Gracias por enviar su consulta! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Gracias por enviar su reserva! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Temario del curso
Introducción a Google AI Studio
- Características y capacidades principales.
- Comprensión de los componentes de los flujos de trabajo.
- Exploración del ecosistema de modelos de Google AI.
Diseño de flujos de trabajo con IA
- Estructuración de flujos de trabajo de extremo a extremo.
- Selección de componentes para automatización.
- Gestión de entradas, salidas y parámetros.
Integración de modelos y uso de API
- Conexión de AI Studio con las API de Google AI.
- Integración de modelos personalizados y de terceros.
- Creación de componentes reutilizables.
Pruebas y validación
- Creación de escenarios de prueba.
- Validación de la confiabilidad de los flujos de trabajo.
- Depuración de las interacciones con los modelos.
Optimización del rendimiento
- Mejora de la velocidad de respuesta y la eficiencia.
- Gestión del uso de recursos.
- Escalamiento de flujos de trabajo para producción.
Seguridad y cumplimiento normativo
- Control de acceso y gestión de usuarios.
- Principios de protección de datos.
- Garantía de comunicación segura de las API.
Monitoreo y mantenimiento
- Monitoreo del rendimiento de los flujos de trabajo.
- Registro de eventos y análisis.
- Gestión del ciclo de vida de los flujos de trabajo desplegados.
Extensión de los flujos de trabajo de AI Studio
- Integración con herramientas externas.
- Automatización mediante funciones en la nube.
- Mejora de la funcionalidad utilizando servicios de terceros.
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de los flujos de trabajo de desarrollo de modelos de IA.
- Experiencia con herramientas o plataformas en la nube.
- Conocimiento de los conceptos de ingeniería de prompts.
Público objetivo
- Equipos de operaciones de IA.
- Profesionales de DevOps.
- Administradores de sistemas.
14 Horas
