• Convertir y desplegar modelos utilizando la cadena de herramientas de Nano Banana.
• Evaluar las compensaciones entre precisión, latencia y uso de recursos.

Formato del Curso

• Sesiones técnicas guiadas por un instructor y discusiones dirigidas.
• Ejercicios prácticos utilizando escenarios reales de IA en el borde.
• Implementación práctica en un entorno en vivo configurado.

Opciones de Personalización del Curso

• Para contenidos adaptados o ajustes específicos de la organización, por favor contacte para organizar una versión personalizada de este curso.

Nano Banana es un modelo especializado optimizado para una ejecución rápida y eficiente de inteligencia artificial en el dispositivo.

Esta formación impartida por un instructor, en vivo (en línea o en sitio), está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen diseñar y desplegar aplicaciones móviles potenciadas por IA utilizando Nano Banana, sin depender de infraestructura en la nube.

Al finalizar este programa, los asistentes deberán ser capaces de:

• Implementar modelos de Nano Banana directamente en dispositivos móviles.
• Optimizar cargas de trabajo de IA para mejorar el rendimiento y la eficiencia energética.
• Integrar funciones de generación de texto e imágenes en aplicaciones móviles.
• Solucionar problemas, realizar pruebas de referencia y refinar pipelines de inferencia en el dispositivo.

Formato del Curso

• Demostraciones guiadas por el instructor y discusión colaborativa.
• Ejercicios prácticos centrados en casos de uso del mundo real.
• Desarrollo y pruebas prácticas en un entorno móvil en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Si requiere una versión adaptada de este curso, contáctenos para discutir las opciones de personalización.

Gemini 3 es un sistema impulsado por inteligencia artificial que mejora la búsqueda en Google y la productividad laboral a través del Modo IA.

Esta capacitación presencial o en línea, impartida por un instructor, está dirigida a usuarios principiantes que deseen aprovechar Gemini 3 para optimizar la investigación, la planificación, el análisis y el trabajo diario del conocimiento.

A lo largo de esta capacitación, los participantes adquirirán las habilidades necesarias para:

• Utilizar Gemini 3 en Modo IA para acelerar la investigación y el descubrimiento de información.
• Aplicar flujos de trabajo asistidos por Gemini para resumir contenido y extraer insights.
• Integrar las funciones de Gemini 3 en tareas cotidianas de productividad.
• Adoptar las mejores prácticas para un uso responsable y confiable de las herramientas de IA.

Formato del curso

• Presentaciones y demostraciones guiadas por el instructor.
• Ejercicios prácticos estructurados para desarrollar habilidades aplicadas.
• Aplicaciones del mundo real utilizando búsquedas en vivo y escenarios de productividad.

Opciones de personalización del curso

• Para capacitaciones adaptadas a sus flujos de trabajo específicos, contáctenos para discutir opciones de personalización.

Gemini 3 es un sistema de IA multimodal que incorpora medidas de seguridad reforzadas, funciones de gobernanza y resistencia frente a manipulaciones adversarias.

Este entrenamiento en vivo, dirigido por un instructor (en línea o presencial), está diseñado para profesionales de nivel intermedio que deseen implementar despliegues seguros, responsables y alineados con políticas de Gemini 3.

Al finalizar este curso, los participantes estarán en capacidad de:

• Aplicar las funciones de seguridad de Gemini 3 para reducir riesgos de uso indebido.
• Implementar marcos de gobernanza alineados con las políticas organizacionales.
• Fortalecer los sistemas frente a inyecciones de prompts e inputs adversarios.
• Evaluar despliegues en términos de cumplimiento e integridad operativa.

Formato del curso

• Instrucción guiada con ejemplos reales de seguridad.
• Laboratorios prácticos enfocados en gobernanza y prompts seguros.
• Ejercicios prácticos utilizando entornos de prueba controlados.

Opciones de personalización del curso

• Se pueden agregar escenarios de gobernanza personalizados o laboratorios enfocados en seguridad bajo solicitud.

Gemini 3 es un sistema de inteligencia artificial multimodal avanzado diseñado para respaldar el razonamiento profundo, tareas de alto contexto y flujos de trabajo analíticos extensos.

