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 Duración 21 horas

Temario del curso

Comprendiendo la IA Agéntica con Gemini 3

  • Razonamiento agéntico y ejecución autónoma de tareas
  • Capacidades únicas de Gemini 3 para flujos de trabajo de agentes
  • Escenarios empresariales que requieren agentes autónomos

Explorando el Entorno de Desarrollo Antigravity

  • Conceptos fundamentales, arquitectura y conjunto de herramientas
  • Gestión de proyectos y entornos
  • Ejecución y monitoreo de corridas de agentes

Diseñando Agentes Autónomos

  • Estructuración de tareas y flujos de trabajo para la autonomía
  • Cadenas de razonamiento y planificación multinivel
  • Diseño de bucles de acción seguros y controlados

Programación y Uso de Herramientas en Antigravity

  • Permitir que los agentes escriban y refinen código
  • Delegar tareas a herramientas del sistema y APIs
  • Gestión de permisos y capacidades de herramientas

Capacidades Multimodales de Agentes con Gemini 3

  • Procesamiento de imágenes, documentos y datos estructurados
  • Combinación de modalidades para planificación compleja
  • Extracción de conocimientos para la toma de decisiones autónoma

Integración de Agentes con Sistemas Empresariales

  • Conexión de Antigravity con APIs externas
  • Interacción con servicios en la nube y bases de datos
  • Construcción de flujos de trabajo empresariales automatizados de extremo a extremo

Optimización y Evaluación del Comportamiento de Agentes

  • Mejora de la confiabilidad y control de la variabilidad
  • Depuración y refinamiento de acciones de agentes
  • Rendimiento, escalado y orquestación de cargas de trabajo

Uso Responsable, Seguridad y Gobernanza

  • Gestión de la autonomía de agentes en contextos empresariales
  • Reglas de seguridad, restricciones y controles de gobernanza
  • Auditoría de decisiones de agentes y mantenimiento de la transparencia

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión de conceptos avanzados de IA
  • Experiencia en desarrollo de software y entornos en la nube
  • Conocimiento de ingeniería de prompts o orquestación de modelos

Público Objetivo

  • Desarrolladores de IA
  • Ingenieros de software
  • Equipos de I+D

Número de participantes


Precio por participante

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