Ajuste Fino Avanzado y Gestión de Prompts en Vertex AI

Esta formación impartida por un instructor en vivo en Colombia (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de aprendizaje avanzado que deseen dominar técnicas de vanguardia en aprendizaje por transferencia y aplicarlas a problemas complejos del mundo real.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender conceptos y metodologías avanzadas en aprendizaje por transferencia.
• Implementar técnicas de adaptación específicas de dominio para modelos preentrenados.
• Aplicar el aprendizaje continuo para gestionar tareas y conjuntos de datos en evolución.
• Dominar el ajuste fino multitarea para mejorar el rendimiento de los modelos en múltiples tareas.

Este entrenamiento en vivo impartido por un instructor en Colombia (en línea o presencial) está dirigido a ingenieros de mantenimiento de IA de nivel avanzado y profesionales de MLOps que deseen implementar pipelines robustos de aprendizaje continuo y estrategias de actualización efectivas para modelos desplegados y ajustados.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Diseñar e implementar flujos de trabajo de aprendizaje continuo para modelos desplegados.
• Mitigar el olvido catastrófico mediante un entrenamiento adecuado y una gestión eficiente de la memoria.
• Automatizar la supervisión y los desencadenantes de actualización basados en la deriva del modelo o en cambios en los datos.
• Integrar estrategias de actualización de modelos en los pipelines existentes de CI/CD y MLOps.

Esta formación presencial impartida por un instructor en Colombia (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio, científicos de datos y profesionales tecnológicos que deseen aprovechar Google Vertex AI para crear e implementar modelos personalizados de IA.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las capacidades y funciones de Google Vertex AI.
• Configurar y establecer el entorno de Google Vertex AI.
• Desarrollar y entrenar modelos personalizados de IA utilizando Vertex AI.
• Implementar y gestionar modelos de IA en Google Cloud Platform.
• Aprovechar las herramientas de Vertex AI para monitorear y optimizar el rendimiento de los modelos.
• Aplicar las mejores prácticas para el desarrollo e implementación de modelos de IA.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo en Colombia (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen desplegar modelos afinados de manera fiable y eficiente.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los desafíos de desplegar modelos afinados en producción.
• Contenerizar y desplegar modelos utilizando herramientas como Docker y Kubernetes.
• Implementar monitoreo y registro de logs para los modelos desplegados.
• Optimizar los modelos en cuanto a latencia y escalabilidad en escenarios del mundo real.

Esta capacitación presencial o en línea, impartida por un instructor en Colombia, está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen adquirir habilidades prácticas para personalizar modelos de IA en tareas financieras críticas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Comprender los fundamentos del ajuste fino aplicado a aplicaciones financieras.
• Aprovechar modelos preentrenados para tareas específicas del dominio financiero.
• Aplicar técnicas para la detección de fraudes, la evaluación de riesgos y la generación de recomendaciones financieras.
• Asegurar el cumplimiento de normativas financieras como GDPR y SOX.
• Implementar prácticas de seguridad de datos y de IA ética en aplicaciones financieras.

Esta capacitación presencial, impartida por un instructor en Colombia (en línea o in situ), está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen personalizar modelos preentrenados para tareas y conjuntos de datos específicos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Comprender los principios del ajuste fino y sus aplicaciones.
• Preparar conjuntos de datos para el ajuste fino de modelos preentrenados.
• Ajustar finamente modelos de lenguaje grande (LLMs) para tareas de procesamiento del lenguaje natural (NLP).
• Optimizar el rendimiento de los modelos y abordar desafíos comunes.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Colombia (en línea o en sitio) está dirigida a desarrolladores y practicantes de IA de nivel intermedio que desean implementar estrategias de ajuste fino para modelos grandes sin necesidad de recursos computacionales extensos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Comprender los principios de la Adaptación de Bajo Rango (LoRA).
• Implementar LoRA para un ajuste fino eficiente de modelos grandes.
• Optimizar el ajuste fino en entornos con recursos limitados.
• Evaluar y desplegar modelos ajustados con LoRA para aplicaciones prácticas.

Esta capacitación dirigida por un instructor, en vivo en Colombia (en línea o presencial), está diseñada para desarrolladores, ingenieros de nube y equipos de productos técnicos de nivel principiante, intermedio y avanzado que deseen utilizar las herramientas de IA generativa de Google Cloud para construir y evaluar aplicaciones prácticas de inteligencia artificial.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán: comprender los servicios de IA generativa de Google Cloud, crear prompts y flujos de trabajo, desarrollar aplicaciones sencillas con Vertex AI y aplicar prácticas de IA responsable.

Vertex AI ofrece una plataforma unificada para medios generativos, con modelos como Veo para video, Imagen para creación de imágenes, Chirp para voz y Lyria para música. Estas capacidades permiten flujos de trabajo listos para producción en casos de uso creativos, de marketing y empresariales.

Esta capacitación, impartida por un instructor y en vivo (en línea o en sitio), está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen aprovechar la inteligencia artificial generativa para la creación y despliegue de contenido multimedia utilizando Vertex AI.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Generar imágenes, videos, audio y música utilizando el conjunto de modelos de Vertex AI.
• Integrar medios generativos en flujos de trabajo de marketing y desarrollo de productos.
• Optimizar los prompts y ajustar los resultados para garantizar calidad y coherencia de marca.
• Desplegar soluciones de medios generativos listas para producción en entornos empresariales.

