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Temario del curso

Introducción a Vertex AI para aplicaciones móviles y web

  • Resumen de las capacidades de Gemini en aplicaciones
  • Vías de integración de Firebase y SDKs
  • Casos de uso para IA integrada

Configuración del entorno de desarrollo

  • Configuración y ajustes del proyecto de Firebase
  • Instalación y configuración de SDKs de Vertex AI
  • Taller práctico: configuración del entorno

Incrustación de Gemini en aplicaciones

  • Llamada a las APIs de Gemini desde aplicaciones cliente
  • Integración de capacidades de texto, imágenes y audio
  • Taller práctico: desarrollo de una función con Gemini

Manejo de entradas multimodales

  • Captura y procesamiento de entradas del usuario (voz, imagen, texto)
  • Creación de flujos de trabajo interactivos en la aplicación con Gemini
  • Taller práctico: función de entrada multimodal

Despliegue y monitoreo de la aplicación

  • Despliegue de aplicaciones con IA a producción
  • Monitoreo del rendimiento y uso con Firebase
  • Taller práctico: implementación y pruebas de aplicaciones

Consideraciones de seguridad y cumplimiento

  • Mejores prácticas para el manejo de datos en funciones de IA
  • Privacidad del usuario y consentimiento en aplicaciones
  • Taller práctico: aseguramiento de una función de IA

Estudios de caso y buenas prácticas

  • Ejemplos de Gemini en aplicaciones de consumo y empresariales
  • Lecciones aprendidas de implementaciones reales
  • Buenas prácticas para funciones de IA escalables en aplicaciones

Resumen y siguientes pasos

Requerimientos

  • Conocimientos básicos de programación en JavaScript, Kotlin o Swift
  • Conocimiento del desarrollo de aplicaciones móviles o web
  • Experiencia utilizando Firebase o SDKs en la nube

Público objetivo

  • Desarrolladores móviles
  • Desarrolladores web
  • Equipos de producto
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Testimonios (1)

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