Introducción a Nano Banana: Modelos de Lenguaje Grande Ligeros para Aplicaciones del Mundo Real
Nano Banana es un framework de modelos de lenguaje grande (LLM) ligero diseñado para un uso eficiente, de bajo costo y en el mundo real, en dispositivos y entornos empresariales.
Esta formación en vivo y guiada por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante que desean comprender cómo se pueden implementar LLM ligeros para aplicaciones prácticas, en dispositivos y de alta eficiencia de costos.
Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:
- Explicar los conceptos fundamentales detrás de los LLM ligeros y Nano Banana.
- Identificar casos de uso adecuados para la implementación de IA en dispositivos y de bajo costo.
- Evaluar las capacidades de Nano Banana para escenarios de negocio y TI.
- Tomar decisiones informadas sobre las vías de integración en su organización.
Formato del Curso
- Explicaciones del instructor acompañadas de diálogo interactivo.
- Ejercicios prácticos para reforzar los conceptos clave.
- Exploración práctica de las capacidades de los LLM ligeros.
Opciones de Personalización del Curso
- Para versiones personalizadas de esta formación, por favor contáctenos para adaptar el programa.
Temario del curso
Introducción a los LLM Ligeros
- Comprensión de arquitecturas de modelos compactos
- La evolución de la IA eficiente en recursos
- Por qué los modelos ligeros importan para las empresas
Comprensión de Nano Banana
- Características clave y principios de diseño
- Capacidades y limitaciones del modelo
- Cómo Nano Banana difiere de los LLM tradicionales
Modelos de Implementación y Escenarios de Uso
- Ejecución en dispositivo y sus beneficios
- Inferencia local versus en la nube
- Selección de la ruta de implementación adecuada
Aplicaciones Prácticas en Diversas Industrias
- Automatización interna y asistencia de conocimiento
- Casos de uso dirigidos al cliente
- Escenarios operativos y basados en cumplimiento normativo
Fundamentos de Integración
- Evaluación de los requisitos del sistema
- Consideraciones sobre flujos de trabajo y procesos
- Introducción a API y cadenas de herramientas
Optimización de Costos y Eficiencia
- Reducción de costos de inferencia utilizando modelos compactos
- Equilibrio entre rendimiento y recursos
- Planificación para implementaciones escalables
Gobernanza, Privacidad y Gestión de Riesgos
- Asegurar la ejecución segura en dispositivo
- Comprensión de los límites y salvaguardas de datos
- Alineación con políticas y estándares empresariales
Preparación para la Adopción Organizacional
- Desarrollo de capacidades y preparación interna
- Evaluación del valor empresarial mediante proyectos piloto
- Creación de las bases para implementaciones más amplias
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión de conceptos generales de TI
- Experiencia con herramientas de software básicas
- Familiaridad con flujos de trabajo empresariales basados en datos
Audiencia
- Equipos generales de TI que están adoptando capacidades de IA
- Usuarios de negocio interesados en aplicaciones prácticas de IA
- Gerentes de tecnología que evalúan estrategias de LLM en dispositivos
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Curso - Google Gemini AI for Data Analysis
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Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales técnicos de nivel avanzado que desean diseñar, construir e implementar agentes autónomos utilizando Gemini 3 y el entorno Antigravity.
Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán preparados para:
- Construir flujos de trabajo autónomos que utilicen Gemini 3 para el razonamiento, la planificación y la ejecución.
- Desarrollar en Antigravity agentes que puedan analizar tareas, escribir código e interactuar con herramientas.
- Integrar agentes impulsados por Gemini con sistemas empresariales y APIs.
- Optimizar el comportamiento, la seguridad y la fiabilidad de los agentes en entornos complejos.
Formato del curso
- Demostraciones de expertos combinadas con discusiones interactivas.
- Práctica experimental en el desarrollo de agentes autónomos.
- Implementación práctica utilizando Antigravity, Gemini 3 y herramientas complementarias de la nube.
Opciones de personalización del curso
- Si su equipo requiere comportamientos de agentes específicos del dominio o integraciones personalizadas, contáctenos para adaptar el programa.
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Al finalizar este programa, los asistentes deberán ser capaces de:
- Implementar modelos de Nano Banana directamente en dispositivos móviles.
