Ponte en Contacto
 Duración 14 horas

Temario del curso

Introducción a la IA en el edge y Nano Banana

  • Características clave de las cargas de trabajo de IA en el edge
  • Arquitectura y capacidades de Nano Banana
  • Comparación de estrategias de despliegue entre edge y nube

Preparación de modelos para el despliegue en el edge

  • Selección de modelos y evaluación de la línea base
  • Consideraciones sobre dependencias y compatibilidad
  • Exportación de modelos para una optimización adicional

Técnicas de compresión de modelos

  • Estrategias de poda y esparsidad estructural
  • Compartición de pesos y reducción de parámetros
  • Evaluación del impacto de la compresión

Cuantización para el rendimiento en el edge

  • Métodos de cuantización pos-entrenamiento
  • Flujos de trabajo de entrenamiento consciente de la cuantización
  • Enfoques de INT8, FP16 y precisión mixta

Aceleración con Nano Banana

  • Utilización de aceleradores de Nano Banana
  • Integración de ONNX y backends de hardware
  • Medición de rendimiento de la inferencia acelerada

Despliegue en dispositivos de edge

  • Integración de modelos en aplicaciones embebidas o móviles
  • Configuración y monitoreo de tiempo de ejecución
  • Resolución de problemas de despliegue

Perfilado de rendimiento y análisis de equilibrios

  • Restricciones de latencia, capacidad de procesamiento y temperatura
  • Equilibrios entre precisión y rendimiento
  • Estrategias de optimización iterativa

Buenas prácticas para el mantenimiento de sistemas de IA en el edge

  • Control de versiones y actualizaciones continuas
  • Restablecimiento de modelos y gestión de compatibilidad
  • Consideraciones de seguridad e integridad

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión de los flujos de trabajo de aprendizaje automático
  • Experiencia en el desarrollo de modelos basados en Python
  • Conocimiento de las arquitecturas de redes neuronales

Público objetivo

  • ingenieros de ML
  • Científicos de datos
  • Practicantes de MLOps

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (1)

Próximos cursos

Categorías Relacionadas