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Temario del curso

Introducción a Vertex AI para la empresa

  • Requisitos y desafíos de la IA empresarial
  • Visión general de las funciones empresariales de Vertex AI
  • Casos de uso en industrias reguladas

Configuración de pipelines empresariales de MLOps

  • Integración de Vertex AI con flujos de trabajo de CI/CD
  • Automatización y orquestación
  • Práctica de laboratorio: construcción de un pipeline de despliegue

Monitoreo y observabilidad

  • Monitoreo y alertas en tiempo real de modelos
  • Paneles de rendimiento de modelos
  • Práctica de laboratorio: configuración de flujos de trabajo de monitoreo

Fundamentación y evaluación de IA generativa

  • Fundamentación de modelos con datos empresariales
  • Bibliotecas y herramientas de evaluación de IA generativa
  • Práctica de laboratorio: implementación de flujos de trabajo de evaluación

Cumplimiento y gobernanza en Vertex AI

  • Funciones de residencia de datos y control de acceso
  • Auditabilidad y trazabilidad
  • Práctica de laboratorio: configuración de políticas de cumplimiento normativo

Escala e integración empresarial

  • Escalamiento de despliegues de Vertex AI
  • Integración con sistemas y APIs empresariales
  • Práctica de laboratorio: despliegue a escala empresarial

Estudios de caso y mejores prácticas

  • Historias de éxito en servicios financieros, salud y sector público
  • Lecciones aprendidas en la adopción empresarial
  • Mejores prácticas para operaciones a largo plazo

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Experiencia en el despliegue de modelos de aprendizaje automático en entornos productivos
  • Familiaridad con pipelines de CI/CD
  • Comprensión de marcos de gobernanza de datos y cumplimiento normativo

Audiencia

  • Ingenieros de MLOps
  • Equipos de plataforma
  • Líderes de cumplimiento normativo
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Testimonios (1)

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