Gracias por enviar su consulta! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Gracias por enviar su reserva! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Duración 14 horas
Temario del curso
Introducción a Google AI Studio
- Funciones y capacidades principales
- Comprensión de los componentes del flujo de trabajo
- Exploración del ecosistema de modelos de IA de Google
Diseño de Flujos de Trabajo de IA
- Estructuración de flujos de trabajo de extremo a extremo
- Selección de componentes para la automatización
- Gestión de entradas, salidas y parámetros
Integración de Modelos y Uso de APIs
- Conexión de AI Studio con APIs de IA de Google
- Integración de modelos personalizados y de terceros
- Creación de componentes reutilizables
Pruebas y Validación
- Creación de escenarios de prueba
- Validación de la confiabilidad del flujo de trabajo
- Depuración de interacciones del modelo
Optimización del Rendimiento
- Mejora de la velocidad de respuesta y eficiencia
- Gestión del uso de recursos
- Escala de flujos de trabajo para producción
Seguridad y Cumplimiento
- Control de acceso y gestión de usuarios
- Principios de protección de datos
- Aseguramiento de la comunicación segura de APIs
Monitoreo y Mantenimiento
- Monitoreo del rendimiento del flujo de trabajo
- Registros y analítica
- Gestión del ciclo de vida de flujos de trabajo implementados
Extensión de Flujos de Trabajo de AI Studio
- Integración con herramientas externas
- Automatización con funciones en la nube
- Mejora de funcionalidades mediante servicios de terceros
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión de los flujos de trabajo para el desarrollo de modelos de IA
- Experiencia con herramientas o plataformas basadas en la nube
- Familiaridad con los conceptos de ingeniería de prompts
Público Objetivo
- Equipos de operaciones de IA
- Profesionales de DevOps
- Administradores de sistemas