- Optimizar cargas de trabajo de IA para mejorar el rendimiento y la eficiencia energética.
- Integrar funciones de generación de texto e imágenes en aplicaciones móviles.
- Solucionar problemas, realizar pruebas de referencia y refinar pipelines de inferencia en el dispositivo.
Formato del Curso
- Demostraciones guiadas por el instructor y discusión colaborativa.
- Ejercicios prácticos centrados en casos de uso del mundo real.
- Desarrollo y pruebas prácticas en un entorno móvil en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
- Si requiere una versión adaptada de este curso, contáctenos para discutir las opciones de personalización.
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- Aplicar técnicas de compresión y cuantización a modelos de IA.
- Acelerar el rendimiento de inferencia en dispositivos de borde.
- Convertir y desplegar modelos utilizando la cadena de herramientas de Nano Banana.
- Evaluar las compensaciones entre precisión, latencia y uso de recursos.
Formato del Curso
- Sesiones técnicas guiadas por un instructor y discusiones dirigidas.
- Ejercicios prácticos utilizando escenarios reales de IA en el borde.
- Implementación práctica en un entorno en vivo configurado.
Opciones de Personalización del Curso
- Para contenidos adaptados o ajustes específicos de la organización, por favor contacte para organizar una versión personalizada de este curso.
Dominio del Modo Deep-Think: Razonamiento Avanzado con Gemini 3
14 HorasGemini 3 es un sistema de inteligencia artificial multimodal avanzado diseñado para respaldar el razonamiento profundo, tareas de alto contexto y flujos de trabajo analíticos extensos.
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Al finalizar este curso, los participantes estarán en capacidad de:
- Aplicar el Modo Deep-Think para resolver problemas intrincados y multicapa.
- Diseñar pipelines de razonamiento que integren análisis de contexto extendido.
- Optimizar prompts para tareas de razonamiento iterativo y multinivel.
- Integrar las capacidades del Modo Deep-Think en flujos de trabajo de investigación o producción.
Formato del curso
- Presentaciones lideradas por expertos con ejemplos reales.
- Laboratorios prácticos de razonamiento y ejercicios estructurados.
- Desarrollo aplicado utilizando entornos de experimentación en tiempo real.
Opciones de personalización del curso
- Se pueden organizar sesiones personalizadas o proyectos de razonamiento profundo específicos de un dominio según solicitud.
Gemini 3 para Empresas: Razonamiento, Planificación y Flujos de Trabajo Multimodales
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Este entrenamiento en vivo, dirigido por un instructor (en línea o presencial), está diseñado para profesionales de nivel intermedio que deseen construir flujos de trabajo impulsados por razonamiento y multimodales utilizando Gemini 3 en entornos empresariales.
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- Aplicar las capacidades de razonamiento de Gemini 3 en flujos de trabajo de planificación y toma de decisiones empresariales.
- Diseñar procesos multimodales que incorporen texto, imágenes, documentos y datos tabulares.
- Desarrollar flujos de trabajo empresariales utilizando las herramientas de AI Studio y Vertex AI.
- Optimizar los resultados mediante ingeniería de prompts y técnicas de refinamiento iterativo.
Formato del Curso
- Demostraciones guiadas respaldadas por explicaciones de expertos.
- Ejercicios prácticos enfocados en el diseño de flujos de trabajo y tareas multimodales.
- Experimentación práctica en entornos de AI Studio o Vertex AI.
Opciones de Personalización del Curso
- Si su organización requiere escenarios de flujos de trabajo adaptados o ejemplos de integración de datos, contáctenos para ajustar la capacitación.
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A lo largo de esta capacitación, los participantes adquirirán las habilidades necesarias para:
- Utilizar Gemini 3 en Modo IA para acelerar la investigación y el descubrimiento de información.
- Aplicar flujos de trabajo asistidos por Gemini para resumir contenido y extraer insights.
- Integrar las funciones de Gemini 3 en tareas cotidianas de productividad.
- Adoptar las mejores prácticas para un uso responsable y confiable de las herramientas de IA.
Formato del curso
- Presentaciones y demostraciones guiadas por el instructor.
- Ejercicios prácticos estructurados para desarrollar habilidades aplicadas.