Esta capacitación presencial o en línea, dirigida por instructores, está orientada a profesionales de nivel avanzado que deseen aprovechar el Modo Deep-Think para llevar a cabo análisis complejos, modelado y planificación estratégica.

Al finalizar este curso, los participantes estarán en capacidad de:

• Aplicar el Modo Deep-Think para resolver problemas intrincados y multicapa.
• Diseñar pipelines de razonamiento que integren análisis de contexto extendido.
• Optimizar prompts para tareas de razonamiento iterativo y multinivel.
• Integrar las capacidades del Modo Deep-Think en flujos de trabajo de investigación o producción.

Formato del curso

• Presentaciones lideradas por expertos con ejemplos reales.
• Laboratorios prácticos de razonamiento y ejercicios estructurados.
• Desarrollo aplicado utilizando entornos de experimentación en tiempo real.

Opciones de personalización del curso

• Se pueden organizar sesiones personalizadas o proyectos de razonamiento profundo específicos de un dominio según solicitud.

Gemini 3 es una plataforma de inteligencia artificial multimodal capaz de procesar y razonar a partir de imágenes, videos, audio y texto.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo y en línea o en sitio, está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen diseñar y desarrollar aplicaciones que aprovechen la inteligencia multimodal de Gemini 3.

Al finalizar este taller, los participantes adquirirán la capacidad de:

• Integrar los endpoints multimodales de Gemini 3 en flujos de trabajo reales.
• Procesar e interpretar entradas visuales, de audio, video y texto en pipelines unificados.
• Desarrollar prototipos interactivos utilizando prompts multimodales.
• Optimizar las salidas multimodales en términos de rendimiento, precisión y usabilidad.

Formato del curso

• Clases guiadas con demostraciones prácticas.
• Ejercicios basados en escenarios y práctica hands-on.
• Implementación práctica utilizando entornos de desarrollo en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para contenidos adaptados o capacitación personalizada basada en proyectos, por favor contáctenos para organizarlo.

Google Antigravity es un entorno de desarrollo de agentes diseñado para crear agentes autónomos capaces de planificar, razonar, programar y actuar mediante las capacidades multimodales de Gemini 3.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales técnicos de nivel avanzado que desean diseñar, construir e implementar agentes autónomos utilizando Gemini 3 y el entorno Antigravity.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán preparados para:

• Construir flujos de trabajo autónomos que utilicen Gemini 3 para el razonamiento, la planificación y la ejecución.
• Desarrollar en Antigravity agentes que puedan analizar tareas, escribir código e interactuar con herramientas.
• Integrar agentes impulsados por Gemini con sistemas empresariales y APIs.
• Optimizar el comportamiento, la seguridad y la fiabilidad de los agentes en entornos complejos.

Formato del curso

• Demostraciones de expertos combinadas con discusiones interactivas.
• Práctica experimental en el desarrollo de agentes autónomos.
• Implementación práctica utilizando Antigravity, Gemini 3 y herramientas complementarias de la nube.

Opciones de personalización del curso

• Si su equipo requiere comportamientos de agentes específicos del dominio o integraciones personalizadas, contáctenos para adaptar el programa.

Vertex AI ofrece opciones de integración optimizadas para incrustar modelos de Gemini directamente en aplicaciones móviles y web mediante Firebase y sus SDKs. Esto permite que desarrolladores y equipos de producto implementen funciones potenciadas por IA a nivel de aplicación, como asistentes inteligentes, manejo de entradas multimodales y experiencias de usuario personalizadas.

Este entrenamiento impartido por un instructor, en vivo (en línea o presencial), está dirigido a profesionales de nivel principiante a intermedio que deseen integrar las capacidades de Gemini de Vertex AI en aplicaciones utilizando Firebase y los SDKs relacionados.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Configurar Firebase y los SDKs para la integración con Vertex AI.
• Incorporar funciones impulsadas por Gemini en aplicaciones móviles y web.
• Gestionar entradas multimodales como texto, imágenes y audio en aplicaciones cliente.
• Desplegar y monitorear funciones de IA en aplicaciones en producción.

Formato del Curso

• Clases interactivas y sesiones de discusión.
• Laboratorios prácticos con Firebase y los SDKs de Vertex AI.
• Ejercicios basados en proyectos para desarrollar funciones de IA a nivel de aplicación.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una versión personalizada de este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Gemini 3 es un modelo de IA multimodal diseñado para razonar a través de texto, imágenes e inputs estructurados, con el fin de respaldar flujos de trabajo empresariales complejos.

