Ajuste fino avanzado y gestión de prompts en Vertex AI

Esta formación impartida por un instructor en vivo en Colombia (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de aprendizaje avanzado que deseen dominar técnicas de vanguardia en aprendizaje por transferencia y aplicarlas a problemas complejos del mundo real.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender conceptos y metodologías avanzadas en aprendizaje por transferencia.
• Implementar técnicas de adaptación específicas de dominio para modelos preentrenados.
• Aplicar el aprendizaje continuo para gestionar tareas y conjuntos de datos en evolución.
• Dominar el ajuste fino multitarea para mejorar el rendimiento de los modelos en múltiples tareas.

Este entrenamiento en vivo impartido por un instructor en Colombia (en línea o presencial) está dirigido a ingenieros de mantenimiento de IA de nivel avanzado y profesionales de MLOps que deseen implementar pipelines robustos de aprendizaje continuo y estrategias de actualización efectivas para modelos desplegados y ajustados.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Diseñar e implementar flujos de trabajo de aprendizaje continuo para modelos desplegados.
• Mitigar el olvido catastrófico mediante un entrenamiento adecuado y una gestión eficiente de la memoria.
• Automatizar la supervisión y los desencadenantes de actualización basados en la deriva del modelo o en cambios en los datos.
• Integrar estrategias de actualización de modelos en los pipelines existentes de CI/CD y MLOps.

Esta formación presencial impartida por un instructor en Colombia (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio, científicos de datos y profesionales tecnológicos que deseen aprovechar Google Vertex AI para crear e implementar modelos personalizados de IA.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las capacidades y funciones de Google Vertex AI.
• Configurar y establecer el entorno de Google Vertex AI.
• Desarrollar y entrenar modelos personalizados de IA utilizando Vertex AI.
• Implementar y gestionar modelos de IA en Google Cloud Platform.
• Aprovechar las herramientas de Vertex AI para monitorear y optimizar el rendimiento de los modelos.
• Aplicar las mejores prácticas para el desarrollo e implementación de modelos de IA.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo en Colombia (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen desplegar modelos afinados de manera fiable y eficiente.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los desafíos de desplegar modelos afinados en producción.
• Contenerizar y desplegar modelos utilizando herramientas como Docker y Kubernetes.
• Implementar monitoreo y registro de logs para los modelos desplegados.
• Optimizar los modelos en cuanto a latencia y escalabilidad en escenarios del mundo real.

Esta capacitación presencial o en línea, impartida por un instructor en Colombia, está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen adquirir habilidades prácticas para personalizar modelos de IA en tareas financieras críticas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Comprender los fundamentos del ajuste fino aplicado a aplicaciones financieras.
• Aprovechar modelos preentrenados para tareas específicas del dominio financiero.
• Aplicar técnicas para la detección de fraudes, la evaluación de riesgos y la generación de recomendaciones financieras.
• Asegurar el cumplimiento de normativas financieras como GDPR y SOX.
• Implementar prácticas de seguridad de datos y de IA ética en aplicaciones financieras.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Colombia (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que desean personalizar modelos preentrenados para tareas y conjuntos de datos específicos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios del ajuste fino y sus aplicaciones.
• Preparar conjuntos de datos para el ajuste fino de modelos preentrenados.
• Ajustar finamente modelos de lenguaje grandes (LLM) para tareas de PLN.
• Optimizar el rendimiento del modelo y abordar desafíos comunes.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Colombia (en línea o en sitio) está dirigida a desarrolladores y practicantes de IA de nivel intermedio que desean implementar estrategias de ajuste fino para modelos grandes sin necesidad de recursos computacionales extensos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Comprender los principios de la Adaptación de Bajo Rango (LoRA).
• Implementar LoRA para un ajuste fino eficiente de modelos grandes.
• Optimizar el ajuste fino en entornos con recursos limitados.
• Evaluar y desplegar modelos ajustados con LoRA para aplicaciones prácticas.

Esta capacitación dirigida por un instructor, en vivo en Colombia (en línea o presencial), está diseñada para desarrolladores, ingenieros de nube y equipos de productos técnicos de nivel principiante, intermedio y avanzado que deseen utilizar las herramientas de IA generativa de Google Cloud para construir y evaluar aplicaciones prácticas de inteligencia artificial.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán: comprender los servicios de IA generativa de Google Cloud, crear prompts y flujos de trabajo, desarrollar aplicaciones sencillas con Vertex AI y aplicar prácticas de IA responsable.

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor, en Colombia (en línea o presencial), está orientada a desarrolladores y profesionales técnicos con niveles inicial, intermedio o avanzado que desean utilizar Google Cloud para crear agentes de IA capaces de automatizar tareas, usar herramientas y trabajar con datos empresariales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán: explicar los conceptos de los agentes de IA, construir agentes con Vertex AI, conectar agentes con herramientas externas y datos, e implementar agentes para casos de uso empresarial.