- Aplicaciones del mundo real utilizando búsquedas en vivo y escenarios de productividad.
Opciones de personalización del curso
- Para capacitaciones adaptadas a sus flujos de trabajo específicos, contáctenos para discutir opciones de personalización.
Introducción a Google Gemini AI
14 HorasEsta capacitación impartida por un instructor, en vivo en Colombia (en línea o en el sitio), está dirigida a desarrolladores de nivel principiante a intermedio que deseen integrar funcionalidades de IA en sus aplicaciones utilizando Google Gemini AI.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender los fundamentos de los modelos de lenguaje grandes.
- Configurar y utilizar Google Gemini AI para diversas tareas de IA.
- Implementar transformaciones de texto a texto y de imagen a texto.
- Construir aplicaciones básicas impulsadas por IA.
- Explorar funciones avanzadas y opciones de personalización en Google Gemini AI.
Google Gemini AI para la creación de contenido
14 HorasEsta capacitación presencial, impartida por un instructor en Colombia (en línea o en sitio), está dirigida a creadores de contenido de nivel intermedio que deseen utilizar Google Gemini AI para mejorar la calidad y eficiencia de su contenido.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender el papel de la inteligencia artificial en la creación de contenido.
- Configurar y utilizar Google Gemini AI para generar y optimizar contenido.
- Aplicar transformaciones de texto a texto para producir contenido creativo y original.
- Implementar estrategias de SEO utilizando insights impulsados por IA.
- Analizar el rendimiento del contenido y adaptar estrategias utilizando Gemini AI.
Google Gemini AI para la transformación del servicio al cliente
14 HorasEsta capacitación impartida por un instructor, en vivo en Colombia (en línea o en sitio), está dirigida a profesionales de servicio al cliente de nivel intermedio que deseen implementar Google Gemini AI en sus operaciones de atención al cliente.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender el impacto de la inteligencia artificial en el servicio al cliente.
- Configurar Google Gemini AI para automatizar y personalizar las interacciones con los clientes.
- Utilizar transformaciones de texto a texto y de imagen a texto para mejorar la eficiencia del servicio.
- Desarrollar estrategias impulsadas por IA para el análisis de comentarios de clientes en tiempo real.
- Explorar funciones avanzadas para crear una experiencia de servicio al cliente fluida.
Google Gemini AI para el análisis de datos
21 HorasEsta formación impartida por un instructor, en vivo en Colombia (en línea o presencial), está dirigida a analistas de datos y profesionales de negocios de nivel principiante a intermedio que deseen realizar tareas complejas de análisis de datos de manera más intuitiva en diversos sectores utilizando Google Gemini AI.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Comprender los fundamentos de Google Gemini AI.
- Conectar diversas fuentes de datos con Gemini AI.
- Explorar datos mediante consultas en lenguaje natural.
- Analizar patrones de datos y obtener conclusiones valiosas.
- Crear visualizaciones de datos impactantes.
- Comunicar de manera efectiva las conclusiones basadas en datos.
Introducción a Google Gemini AI
14 HorasGoogle Gemini AI es un modelo de lenguaje avanzado de vanguardia que ofrece capacidades de inteligencia artificial sofisticadas, como comprensión del lenguaje natural, generación de texto y procesamiento multimodal, lo que permite a los desarrolladores crear aplicaciones inteligentes y conscientes del contexto.
Esta capacitación presencial, impartida por un instructor (en línea o en sitio), está dirigida a desarrolladores de nivel principiante a intermedio que desean aplicar conceptos de IA de manera práctica utilizando Google Gemini AI a través de proyectos prácticos, ejemplos del mundo real y ejercicios colaborativos.
Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Configurar y utilizar eficazmente Google Gemini AI y las herramientas relacionadas.
- Desarrollar aplicaciones impulsadas por IA utilizando entradas de texto e imagen.
- Aprovechar NotebookLM para flujos de trabajo prácticos de IA y razonamiento basado en documentos.
- Colaborar en pequeños grupos para diseñar y desplegar prototipos funcionales de IA.
Formato del curso
- Clases interactivas y discusiones guiadas.
- Ejercicios prácticos de laboratorio y proyectos colaborativos.
