Introducción a Nano Banana: LLMs ligeros para aplicaciones prácticas
Nano Banana es un marco de trabajo de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) ligero, diseñado para un uso eficiente y de bajo costo en tiempo real, en diversos dispositivos y entornos empresariales.
Esta formación en vivo, dirigida por un instructor (online o presencial), está orientada a profesionales de nivel principiante que deseen comprender cómo los LLMs ligeros pueden desplegarse para aplicaciones prácticas, en el dispositivo y con eficiencia de costos.
Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:
- Explicar los conceptos fundamentales detrás de los LLMs ligeros y Nano Banana.
- Identificar casos de uso adecuados para la implementación de IA en el dispositivo y de bajo costo.
- Evaluar las capacidades de Nano Banana para escenarios de negocio e informática.
- Tomar decisiones informadas sobre las rutas de integración en su organización.
Formato del curso
- Explicaciones del instructor respaldadas por diálogos interactivos.
- Ejercicios prácticos para reforzar los conceptos clave.
- Exploración práctica de las capacidades de los LLMs ligeros.
Opciones de personalización del curso
- Para versiones a medida de esta formación, contáctenos para personalizar el programa.
Temario del curso
Introducción a los LLMs ligeros
- Comprensión de arquitecturas de modelos compactos
- La evolución de la IA de eficiencia de recursos
- Por qué los modelos ligeros son importantes para las empresas
Comprensión de Nano Banana
- Características clave y principios de diseño
- Capacidades y limitaciones del modelo
- Cómo Nano Banana difiere de los LLMs tradicionales
Modelos de despliegue y escenarios de uso
- Ejecución en el dispositivo y sus beneficios
- Inferencia local versus en la nube
- Selección de la ruta de despliegue adecuada
Aplicaciones prácticas en diversas industrias
- Automatización interna y asistencia de conocimiento
- Casos de uso orientados al cliente
- Escenarios operativos y de cumplimiento normativo
Fundamentos de integración
- Evaluación de requisitos del sistema
- Consideraciones de flujos de trabajo y procesos
- Introducción a API y cadena de herramientas (toolchain)
Optimización de costos y eficiencia
- Reducción de costos de inferencia mediante modelos compactos
- Equilibrio entre rendimiento y recursos
- Planificación para despliegues escalables
Gobernanza, privacidad y gestión de riesgos
- Garantizar una ejecución segura en el dispositivo
- Comprensión de los límites de datos y medidas de seguridad
- Alineación con políticas y estándares empresariales
Preparación para la adopción organizacional
- Construcción de capacidad y preparación interna
- Evaluación del valor de negocio mediante proyectos piloto
- Preparación del terreno para implementaciones más amplias
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de conceptos generales de TI
- Experiencia con herramientas básicas de software
- Familiaridad con flujos de trabajo empresariales basados en datos
Público objetivo
- Equipos de TI generalistas que adoptan capacidades de IA
- Usuarios de negocio interesados en aplicaciones prácticas de IA
- Gerentes de tecnología que evalúan estrategias de LLMs en el dispositivo
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Reseñas (1)
Flujo, vibra y tema en la presentación
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Curso - Google Gemini AI for Data Analysis
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Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán preparados para:
- Construir flujos de trabajo autónomos que utilicen Gemini 3 para el razonamiento, la planificación y la ejecución.
- Desarrollar agentes en Antigravity que puedan analizar tareas, escribir código e interactuar con herramientas.
- Integrar agentes impulsados por Gemini con sistemas empresariales y APIs.
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Formato del curso
- Demostraciones de expertos combinadas con discusiones interactivas.
- Experimentación práctica con el desarrollo de agentes autónomos.
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Opciones de personalización del curso
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- Implementar modelos de Nano Banana directamente en dispositivos móviles.
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Formato del curso
- Demostraciones guiadas por el instructor y discusión colaborativa.
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Opciones de personalización del curso
- Si requiere una versión adaptada de este curso, comuníquese con nosotros para discutir opciones de personalización.
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- Aplicar técnicas de compresión y cuantización a modelos de IA.
- Acelerar el rendimiento de inferencia para dispositivos edge.
- Convertir e implementar modelos mediante la cadena de herramientas de Nano Banana.
- Evaluar las compensaciones entre precisión, latencia y uso de recursos.
Formato del curso
- Sesiones técnicas dirigidas por un instructor y debates guiados.
- Ejercicios prácticos utilizando escenarios de IA en edge del mundo real.
- Implementación práctica en un entorno en vivo configurado.
Opciones de personalización del curso
- Para contenido personalizado o adaptaciones específicas de la organización, por favor comuníquese para coordinar una versión adaptada de este curso.
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- Integrar las capacidades de Deep-Think en flujos de trabajo de investigación o producción.
Formato del Curso
- Presentaciones dirigidas por expertos con ejemplos reales.