Este entrenamiento en vivo, dirigido por un instructor (en línea o presencial), está diseñado para profesionales de nivel intermedio que deseen construir flujos de trabajo impulsados por razonamiento y multimodales utilizando Gemini 3 en entornos empresariales.

Al completar este curso, los participantes estarán capacitados para:

• Aplicar las capacidades de razonamiento de Gemini 3 en flujos de trabajo de planificación y toma de decisiones empresariales.
• Diseñar procesos multimodales que incorporen texto, imágenes, documentos y datos tabulares.
• Desarrollar flujos de trabajo empresariales utilizando las herramientas de AI Studio y Vertex AI.
• Optimizar los resultados mediante ingeniería de prompts y técnicas de refinamiento iterativo.

Formato del Curso

• Demostraciones guiadas respaldadas por explicaciones de expertos.
• Ejercicios prácticos enfocados en el diseño de flujos de trabajo y tareas multimodales.
• Experimentación práctica en entornos de AI Studio o Vertex AI.

Opciones de Personalización del Curso

• Si su organización requiere escenarios de flujos de trabajo adaptados o ejemplos de integración de datos, contáctenos para ajustar la capacitación.

Vertex AI ofrece herramientas listas para el entorno empresarial que permiten gestionar todo el ciclo de vida del aprendizaje automático, incluyendo observabilidad, cumplimiento y excelencia operativa. Con monitoreo en tiempo real, controles de residencia de datos, técnicas de fundamentación y evaluación integrada de IA generativa, Vertex AI está diseñado para satisfacer las exigencias de sistemas de IA de nivel productivo.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen desplegar, monitorear y gobernar modelos de Vertex AI en entornos empresariales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configurar pipelines de MLOps utilizando Vertex AI.
• Monitorear y observar modelos con insights en tiempo real.
• Aplicar técnicas de fundamentación y herramientas de evaluación para modelos de IA generativa.
• Implementar estrategias de cumplimiento y gobernanza, incluidos los controles de residencia de datos.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusiones guiadas.
• Prácticas de laboratorio con herramientas de nivel empresarial de Vertex AI.
• Estudios de caso y escenarios enfocados en el cumplimiento normativo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Esta capacitación presencial o en línea, impartida por un instructor en Medellín, está dirigida a profesionales del sector público de nivel intermedio que deseen utilizar Gemini para generar contenido de alta calidad, apoyar investigaciones y mejorar la productividad mediante interacciones más avanzadas con la IA.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Elaborar prompts más efectivos y adaptados a casos de uso específicos.
• Generar contenido original y creativo utilizando Gemini.
• Resumir y comparar información compleja con precisión.
• Utilizar Gemini para la lluvia de ideas, la planificación y la organización eficiente de ideas.

Vertex AI ofrece herramientas potentes para construir flujos de trabajo de LLM multimodales que integran datos de texto, audio e imagen en un solo pipeline. Con soporte para ventanas de contexto extendidas y parámetros de la API de Gemini, permite aplicaciones avanzadas en planificación, razonamiento e inteligencia cruzada entre modalidades.

Esta capacitación, impartida por un instructor y en vivo (en línea o en sitio), está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, construir y optimizar flujos de trabajo de IA multimodales en Vertex AI.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Aprovechar los modelos de Gemini para entradas y salidas multimodales.
• Implementar flujos de trabajo de contexto extendido para razonamiento complejo.
• Diseñar pipelines que integren análisis de texto, audio e imagen.
• Optimizar los parámetros de la API de Gemini para mejorar el rendimiento y la eficiencia de costos.

Formato del curso

• Clases magistrales interactivas y discusiones.
• Laboratorios prácticos con flujos de trabajo multimodales.
• Ejercicios basados en proyectos para casos de uso multimodales aplicados.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Google Gemini AI es un modelo de lenguaje avanzado de vanguardia que ofrece capacidades de inteligencia artificial sofisticadas, como comprensión del lenguaje natural, generación de texto y procesamiento multimodal, lo que permite a los desarrolladores crear aplicaciones inteligentes y conscientes del contexto.

