Vertex AI Incorporado y Móvil: Gemini en Aplicaciones mediante Firebase y SDKs

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Colombia cubre el ajuste fino avanzado y la gestión de prompts en Vertex AI, ayudando a los profesionales de nivel intermedio y avanzado a optimizar los modelos Gemini, implementar flujos de trabajo de evaluación rigurosos y desplegar soluciones de IA generativa confiables para entornos empresariales reales.

Esta formación presencial impartida por un instructor en Colombia (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio, científicos de datos y profesionales tecnológicos que deseen aprovechar Google Vertex AI para crear e implementar modelos personalizados de IA.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las capacidades y funciones de Google Vertex AI.
• Configurar y establecer el entorno de Google Vertex AI.
• Desarrollar y entrenar modelos personalizados de IA utilizando Vertex AI.
• Implementar y gestionar modelos de IA en Google Cloud Platform.
• Aprovechar las herramientas de Vertex AI para monitorear y optimizar el rendimiento de los modelos.
• Aplicar las mejores prácticas para el desarrollo e implementación de modelos de IA.

Esta capacitación dirigida por un instructor, en vivo en Colombia (en línea o presencial), está diseñada para desarrolladores, ingenieros de nube y equipos de productos técnicos de nivel principiante, intermedio y avanzado que deseen utilizar las herramientas de IA generativa de Google Cloud para construir y evaluar aplicaciones prácticas de inteligencia artificial.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán: comprender los servicios de IA generativa de Google Cloud, crear prompts y flujos de trabajo, desarrollar aplicaciones sencillas con Vertex AI y aplicar prácticas de IA responsable.

Domine la creación de medios generativos con modelos de Vertex AI como Imagen y Veo. Esta capacitación dirigida por instructores en Colombia cubre laboratorios prácticos para generar imágenes, video y audio, ayudando a los profesionales a construir flujos de trabajo listos para producción para campañas creativas y de marketing empresarial.

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor, en Colombia (en línea o presencial), está orientada a desarrolladores y profesionales técnicos con niveles inicial, intermedio o avanzado que desean utilizar Google Cloud para crear agentes de IA capaces de automatizar tareas, usar herramientas y trabajar con datos empresariales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán: explicar los conceptos de los agentes de IA, construir agentes con Vertex AI, conectar agentes con herramientas externas y datos, e implementar agentes para casos de uso empresarial.

Esta capacitación en vivo en Colombia ayuda a los profesionales a diseñar, construir y optimizar flujos de trabajo de LLM multimodales en Vertex AI. Aborda los modelos de Gemini, el razonamiento de contexto largo y las líneas de producción que integran datos de texto, audio e imagen. Las prácticas de laboratorio garantizan una preparación práctica y lista para el mundo real.

Esta capacitación en Vertex AI impartida por un instructor en Colombia cubre los fundamentos del aprendizaje automático, el NLP y el despliegue de modelos en Google Cloud. Los participantes adquirirán experiencia práctica en la configuración de entornos, el entrenamiento y la supervisión de modelos, desarrollando habilidades prácticas para flujos de trabajo de IA en el mundo real.

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor en Colombia, cubre el diseño de agentes basados en datos utilizando Vertex AI Agent Builder y RAG. Aprenda a implementar pipelines, integrar datos empresariales de forma segura y evaluar el comportamiento de los agentes. Ideal para profesionales de nivel intermedio que construyen soluciones inteligentes.

Esta capacitación en vivo sobre Colombia aborda MLOps empresarial, monitoreo en tiempo real y estrategias de cumplimiento para Vertex AI. Los participantes adquieren habilidades prácticas para construir pipelines, anclar (grounding) modelos de IA generativa y aplicar controles de residencia de datos para garantizar la excelencia operativa.