Desarrollo Agente con Gemini 3 y Google Antigravity

Google Antigravity es un marco avanzado diseñado para experimentar con agentes de larga duración y comportamientos interactivos emergentes.

Este curso, impartido por instructores (tanto en línea como presencial), está orientado a profesionales de alto nivel que buscan diseñar, analizar y optimizar agentes capaces de conservar memorias, mejorar mediante retroalimentación y evolucionar a lo largo de horizontes operativos prolongados.

Al finalizar este curso, los participantes adquirirán las habilidades necesarias para:

• Diseñar estructuras de memoria a largo plazo que permitan la persistencia del agente.
• Implementar bucles de retroalimentación efectivos para influir en el comportamiento del agente.
• Evaluar trayectorias de aprendizaje y modelos de desviación.
• Integrar mecanismos de memoria en ecosistemas multi-agente complejos.

Formato del Curso

• Discusiones lideradas por expertos, acompañadas de demostraciones técnicas.
• Exploración práctica a través de desafíos de diseño estructurados.
• Aplicación de conceptos en entornos simulados de agentes.

Opciones de Personalización del Curso

• Si su organización requiere contenido personalizado o ejemplos específicos, no dude en contactarnos para adaptar este entrenamiento a sus necesidades.

Nano Banana es un modelo especializado diseñado para ejecutar AI de manera rápida y eficiente en dispositivos móviles.

Este entrenamiento dirigido por el instructor, tanto en línea como presencial, está destinado a profesionales de nivel intermedio que desean crear e implementar aplicaciones móviles impulsadas por IA utilizando Nano Banana sin necesidad de depender de la infraestructura en la nube.

Al concluir este programa, los participantes deberán ser capaces de:

• Implementar modelos Nano Banana directamente en dispositivos móviles.
• Optimizar las tareas de IA para mejorar el rendimiento y la eficiencia energética.
• Integrar funciones de generación de texto e imágenes en aplicaciones móviles.
• Diagnosticar problemas, medir el rendimiento y perfeccionar los pipelines de inferencia en dispositivo.

Formato del Curso

• Demostraciones guiadas por el instructor y discusiones colaborativas.
• Ejercicios prácticos basados en casos de uso reales.
• Desarrollo y pruebas prácticas en un entorno móvil en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Si necesita una versión personalizada de este curso, por favor contáctenos para discutir las opciones de personalización disponibles.

Nano Banana es un framework de inteligencia artificial ligero diseñado para acelerar y comprimir modelos, lo que facilita su despliegue eficiente en dispositivos y entornos perimetrales.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (tanto en línea como presencial) está orientado a profesionales de nivel intermedio a avanzado que buscan optimizar, comprimir y desplegar modelos de IA para entornos perimetrales utilizando Nano Banana.

Al final del programa, los participantes serán capaces de:

• Aplicar técnicas de compresión y cuantización a modelos de inteligencia artificial.
• Mejorar el rendimiento de la inferencia en dispositivos perimetrales.
• Convertir y desplegar modelos utilizando la cadena de herramientas de Nano Banana.
• Evaluar los compromisos entre precisión, latencia y uso de recursos.

Formato del Curso

• Sesiones técnicas dirigidas por un instructor y discusiones guiadas.
• Ejercicios prácticos basados en escenarios de IA en entornos perimetrales del mundo real.
• Implementación práctica en un entorno configurado y activo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para contenido personalizado o adaptaciones específicas a las necesidades de la organización, por favor, póngase en contacto para organizar una versión personalizada de este curso.

Antigravity es una plataforma de desarrollo diseñada para crear aplicaciones impulsadas por inteligencia artificial y centradas en agentes.

Este curso, dirigido por un instructor (en línea o presencial), está orientado a desarrolladores intermedios que deseen construir aplicaciones del mundo real utilizando agentes de IA autónomos dentro del entorno de Antigravity.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes estarán preparados para:

• Desarrollar aplicaciones que se basan en agentes de IA autónomos y coordinados.
• Utilizar el IDE, editor, terminal y navegador de Antigravity para un desarrollo completo.
• Administrar flujos de trabajo multi-agente con el Gestor de Agentes.
• Integrar capacidades de agentes en sistemas de software de producción.

Formato del Curso

• Presentaciones combinadas con demostraciones detalladas.
• Práctica extensiva y ejercicios guiados.
• Trabajo de implementación real dentro del entorno en vivo de Antigravity.

Opciones de Personalización del Curso

• Para contenido personalizado alineado con su stack de desarrollo, póngase en contacto con nosotros para organizar una versión personalizada de este entrenamiento.

Google Antigravity es un entorno de desarrollo centrado en agentes diseñado para optimizar los flujos de trabajo de ingeniería a través de la automatización inteligente.