Esta capacitación presencial, impartida por un instructor (en línea o en sitio), está dirigida a desarrolladores de nivel principiante a intermedio que desean aplicar conceptos de IA de manera práctica utilizando Google Gemini AI a través de proyectos prácticos, ejemplos del mundo real y ejercicios colaborativos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y utilizar eficazmente Google Gemini AI y las herramientas relacionadas.
• Desarrollar aplicaciones impulsadas por IA utilizando entradas de texto e imagen.
• Aprovechar NotebookLM para flujos de trabajo prácticos de IA y razonamiento basado en documentos.
• Colaborar en pequeños grupos para diseñar y desplegar prototipos funcionales de IA.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusiones guiadas.
• Ejercicios prácticos de laboratorio y proyectos colaborativos.
• Asignaciones prácticas utilizando Google Gemini AI y NotebookLM.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Google AI Studio es una plataforma diseñada para construir, probar y desplegar flujos de trabajo y aplicaciones impulsados por inteligencia artificial.

Esta capacitación en vivo y guiada por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean agilizar y optimizar sus flujos de trabajo con IA usando Google AI Studio.

Al finalizar esta capacitación, los participantes adquirirán las competencias necesarias para:

• Diseñar flujos de trabajo con IA eficientes utilizando Google AI Studio.
• Integrar modelos y API en tuberías automatizadas.
• Optimizar las prácticas de rendimiento, pruebas y monitoreo.
• Aplicar mejores prácticas para operaciones de IA seguras y escalables.

Formato del curso

• Presentaciones guiadas respaldadas por demostraciones prácticas.
• Práctica basada en escenarios y ejercicios del mundo real.
• Configuración práctica y diseño de flujos de trabajo en un entorno de laboratorio.

Opciones de personalización del curso

• Para adaptar este curso a herramientas, flujos de trabajo o casos de uso específicos, contáctenos para personalizar la capacitación.

Vertex AI Agent Builder es un entorno de código sin necesidad de programar o con poco código para crear agentes fundamentados que combinan modelos generativos con generación aumentada por recuperación (RAG), permitiendo a los equipos construir rápidamente agentes que utilicen datos empresariales y búsquedas para proporcionar respuestas precisas y contextualizadas.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen diseñar, configurar e implementar agentes inteligentes mediante Vertex AI Agent Builder y patrones RAG.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo de agentes fundamentados utilizando Agent Builder.
• Implementar pipelines de RAG con sistemas de búsqueda y almacenamiento vectorial.
• Integrar de forma segura fuentes de datos empresariales para la recuperación.
• Evaluar e iterar el comportamiento del agente mediante pruebas y métricas.

Formato del Curso

• Clase interactiva y discusión.
• Talleres prácticos utilizando componentes de Vertex AI Agent Builder y RAG.
• Ejercicios basados en proyectos para construir y refinar agentes.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Vertex AI ofrece herramientas avanzadas para el ajuste fino de modelos de gran escala y la gestión de prompts, permitiendo a desarrolladores y equipos de datos optimizar la precisión de los modelos, agilizar los flujos de trabajo de iteración y garantizar un rigor en la evaluación mediante bibliotecas y servicios integrados.

Esta formación impartida por un instructor, en vivo (en línea o en sitio), está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen mejorar el rendimiento y la confiabilidad de aplicaciones de IA generativa utilizando ajuste fino supervisado, control de versiones de prompts y servicios de evaluación en Vertex AI.

Al finalizar esta formación, los participantes estarán en capacidad de:

• Aplicar técnicas de ajuste fino supervisado a modelos Gemini en Vertex AI.
• Implementar flujos de trabajo de gestión de prompts, incluyendo control de versiones y pruebas.
• Aprovechar bibliotecas de evaluación para establecer puntos de referencia y optimizar el rendimiento de la IA.
• Desplegar y monitorear modelos mejorados en entornos de producción.

