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Temario del curso
Introducción a Vertex AI para aplicaciones móviles y web
- Resumen de las capacidades de Gemini en aplicaciones
- Vías de integración de Firebase y SDKs
- Casos de uso para IA integrada
Configuración del entorno de desarrollo
- Configuración y ajustes del proyecto de Firebase
- Instalación y configuración de SDKs de Vertex AI
- Taller práctico: configuración del entorno
Incrustación de Gemini en aplicaciones
- Llamada a las APIs de Gemini desde aplicaciones cliente
- Integración de capacidades de texto, imágenes y audio
- Taller práctico: desarrollo de una función con Gemini
Manejo de entradas multimodales
- Captura y procesamiento de entradas del usuario (voz, imagen, texto)
- Creación de flujos de trabajo interactivos en la aplicación con Gemini
- Taller práctico: función de entrada multimodal
Despliegue y monitoreo de la aplicación
- Despliegue de aplicaciones con IA a producción
- Monitoreo del rendimiento y uso con Firebase
- Taller práctico: implementación y pruebas de aplicaciones
Consideraciones de seguridad y cumplimiento
- Mejores prácticas para el manejo de datos en funciones de IA
- Privacidad del usuario y consentimiento en aplicaciones
- Taller práctico: aseguramiento de una función de IA
Estudios de caso y buenas prácticas
- Ejemplos de Gemini en aplicaciones de consumo y empresariales
- Lecciones aprendidas de implementaciones reales
- Buenas prácticas para funciones de IA escalables en aplicaciones
Resumen y siguientes pasos
Requerimientos
- Conocimientos básicos de programación en JavaScript, Kotlin o Swift
- Conocimiento del desarrollo de aplicaciones móviles o web
- Experiencia utilizando Firebase o SDKs en la nube
Público objetivo
- Desarrolladores móviles
- Desarrolladores web
- Equipos de producto
14 Horas
Testimonios (1)
pasos sencillos en ML
John Erick Baltazar - Globe telecom
Curso - Vertex AI
Traducción Automática