- Asignaciones prácticas utilizando Google Gemini AI y NotebookLM.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.
Gemini AI Intermedio para Profesionales del Sector Público
16 HorasEsta capacitación presencial o en línea, impartida por un instructor en Colombia, está dirigida a profesionales del sector público de nivel intermedio que deseen utilizar Gemini para generar contenido de alta calidad, apoyar investigaciones y mejorar la productividad mediante interacciones más avanzadas con la IA.
Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Elaborar prompts más efectivos y adaptados a casos de uso específicos.
- Generar contenido original y creativo utilizando Gemini.
- Resumir y comparar información compleja con precisión.
- Utilizar Gemini para la lluvia de ideas, la planificación y la organización eficiente de ideas.
Aplicaciones multimodales con Gemini 3: Visión, audio, video y texto
14 HorasGemini 3 es una plataforma de inteligencia artificial multimodal capaz de procesar y razonar a partir de imágenes, videos, audio y texto.
Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo y en línea o en sitio, está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen diseñar y desarrollar aplicaciones que aprovechen la inteligencia multimodal de Gemini 3.
Al finalizar este taller, los participantes adquirirán la capacidad de:
- Integrar los endpoints multimodales de Gemini 3 en flujos de trabajo reales.
- Procesar e interpretar entradas visuales, de audio, video y texto en pipelines unificados.
- Desarrollar prototipos interactivos utilizando prompts multimodales.
- Optimizar las salidas multimodales en términos de rendimiento, precisión y usabilidad.
Formato del curso
- Clases guiadas con demostraciones prácticas.
- Ejercicios basados en escenarios y práctica hands-on.
- Implementación práctica utilizando entornos de desarrollo en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para contenidos adaptados o capacitación personalizada basada en proyectos, por favor contáctenos para organizarlo.
Nano Banana para desarrolladores de Android: Integración ligera de IA
14 HorasNano Banana es un marco de trabajo de inteligencia artificial ligero diseñado para ejecutar modelos eficientemente en el dispositivo en Android.
Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor (en línea o en sitio), está dirigida a desarrolladores de Android de nivel principiante a intermedio que deseen integrar capacidades optimizadas de IA directamente en aplicaciones móviles.
Al completar esta capacitación, los participantes podrán:
- Integrar el SDK de Nano Banana en proyectos de Android Studio.
- Implementar inferencia de IA en tiempo real utilizando las API de Nano Banana.
- Optimizar el rendimiento de los modelos para entornos móviles con recursos limitados.
- Aplicar las mejores prácticas para una IA en el dispositivo segura y que preserve la privacidad.
Formato del curso
- Presentaciones guiadas y discusiones colaborativas.
- Ejercicios prácticos de programación para reforzar los conceptos clave.
- Implementación práctica utilizando ejemplos reales de Android.
Opciones de personalización del curso
- Para versiones adaptadas de este curso, por favor contáctenos para organizar un programa personalizado.
IA que Preserva la Privacidad en Dispositivos Móviles con Nano Banana
14 HorasNano Banana es un framework de IA diseñado para ejecutarse en el dispositivo, permitiendo la ejecución de modelos de forma local mientras se mantiene un estricto cumplimiento de la privacidad y las normativas.
Esta formación, impartida por un instructor en vivo (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel principiante a intermedio que deseen implementar funciones de IA que preserven la privacidad en dispositivos móviles utilizando Nano Banana, especialmente en entornos regulados o sensibles.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Desarrollar aplicaciones móviles que procesen datos de forma privada directamente en el dispositivo.
- Integrar Nano Banana para habilitar flujos de trabajo de IA conformes a las normativas.
- Aplicar técnicas de mejora de la privacidad, como el anonimato y el procesamiento seguro.
- Evaluar y mitigar los riesgos de privacidad durante el desarrollo de IA en dispositivos móviles.
Formato del Curso
- Instrucción guiada respaldada por debates y sesiones de preguntas y respuestas.
- Ejercicios prácticos centrados en escenarios de IA móvil con enfoque en la privacidad.
- Implementación práctica dentro de un entorno de desarrollo real.
Opciones de Personalización del Curso
- Para necesidades específicas de la organización o temas de cumplimiento sectoriales, contáctenos para adaptar este programa.