- Laboratorios de razonamiento práctico y ejercicios estructurados.
- Desarrollo aplicado utilizando entornos de experimentación en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
- Se pueden organizar sesiones personalizadas o proyectos de razonamiento profundo específicos del sector mediante solicitud.
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- Aplicar las capacidades de razonamiento de Gemini 3 a los flujos de trabajo empresariales de planificación y toma de decisiones.
- Diseñar procesos multimodales que incorporen texto, imágenes, documentos y datos tabulares.
- Desarrollar flujos de trabajo empresariales utilizando las herramientas de AI Studio y Vertex AI.
- Optimizar los resultados mediante la ingeniería de prompts y técnicas de refinamiento iterativo.
Formato del Curso
- Demostraciones guiadas respaldadas por explicaciones de expertos.
- Ejercicios prácticos enfocados en el diseño de flujos de trabajo y tareas multimodales.
- Experimentación práctica en entornos de AI Studio o Vertex AI.
Opciones de Personalización del Curso
- Si su organización requiere escenarios de flujo de trabajo personalizados o ejemplos de integración de datos, comuníquese con nosotros para adaptar la formación.
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- Utilizar Gemini 3 en Modo IA para acelerar la investigación y el descubrimiento de información.
- Aplicar flujos de trabajo asistidos por Gemini para resumir contenido y extraer conocimientos clave.
- Integrar las funciones de Gemini 3 en las tareas diarias de productividad.
- Adoptar mejores prácticas para el uso responsable y confiable de las herramientas de IA.
Formato del curso
- Presentaciones y demostraciones guiadas por el instructor.
- Ejercicios prácticos estructurados para el desarrollo de habilidades.
- Aplicaciones del mundo real utilizando escenarios en vivo de búsqueda y productividad.
Opciones de personalización del curso
- Para una capacitación adaptada a sus flujos de trabajo, contáctenos para discutir las opciones de personalización.
Introducción a Google Gemini AI
14 HorasEsta capacitación impartida por un instructor, en vivo en Colombia (en línea o en el sitio), está dirigida a desarrolladores de nivel principiante a intermedio que deseen integrar funcionalidades de IA en sus aplicaciones utilizando Google Gemini AI.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender los fundamentos de los modelos de lenguaje grandes.
- Configurar y utilizar Google Gemini AI para diversas tareas de IA.
- Implementar transformaciones de texto a texto y de imagen a texto.
- Construir aplicaciones básicas impulsadas por IA.
- Explorar funciones avanzadas y opciones de personalización en Google Gemini AI.
Google Gemini AI para la creación de contenido
14 HorasEsta capacitación presencial, impartida por un instructor en Colombia (en línea o en sitio), está dirigida a creadores de contenido de nivel intermedio que deseen utilizar Google Gemini AI para mejorar la calidad y eficiencia de su contenido.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender el papel de la inteligencia artificial en la creación de contenido.
- Configurar y utilizar Google Gemini AI para generar y optimizar contenido.
- Aplicar transformaciones de texto a texto para producir contenido creativo y original.
- Implementar estrategias de SEO utilizando insights impulsados por IA.
- Analizar el rendimiento del contenido y adaptar estrategias utilizando Gemini AI.
Google Gemini AI para la transformación del servicio al cliente
14 HorasEsta capacitación impartida por un instructor, en vivo en Colombia (en línea o en sitio), está dirigida a profesionales de servicio al cliente de nivel intermedio que deseen implementar Google Gemini AI en sus operaciones de atención al cliente.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender el impacto de la inteligencia artificial en el servicio al cliente.
- Configurar Google Gemini AI para automatizar y personalizar las interacciones con los clientes.
- Utilizar transformaciones de texto a texto y de imagen a texto para mejorar la eficiencia del servicio.
- Desarrollar estrategias impulsadas por IA para el análisis de comentarios de clientes en tiempo real.
- Explorar funciones avanzadas para crear una experiencia de servicio al cliente fluida.
Google Gemini AI para el análisis de datos
21 HorasEsta formación impartida por un instructor, en vivo en Colombia (en línea o presencial), está dirigida a analistas de datos y profesionales de negocios de nivel principiante a intermedio que deseen realizar tareas complejas de análisis de datos de manera más intuitiva en diversos sectores utilizando Google Gemini AI.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Comprender los fundamentos de Google Gemini AI.
- Conectar diversas fuentes de datos con Gemini AI.
- Explorar datos mediante consultas en lenguaje natural.
- Analizar patrones de datos y obtener conclusiones valiosas.
- Crear visualizaciones de datos impactantes.
- Comunicar de manera efectiva las conclusiones basadas en datos.
Introducción a Google Gemini AI
14 HorasGoogle Gemini AI es un modelo de lenguaje avanzado de vanguardia que ofrece capacidades de inteligencia artificial sofisticadas, como comprensión del lenguaje natural, generación de texto y procesamiento multimodal, lo que permite a los desarrolladores crear aplicaciones inteligentes y conscientes del contexto.
