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Temario del curso

Introducción a Google Vertex AI

  • Visión general de Google Vertex AI y sus capacidades.
  • Funciones clave y beneficios para el desarrollo de modelos de IA.
  • Comprensión del flujo de trabajo de Vertex AI.

Configuración de Google Vertex AI

  • Creación de una cuenta en Google Cloud y configuración de Vertex AI.
  • Configuración del entorno y gestión de recursos.
  • Exploración de la interfaz y herramientas de Vertex AI.

Desarrollo de modelos de IA con Vertex AI

  • Técnicas de preparación y preprocesamiento de datos.
  • Entrenamiento de modelos personalizados de IA utilizando Vertex AI.
  • Evaluación del rendimiento y precisión del modelo.

Implementación y gestión de modelos de IA

  • Estrategias de implementación de modelos de IA en Google Cloud Platform.
  • Monitoreo y mantenimiento de modelos implementados.
  • Escalado de soluciones de IA para cumplir con la demanda.

Funciones avanzadas y optimización

  • Uso de herramientas y servicios avanzados de Vertex AI.
  • Optimización del rendimiento del modelo para casos de uso específicos.
  • Implementación de mejores prácticas para el desarrollo e implementación de modelos.

Aplicaciones del mundo real y estudios de caso

  • Exploración de casos de uso de Vertex AI en diversas industrias.
  • Estudios de caso de implementaciones exitosas de IA.
  • Discusión sobre desafíos y lecciones aprendidas.

Resumen y siguientes pasos

Requerimientos

  • Conocimientos básicos de conceptos de IA y aprendizaje automático.
  • Familiaridad con lenguajes de programación (se recomienda Python).
  • Experiencia con plataformas en la nube (preferiblemente Google Cloud Platform).

Público objetivo

  • Desarrolladores.
  • Científicos de datos.
  • Profesionales tecnológicos.
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Testimonios (1)

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