Formato del curso

• Clase magistral interactiva y discusión.
• Prácticas guiadas con herramientas de ajuste fino y gestión de prompts de Vertex AI.
• Estudios de caso sobre optimización de modelos empresariales.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

Esta formación impartida por un instructor, en vivo en Medellín (en línea o presencial), está dirigida a analistas de datos y profesionales de negocios de nivel principiante a intermedio que deseen realizar tareas complejas de análisis de datos de manera más intuitiva en diversos sectores utilizando Google Gemini AI.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de Google Gemini AI.
• Conectar diversas fuentes de datos con Gemini AI.
• Explorar datos mediante consultas en lenguaje natural.
• Analizar patrones de datos y obtener conclusiones valiosas.
• Crear visualizaciones de datos impactantes.
• Comunicar de manera efectiva las conclusiones basadas en datos.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Medellín (en línea o en sitio) está dirigida a gerentes de TI de nivel intermedio, desarrolladores de aplicaciones empresariales e integradores de sistemas que deseen integrar las capacidades de Google AI Studio con sus aplicaciones empresariales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las características y capacidades clave de Google AI Studio para la integración empresarial.
• Explorar y conectar AI Studio con aplicaciones empresariales mediante APIs.
• Personalizar modelos de IA para casos de uso empresarial específicos.
• Configurar flujos de trabajo que integren predicciones de IA en procesos empresariales.
• Implementar insights impulsados por IA y automatización dentro de aplicaciones empresariales.
• Solucionar problemas y optimizar integraciones para escalabilidad y eficiencia.

Esta capacitación presencial, impartida por un instructor en Medellín (en línea o en sitio), está dirigida a creadores de contenido de nivel intermedio que deseen utilizar Google Gemini AI para mejorar la calidad y eficiencia de su contenido.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender el papel de la inteligencia artificial en la creación de contenido.
• Configurar y utilizar Google Gemini AI para generar y optimizar contenido.
• Aplicar transformaciones de texto a texto para producir contenido creativo y original.
• Implementar estrategias de SEO utilizando insights impulsados por IA.
• Analizar el rendimiento del contenido y adaptar estrategias utilizando Gemini AI.

Vertex AI ofrece una plataforma unificada para medios generativos, con modelos como Veo para video, Imagen para creación de imágenes, Chirp para voz y Lyria para música. Estas capacidades permiten flujos de trabajo listos para producción en casos de uso creativos, de marketing y empresariales.

Esta capacitación, impartida por un instructor y en vivo (en línea o en sitio), está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen aprovechar la inteligencia artificial generativa para la creación y despliegue de contenido multimedia utilizando Vertex AI.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Generar imágenes, videos, audio y música utilizando el conjunto de modelos de Vertex AI.
• Integrar medios generativos en flujos de trabajo de marketing y desarrollo de productos.
• Optimizar los prompts y ajustar los resultados para garantizar calidad y coherencia de marca.
• Desplegar soluciones de medios generativos listas para producción en entornos empresariales.

Formato del curso

• Clase magistral interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos con modelos de medios generativos de Vertex AI.
• Estudios de casos del mundo real y laboratorios de proyectos creativos.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

Esta formación presencial, impartida por un instructor y disponible en línea o en sitio en Medellín, está dirigida a desarrolladores de IA de nivel avanzado, ingenieros de aprendizaje automático y científicos de datos que deseen utilizar Google AI Studio para desarrollar, optimizar y desplegar soluciones de IA de vanguardia.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Navegar por la interfaz de Google AI Studio y comprender sus componentes clave.
• Preparar datos para proyectos de IA utilizando las herramientas integradas de Google AI Studio.
• Entrenar, evaluar y ajustar fino modelos de aprendizaje automático mediante AutoML y funciones de entrenamiento personalizado.
• Desplegar modelos de IA como servicios escalables y listos para producción.
• Integrar las API de Google AI en aplicaciones para ampliar las capacidades de IA.
• Aprovechar las herramientas de IA Explicable (XAI) para prácticas de IA transparentes y éticas.
• Monitorear y optimizar modelos de IA para garantizar su rendimiento y fiabilidad.

Este entrenamiento presencial o en línea, impartido por un instructor en Medellín, está dirigido a participantes de nivel intermedio que deseen explorar la automatización de flujos de trabajo con Google AI Studio, aprovechando sus herramientas para crear, optimizar y gestionar procesos automatizados eficientes.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes estarán en capacidad de:

• Comprender las características principales de Google AI Studio para la automatización de flujos de trabajo.
• Configurar e integrar Google AI Studio con otras herramientas.
• Diseñar y ejecutar flujos de trabajo impulsados por inteligencia artificial.
• Implementar lógica condicional para una automatización más inteligente.
• Monitorear y optimizar flujos de trabajo automatizados para mejorar la eficiencia.