Formato del curso

• Clase magistral interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos con modelos de medios generativos de Vertex AI.
• Estudios de casos del mundo real y laboratorios de proyectos creativos.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

Esta capacitación presencial, con instructor en vivo en Colombia (en línea o en sitio), está dirigida a desarrolladores y profesionales técnicos de nivel principiante, intermedio y avanzado que deseen utilizar Google Cloud para crear agentes de IA capaces de automatizar tareas, emplear herramientas y trabajar con datos empresariales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán: explicar los conceptos de agentes de IA, construir agentes con Vertex AI, conectar agentes a herramientas y datos externos, e implementar agentes para casos de uso empresarial.

Vertex AI ofrece herramientas potentes para construir flujos de trabajo de LLM multimodales que integran datos de texto, audio e imagen en un solo pipeline. Con soporte para ventanas de contexto extendidas y parámetros de la API de Gemini, permite aplicaciones avanzadas en planificación, razonamiento e inteligencia cruzada entre modalidades.

Esta capacitación, impartida por un instructor y en vivo (en línea o en sitio), está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, construir y optimizar flujos de trabajo de IA multimodales en Vertex AI.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Aprovechar los modelos de Gemini para entradas y salidas multimodales.
• Implementar flujos de trabajo de contexto extendido para razonamiento complejo.
• Diseñar pipelines que integren análisis de texto, audio e imagen.
• Optimizar los parámetros de la API de Gemini para mejorar el rendimiento y la eficiencia de costos.

Formato del curso

• Clases magistrales interactivas y discusiones.
• Laboratorios prácticos con flujos de trabajo multimodales.
• Ejercicios basados en proyectos para casos de uso multimodales aplicados.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Esta capacitación presencial, impartida por un instructor en Colombia (en línea o en sitio), está dirigida a ingenieros de software de nivel principiante a intermedio, o a cualquier persona que desee aprender a utilizar Vertex AI para realizar y completar actividades de aprendizaje automático.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender el funcionamiento de Vertex AI y utilizarlo como plataforma de aprendizaje automático.
• Adquirir conocimientos sobre conceptos de aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje natural (NLP).
• Saber cómo entrenar y desplegar modelos de aprendizaje automático utilizando Vertex AI.

Vertex AI Agent Builder es un entorno sin código/bajo código para crear agentes fundamentados que combinan modelos generativos con generación aumentada por recuperación (RAG), permitiendo a los equipos desarrollar rápidamente agentes que utilizan datos empresariales y búsqueda para proporcionar respuestas precisas y conscientes del contexto.

Esta capacitación guiada por un instructor, en vivo (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen diseñar, configurar e implementar agentes inteligentes utilizando Vertex AI Agent Builder y patrones RAG.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo de agentes fundamentados con Agent Builder.
• Implementar pipelines RAG con búsqueda y almacenes vectoriales.
• Integrar de forma segura fuentes de datos empresariales para su recuperación.
• Evaluar y refinar el comportamiento del agente mediante pruebas y métricas.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Laboratorios prácticos utilizando Vertex AI Agent Builder y componentes RAG.
• Ejercicios basados en proyectos para construir y refinar agentes.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

Vertex AI ofrece opciones de integración optimizadas para incrustar modelos de Gemini directamente en aplicaciones móviles y web mediante Firebase y sus SDKs. Esto permite que desarrolladores y equipos de producto implementen funciones potenciadas por IA a nivel de aplicación, como asistentes inteligentes, manejo de entradas multimodales y experiencias de usuario personalizadas.

Este entrenamiento impartido por un instructor, en vivo (en línea o presencial), está dirigido a profesionales de nivel principiante a intermedio que deseen integrar las capacidades de Gemini de Vertex AI en aplicaciones utilizando Firebase y los SDKs relacionados.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Configurar Firebase y los SDKs para la integración con Vertex AI.
• Incorporar funciones impulsadas por Gemini en aplicaciones móviles y web.
• Gestionar entradas multimodales como texto, imágenes y audio en aplicaciones cliente.
• Desplegar y monitorear funciones de IA en aplicaciones en producción.

Formato del Curso

• Clases interactivas y sesiones de discusión.
• Laboratorios prácticos con Firebase y los SDKs de Vertex AI.
• Ejercicios basados en proyectos para desarrollar funciones de IA a nivel de aplicación.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una versión personalizada de este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Vertex AI ofrece herramientas listas para el entorno empresarial que permiten gestionar todo el ciclo de vida del aprendizaje automático, incluyendo observabilidad, cumplimiento y excelencia operativa. Con monitoreo en tiempo real, controles de residencia de datos, técnicas de fundamentación y evaluación integrada de IA generativa, Vertex AI está diseñado para satisfacer las exigencias de sistemas de IA de nivel productivo.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen desplegar, monitorear y gobernar modelos de Vertex AI en entornos empresariales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configurar pipelines de MLOps utilizando Vertex AI.
• Monitorear y observar modelos con insights en tiempo real.
• Aplicar técnicas de fundamentación y herramientas de evaluación para modelos de IA generativa.
• Implementar estrategias de cumplimiento y gobernanza, incluidos los controles de residencia de datos.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusiones guiadas.
• Prácticas de laboratorio con herramientas de nivel empresarial de Vertex AI.
• Estudios de caso y escenarios enfocados en el cumplimiento normativo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.