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Temario del curso
Introducción a Vertex AI para la empresa
- Requisitos y desafíos de la IA empresarial
- Visión general de las funciones empresariales de Vertex AI
- Casos de uso en industrias reguladas
Configuración de pipelines empresariales de MLOps
- Integración de Vertex AI con flujos de trabajo de CI/CD
- Automatización y orquestación
- Práctica de laboratorio: construcción de un pipeline de despliegue
Monitoreo y observabilidad
- Monitoreo y alertas en tiempo real de modelos
- Paneles de rendimiento de modelos
- Práctica de laboratorio: configuración de flujos de trabajo de monitoreo
Fundamentación y evaluación de IA generativa
- Fundamentación de modelos con datos empresariales
- Bibliotecas y herramientas de evaluación de IA generativa
- Práctica de laboratorio: implementación de flujos de trabajo de evaluación
Cumplimiento y gobernanza en Vertex AI
- Funciones de residencia de datos y control de acceso
- Auditabilidad y trazabilidad
- Práctica de laboratorio: configuración de políticas de cumplimiento normativo
Escala e integración empresarial
- Escalamiento de despliegues de Vertex AI
- Integración con sistemas y APIs empresariales
- Práctica de laboratorio: despliegue a escala empresarial
Estudios de caso y mejores prácticas
- Historias de éxito en servicios financieros, salud y sector público
- Lecciones aprendidas en la adopción empresarial
- Mejores prácticas para operaciones a largo plazo
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Experiencia en el despliegue de modelos de aprendizaje automático en entornos productivos
- Familiaridad con pipelines de CI/CD
- Comprensión de marcos de gobernanza de datos y cumplimiento normativo
Audiencia
- Ingenieros de MLOps
- Equipos de plataforma
- Líderes de cumplimiento normativo
14 Horas
Testimonios (1)
pasos sencillos en ML
John Erick Baltazar - Globe telecom
Curso - Vertex AI
Traducción Automática