Esta formación presencial impartida por un instructor en Medellín (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio, científicos de datos y profesionales tecnológicos que deseen aprovechar Google Vertex AI para crear e implementar modelos personalizados de IA.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las capacidades y funciones de Google Vertex AI.
• Configurar y establecer el entorno de Google Vertex AI.
• Desarrollar y entrenar modelos personalizados de IA utilizando Vertex AI.
• Implementar y gestionar modelos de IA en Google Cloud Platform.
• Aprovechar las herramientas de Vertex AI para monitorear y optimizar el rendimiento de los modelos.
• Aplicar las mejores prácticas para el desarrollo e implementación de modelos de IA.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo en Medellín (en línea o en sitio), está dirigida a profesionales de servicio al cliente de nivel intermedio que deseen implementar Google Gemini AI en sus operaciones de atención al cliente.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender el impacto de la inteligencia artificial en el servicio al cliente.
• Configurar Google Gemini AI para automatizar y personalizar las interacciones con los clientes.
• Utilizar transformaciones de texto a texto y de imagen a texto para mejorar la eficiencia del servicio.
• Desarrollar estrategias impulsadas por IA para el análisis de comentarios de clientes en tiempo real.
• Explorar funciones avanzadas para crear una experiencia de servicio al cliente fluida.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo en Medellín (en línea o en el sitio), está dirigida a desarrolladores de nivel principiante a intermedio que deseen integrar funcionalidades de IA en sus aplicaciones utilizando Google Gemini AI.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de los modelos de lenguaje grandes.
• Configurar y utilizar Google Gemini AI para diversas tareas de IA.
• Implementar transformaciones de texto a texto y de imagen a texto.
• Construir aplicaciones básicas impulsadas por IA.
• Explorar funciones avanzadas y opciones de personalización en Google Gemini AI.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Medellín (en línea o en sitio) está dirigida a analistas de datos, usuarios empresariales y gerentes de producto de nivel principiante que desean aprender los fundamentos para construir y utilizar modelos de IA con la mínima codificación posible mediante Google AI Studio.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la inteligencia artificial y los conceptos de aprendizaje automático.
• Navegar y utilizar la interfaz y las herramientas de Google AI Studio.
• Crear modelos de IA utilizando plantillas y conjuntos de datos predefinidos.
• Entrenar y evaluar modelos mediante flujos de trabajo sencillos y fáciles de seguir.
• Desplegar modelos de IA para aplicaciones del mundo real.

Esta capacitación presencial, impartida por un instructor en Medellín (en línea o en sitio), está dirigida a ingenieros de software de nivel principiante a intermedio, o a cualquier persona que desee aprender a utilizar Vertex AI para realizar y completar actividades de aprendizaje automático.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender el funcionamiento de Vertex AI y utilizarlo como plataforma de aprendizaje automático.
• Adquirir conocimientos sobre conceptos de aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje natural (NLP).
• Saber cómo entrenar y desplegar modelos de aprendizaje automático utilizando Vertex AI.

Esta capacitación dirigida por un instructor, en vivo en Medellín (en línea o presencial), está diseñada para desarrolladores, ingenieros de nube y equipos de productos técnicos de nivel principiante, intermedio y avanzado que deseen utilizar las herramientas de IA generativa de Google Cloud para construir y evaluar aplicaciones prácticas de inteligencia artificial.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán: comprender los servicios de IA generativa de Google Cloud, crear prompts y flujos de trabajo, desarrollar aplicaciones sencillas con Vertex AI y aplicar prácticas de IA responsable.

Esta capacitación presencial, con instructor en vivo en Medellín (en línea o en sitio), está dirigida a desarrolladores y profesionales técnicos de nivel principiante, intermedio y avanzado que deseen utilizar Google Cloud para crear agentes de IA capaces de automatizar tareas, emplear herramientas y trabajar con datos empresariales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán: explicar los conceptos de agentes de IA, construir agentes con Vertex AI, conectar agentes a herramientas y datos externos, e implementar agentes para casos de uso empresarial.