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Temario del curso
Fundamentos de IA Generativa en Google Cloud
- Qué es la IA generativa y su lugar en las aplicaciones empresariales
- Casos de uso comunes para generación de texto, chat, resumen y asistencia en búsquedas
- Visión general de los servicios de IA generativa de Google Cloud y el papel de Vertex AI
- Conceptos clave como modelos, prompts, contexto y flujos de trabajo de aplicaciones
Trabajo con modelos de Vertex AI
- Navegación por el entorno de Google Cloud para proyectos de IA generativa
- Acceso y prueba de modelos fundamentales en Vertex AI
- Comparación de las capacidades de los modelos para diferentes escenarios empresariales
- Ejecución de experimentos sencillos y revisión de las respuestas del modelo
Prompts y calidad de la salida
- Redacción de prompts claros con instrucciones, contexto y ejemplos
- Mejora de la precisión, el formato, el tono y la coherencia de los resultados
- Manejo de problemas comunes en los prompts, como respuestas vagas o alucinaciones
- Práctica de refinamiento iterativo de prompts para tareas empresariales
Construcción de una aplicación sencilla de IA generativa
- Diseño de un flujo de aplicación básico para casos de uso de chat, resumen o generación de contenido
- Conexión de prompts, entrada del usuario y respuestas del modelo en un flujo de trabajo sencillo
- Prueba del comportamiento de la aplicación en un laboratorio práctico
- Revisión de consideraciones de implementación práctica para proyectos reales
Fundamentación, evaluación y uso responsable
- Por qué la fundamentación y el contexto empresarial mejoran la calidad de las respuestas
- Conceptos introductorios de generación aumentada por recuperación para aplicaciones basadas en conocimiento
- Métodos básicos de evaluación para prompts y resultados
- Consideraciones de seguridad, privacidad de datos, control de acceso e IA responsable en Google Cloud
Del prototipo a los siguientes pasos
- Avance desde un concepto de prueba hacia una solución empresarial más confiable
- Monitoreo del uso, revisión de resultados y mejora de los prompts con el tiempo
- Identificación de los siguientes pasos realistas para la adopción dentro de un equipo u organización
- Cierre del curso y recomendaciones para el aprendizaje continuo
Requerimientos
- Comprensión básica de los conceptos de computación en la nube y los flujos de trabajo habituales de aplicaciones empresariales
- Experiencia previa en el uso de la consola de Google Cloud o de una plataforma en la nube similar
- Experiencia básica en programación o scripting
Público objetivo
- Desarrolladores y profesionales técnicos que construyen aplicaciones habilitadas con IA
- Ingenieros de nube y arquitectos de soluciones que trabajan en proyectos de Google Cloud
- Equipos de productos y gerentes técnicos que exploran casos de uso prácticos de IA generativa
7 Horas
Testimonios (2)
El estilo interactivo, los ejercicios
Tamas Tutuntzisz
Curso - Introduction to Prompt Engineering
Traducción Automática
Un excelente repositorio de recursos para futuras consultas, estilo del instructor (lleno de buen sentido del humor y gran nivel de detalle)
Adam - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
Curso - Prompt Engineering for ChatGPT
Traducción Automática