Este curso, dirigido por un instructor (en línea o presencial), está orientado a profesionales principiantes que deseen explorar los fundamentos de Antigravity y entender cómo los entornos de codificación impulsados por agentes mejoran la productividad.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Google Antigravity.
• Navegar y comprender tanto la Vista del Editor como la Vista del Administrador.
• Trabajar eficientemente con agentes para automatizar tareas de desarrollo simples.
• Utilizar Antigravity para generar, refinar y gestionar archivos de proyecto.

Formato del Curso

• Explicaciones del instructor respaldadas por demostraciones en tiempo real.
• Ejercicios guiados enfocados en el uso práctico de los agentes.
• Exploración práctica de las características principales de Antigravity en un entorno de laboratorio controlado.

Opciones de Personalización del Curso

• Si necesita una versión personalizada de este entrenamiento, por favor contáctenos para organizar un programa a medida.

Google Antigravity es una plataforma diseñada para crear agentes que puedan interactuar con aplicaciones web, entornos de navegador y flujos de trabajo multi-superficie.

Este curso dirigido por un instructor (tanto en línea como presencial) está destinado a profesionales de nivel intermedio que buscan crear, automatizar y probar flujos de trabajo basados en navegadores utilizando Google Antigravity.

Al final del entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Crear agentes que interactúen con aplicaciones web a través de una superficie de navegador.
• Automatizar flujos de trabajo completos en diferentes contextos de navegador.
• Validar y solucionar problemas del comportamiento de los agentes en entornos impulsados por interfaces de usuario.
• Implementar estrategias de automatización multi-superficie utilizando Antigravity.

Formato del Curso

• Instrucción guiada respaldada por demostraciones en vivo.
• Actividades prácticas y ejercicios basados en escenarios reales.
• Implementación de flujos de trabajo de agentes en un entorno de laboratorio interactivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para requisitos específicos de capacitación personalizada, por favor contáctenos para adaptar el curso a sus objetivos particulares.

Gemini 3 es un sistema avanzado de IA multimodal diseñado para apoyar el razonamiento profundo, tareas complejas y flujos de trabajo analíticos extensos.

Este entrenamiento en vivo, dirigido por un instructor (tanto en línea como presencial), está orientado a profesionales de nivel avanzado que buscan aprovechar el Modo Deep-Think para realizar análisis complejos, modelado y planificación estratégica.

Al finalizar este curso, los participantes estarán preparados para:

• Aplicar el Modo Deep-Think para resolver problemas intrincados y de múltiples capas.
• Diseñar flujos de razonamiento que incluyan análisis de contexto extenso.
• Optimizar las solicitudes para tareas de razonamiento iterativo y en varios pasos.
• Integrar las capacidades del Modo Deep-Think en flujos de trabajo de investigación o producción.

Formato del Curso

• Presentaciones guiadas por expertos con ejemplos reales.
• Laboratorios prácticos y ejercicios estructurados de razonamiento.
• Desarrollo aplicado en entornos de experimentación en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Sesiones personalizadas o proyectos específicos de razonamiento profundo, a petición.

Gemini 3 es un modelo AI multimodal creado para razonar a través de texto, imágenes y entradas estructuradas, lo que lo convierte en una herramienta valiosa para apoyar flujos de trabajo empresariales complejos.

Este curso, dirigido por un instructor (ya sea en línea o en las instalaciones del cliente), está diseñado para profesionales de nivel intermedio que buscan crear flujos de trabajo impulsados por el razonamiento y multimodales utilizando Gemini 3 en entornos empresariales.

Al finalizar este curso, los participantes contarán con las habilidades necesarias para:

• Aplicar las capacidades de razonamiento de Gemini 3 a la planificación y toma de decisiones en flujos de trabajo empresariales.
• Diseñar procesos que integren texto, imágenes, documentos y datos tabulares de manera multimodal.
• Desarrollar flujos de trabajo empresariales utilizando AI Studio y las herramientas de Vertex AI.
• Mejorar los resultados mediante la ingeniería de prompts y técnicas de refinamiento iterativo.

Formato del Curso

• Demostraciones guiadas acompañadas de explicaciones detalladas por expertos.
• Ejercicios prácticos centrados en el diseño de flujos de trabajo y tareas multimodales.
• Experimentación práctica en entornos de AI Studio o Vertex AI.

Opciones de Personalización del Curso

• Si su organización necesita escenarios de flujo de trabajo personalizados o ejemplos específicos de integración de datos, por favor contáctenos para adaptar el entrenamiento a sus necesidades.

Gemini 3 es un sistema impulsado por IA que mejora Google Search y la productividad laboral a través del Modo AI.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o en el sitio) está destinado a usuarios de nivel básico que deseen aprovechar Gemini 3 para agilizar la investigación, la planificación, el análisis y el trabajo diario con conocimientos.

A lo largo de este entrenamiento, los participantes adquirirán las habilidades necesarias para:

• Usar Gemini 3 en Modo AI para acelerar la investigación y el descubrimiento de información.
• Aplicar flujos de trabajo asistidos por Gemini para resumir contenido y extraer insights.
• Integrar las funciones de Gemini 3 en tareas de productividad diarias.
• Adoptar mejores prácticas para el uso responsable y confiable de herramientas de IA.

