Google Cloud Digital Leader (CDL) – Preparación para la certificación

Este entrenamiento presencial o en línea, impartido por un instructor en Colombia, está dirigido a participantes de nivel intermedio que deseen explorar la automatización de flujos de trabajo con Google AI Studio, aprovechando sus herramientas para crear, optimizar y gestionar procesos automatizados eficientes.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes estarán en capacidad de:

• Comprender las características principales de Google AI Studio para la automatización de flujos de trabajo.
• Configurar e integrar Google AI Studio con otras herramientas.
• Diseñar y ejecutar flujos de trabajo impulsados por inteligencia artificial.
• Implementar lógica condicional para una automatización más inteligente.
• Monitorear y optimizar flujos de trabajo automatizados para mejorar la eficiencia.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo en Colombia (en línea o en el sitio), está dirigida a desarrolladores de nivel principiante a intermedio que deseen integrar funcionalidades de IA en sus aplicaciones utilizando Google Gemini AI.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de los modelos de lenguaje grandes.
• Configurar y utilizar Google Gemini AI para diversas tareas de IA.
• Implementar transformaciones de texto a texto y de imagen a texto.
• Construir aplicaciones básicas impulsadas por IA.
• Explorar funciones avanzadas y opciones de personalización en Google Gemini AI.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Colombia (en línea o presencial) está dirigida a creadores de contenido de nivel intermedio que desean aprovechar Google Gemini IA para mejorar la calidad y la eficiencia de su trabajo.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el papel de la IA en la creación de contenido.
• Configurar y utilizar Google Gemini IA para generar y optimizar contenido.
• Aplicar transformaciones de texto a texto para producir contenido creativo y original.
• Implementar estrategias de SEO utilizando información generada por IA.
• Analizar el rendimiento del contenido y adaptar estrategias con Gemini IA.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo en Colombia (en línea o en sitio), está dirigida a profesionales de servicio al cliente de nivel intermedio que deseen implementar Google Gemini AI en sus operaciones de atención al cliente.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender el impacto de la inteligencia artificial en el servicio al cliente.
• Configurar Google Gemini AI para automatizar y personalizar las interacciones con los clientes.
• Utilizar transformaciones de texto a texto y de imagen a texto para mejorar la eficiencia del servicio.
• Desarrollar estrategias impulsadas por IA para el análisis de comentarios de clientes en tiempo real.
• Explorar funciones avanzadas para crear una experiencia de servicio al cliente fluida.

Esta formación impartida por un instructor, en vivo en Colombia (en línea o presencial), está dirigida a analistas de datos y profesionales de negocios de nivel principiante a intermedio que deseen realizar tareas complejas de análisis de datos de manera más intuitiva en diversos sectores utilizando Google Gemini AI.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de Google Gemini AI.
• Conectar diversas fuentes de datos con Gemini AI.
• Explorar datos mediante consultas en lenguaje natural.
• Analizar patrones de datos y obtener conclusiones valiosas.
• Crear visualizaciones de datos impactantes.
• Comunicar de manera efectiva las conclusiones basadas en datos.

Esta formación presencial, impartida por un instructor y disponible en línea o en sitio en Colombia, está dirigida a desarrolladores de IA de nivel avanzado, ingenieros de aprendizaje automático y científicos de datos que deseen utilizar Google AI Studio para desarrollar, optimizar y desplegar soluciones de IA de vanguardia.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Navegar por la interfaz de Google AI Studio y comprender sus componentes clave.
• Preparar datos para proyectos de IA utilizando las herramientas integradas de Google AI Studio.
• Entrenar, evaluar y ajustar fino modelos de aprendizaje automático mediante AutoML y funciones de entrenamiento personalizado.
• Desplegar modelos de IA como servicios escalables y listos para producción.
• Integrar las API de Google AI en aplicaciones para ampliar las capacidades de IA.
• Aprovechar las herramientas de IA Explicable (XAI) para prácticas de IA transparentes y éticas.
• Monitorear y optimizar modelos de IA para garantizar su rendimiento y fiabilidad.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Colombia (en línea o en sitio) está dirigida a analistas de datos, usuarios empresariales y gerentes de producto de nivel principiante que desean aprender los fundamentos para construir y utilizar modelos de IA con la mínima codificación posible mediante Google AI Studio.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la inteligencia artificial y los conceptos de aprendizaje automático.
• Navegar y utilizar la interfaz y las herramientas de Google AI Studio.
• Crear modelos de IA utilizando plantillas y conjuntos de datos predefinidos.
• Entrenar y evaluar modelos mediante flujos de trabajo sencillos y fáciles de seguir.
• Desplegar modelos de IA para aplicaciones del mundo real.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Colombia (en línea o en sitio) está dirigida a gerentes de TI de nivel intermedio, desarrolladores de aplicaciones empresariales e integradores de sistemas que deseen integrar las capacidades de Google AI Studio con sus aplicaciones empresariales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las características y capacidades clave de Google AI Studio para la integración empresarial.
• Explorar y conectar AI Studio con aplicaciones empresariales mediante APIs.
• Personalizar modelos de IA para casos de uso empresarial específicos.
• Configurar flujos de trabajo que integren predicciones de IA en procesos empresariales.
• Implementar insights impulsados por IA y automatización dentro de aplicaciones empresariales.
• Solucionar problemas y optimizar integraciones para escalabilidad y eficiencia.