Esta capacitación presencial, impartida por un instructor (en línea o en sitio), está dirigida a desarrolladores de nivel principiante a intermedio que desean aplicar conceptos de IA de manera práctica utilizando Google Gemini AI a través de proyectos prácticos, ejemplos del mundo real y ejercicios colaborativos.
Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Configurar y utilizar eficazmente Google Gemini AI y las herramientas relacionadas.
- Desarrollar aplicaciones impulsadas por IA utilizando entradas de texto e imagen.
- Aprovechar NotebookLM para flujos de trabajo prácticos de IA y razonamiento basado en documentos.
- Colaborar en pequeños grupos para diseñar y desplegar prototipos funcionales de IA.
Formato del curso
- Clases interactivas y discusiones guiadas.
- Ejercicios prácticos de laboratorio y proyectos colaborativos.
- Asignaciones prácticas utilizando Google Gemini AI y NotebookLM.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.
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16 HorasEsta capacitación presencial o en línea, impartida por un instructor en Colombia, está dirigida a profesionales del sector público de nivel intermedio que deseen utilizar Gemini para generar contenido de alta calidad, apoyar investigaciones y mejorar la productividad mediante interacciones más avanzadas con la IA.
Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Elaborar prompts más efectivos y adaptados a casos de uso específicos.
- Generar contenido original y creativo utilizando Gemini.
- Resumir y comparar información compleja con precisión.
- Utilizar Gemini para la lluvia de ideas, la planificación y la organización eficiente de ideas.
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14 HorasGemini 3 es una plataforma de IA multimodal capaz de procesar y razonar sobre imágenes, video, audio y texto.
Este taller en vivo dirigido por un instructor (presencial o en línea) está dirigido a profesionales intermedios que desean diseñar y construir aplicaciones que aprovechen la inteligencia entre modalidades de Gemini 3.
Al finalizar este taller, los participantes podrán:
- Integrar los endpoints multimodales de Gemini 3 en flujos de trabajo reales.
- Procesar e interpretar entradas de visión, audio, video y texto en pipelines unificados.
- Crear prototipos interactivos utilizando prompts multimodales.
- Optimizar las salidas multimodales para mejorar el rendimiento, la precisión y la usabilidad.
Formato del curso
- Clases guiadas con demostraciones.
- Ejercicios basados en escenarios y práctica práctica.
- Implementación práctica mediante entornos de desarrollo en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para contenido personalizado o formación basada en proyectos a medida, contáctenos para coordinar la programación.
Nano Banana para desarrolladores de Android: Integración de IA ligera
14 HorasNano Banana es un marco de trabajo de IA ligero diseñado para la ejecución eficiente de modelos en el dispositivo en Android.
Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor (en línea o presencial), está orientada a desarrolladores de Android de nivel principiante a intermedio que desean integrar capacidades de IA optimizadas directamente en aplicaciones móviles.
Al completar esta capacitación, los participantes podrán:
- Integrar el SDK de Nano Banana en proyectos de Android Studio.
- Implementar inferencia de IA en tiempo real utilizando las API de Nano Banana.
- Optimizar el rendimiento de los modelos para entornos móviles con recursos limitados.
- Aplicar mejores prácticas para una IA en el dispositivo segura y que preserve la privacidad.
Formato del curso
- Presentaciones guiadas y discusiones colaborativas.
- Ejercicios prácticos de codificación para reforzar los conceptos fundamentales.
- Implementación práctica utilizando ejemplos de Android del mundo real.
Opciones de personalización del curso
- Para versiones a la medida de este curso, por favor comuníquese para coordinar un programa personalizado.
IA que preserva la privacidad en dispositivos móviles con Nano Banana
14 HorasNano Banana es un marco de IA para dispositivos diseñado para ejecutar modelos de forma local, manteniendo estrictos niveles de privacidad y cumplimiento regulatorio.
Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel inicial a intermedio que deseen implementar funciones de IA que preserven la privacidad en dispositivos móviles utilizando Nano Banana en entornos regulados o sensibles.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Desarrollar aplicaciones móviles que procesen datos de manera privada en el dispositivo.
- Integrar Nano Banana para habilitar flujos de trabajo de IA conformes.
- Aplicar técnicas de mejora de la privacidad, como la anonimización y el procesamiento seguro.
- Evaluar y mitigar riesgos de privacidad durante el desarrollo de IA móvil.
Formato del curso
- Instrucción guiada respaldada por debates y sesiones de preguntas y respuestas.
- Ejercicios prácticos que involucran escenarios de IA móvil centrados en la privacidad.
- Implementación práctica dentro de un entorno de desarrollo real.
Opciones de personalización del curso
- Para necesidades específicas de la organización o temas de cumplimiento sectoriales, contáctenos para personalizar este programa.