Formato del Curso

• Presentaciones y demostraciones guiadas por un instructor.
• Ejercicios prácticos estructurados para el desarrollo de habilidades prácticas.
• Aplicaciones del mundo real utilizando búsquedas y escenarios de productividad en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para un entrenamiento personalizado adaptado a sus flujos de trabajo, por favor contáctenos para discutir opciones de personalización.

Esta formación en vivo (en línea o presencial) impartida por un instructor está dirigida a desarrolladores de nivel principiante a intermedio que desean integrar funcionalidades de IA en sus aplicaciones utilizando Google Gemini AI.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de los modelos de lenguaje grandes.
• Configurar y utilizar Google Gemini AI para diversas tareas de IA.
• Implementar transformaciones de texto a texto e imagen a texto.
• Desarrollar aplicaciones básicas impulsadas por IA.
• Explorar características avanzadas y opciones de personalización en Google Gemini AI.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Colombia (en línea o presencial) está destinada a creadores de contenido de nivel intermedio que desean utilizar Google Gemini AI para mejorar la calidad y eficiencia de su contenido.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el papel de la IA en la creación de contenido.
• Configurar y utilizar Google Gemini AI para generar y optimizar contenido.
• Aplicar transformaciones de texto a texto para producir contenido creativo y original.
• Implementar estrategias SEO utilizando insights impulsados por IA.
• Analizar el rendimiento del contenido y adaptar estrategias usando Gemini AI.

Esta formación presencial o en línea dirigida por un instructor en Colombia está destinada a profesionales intermedios de servicio al cliente que desean implementar Google Gemini AI en sus operaciones de servicio al cliente.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el impacto de la IA en el servicio al cliente.
• Configurar Google Gemini AI para automatizar y personalizar las interacciones con los clientes.
• Utilizar transformaciones de texto a texto e imagen a texto para mejorar la eficiencia del servicio.
• Desarrollar estrategias impulsadas por IA para el análisis en tiempo real de comentarios de clientes.
• Explorar características avanzadas para crear una experiencia de servicio al cliente fluida.

Esta formación en vivo (en línea o presencial) dirigida por un instructor está destinada a analistas de datos y profesionales empresariales de nivel principiante a intermedio que desean realizar tareas de análisis de datos complejas de manera más intuitiva en diversas industrias utilizando Google Gemini AI.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de Google Gemini AI.
• Conectar diversas fuentes de datos a Gemini AI.
• Explorar datos mediante consultas en lenguaje natural.
• Analizar patrones de datos y derivar insights.
• Crear visualizaciones de datos convincentes.
• Comunicar insights basados en datos de manera efectiva.

Google Antigravity es una plataforma de desarrollo centrada en agentes que se utiliza para orquestar, supervisar y coordinar flujos de trabajo impulsados por inteligencia artificial.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (tanto en línea como presencial) está diseñado para profesionales de nivel intermedio que deseen diseñar, gestionar y optimizar flujos de trabajo multi-agente dentro de Google Antigravity.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes adquirirán las habilidades necesarias para:

• Configurar responsabilidades de agentes y pipelines de orquestación a través de la interfaz del Gestor.
• Generar e interpretar artefactos de Antigravity, como listas de tareas, planes, registros y grabaciones de navegador.
• Implementar estrategias de verificación para asegurar que las acciones de los agentes sean transparentes y audibles.
• Optimizar la colaboración multi-agente para abordar tareas de desarrollo y operaciones complejas.

Formato del Curso

• Presentaciones guiadas y demostraciones prácticas.
• Ejercicios basados en escenarios que abordan desafíos reales de flujo de trabajo.
• Experimentación práctica dentro de un entorno de trabajo de Antigravity en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Si necesita una versión personalizada de este curso, por favor contáctenos para discutir las opciones de personalización disponibles.

Antigravity es un marco que representa flujos de trabajo avanzados impulsados por agentes.

Este curso impartido por un instructor, tanto en línea como presencial, está dirigido a profesionales intermedios y avanzados que deseen verificar, validar y asegurar la salida generada por agentes de IA que operan en entornos basados en Antigravity.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Evaluar con precisión y seguridad los artefactos de código producidos por agentes.
• Utilizar técnicas estructuradas para verificar las tareas realizadas por agentes.
• Analizar grabaciones del navegador y rastrear la actividad del agente de manera efectiva.
• Aplicar principios de calidad y seguridad para garantizar la confiabilidad de los flujos de trabajo de agentes.

Formato del Curso

• Sesiones técnicas breves y discusiones dirigidas por el instructor.
• Ejercicios prácticos centrados en la verificación de flujos de trabajo reales de agentes.
• Pruebas y validación práctica en un entorno de laboratorio controlado.

Opciones de Personalización del Curso

• Se puede adaptar a solicitud los escenarios, flujos de trabajo y ejemplos de pruebas.