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Programa del Curso
Introducción a Google AI Studio
- Visión general de la IA y sus aplicaciones prácticas
- Capacidades e interfaz de Google AI Studio
- Comprendiendo el flujo de trabajo para crear modelos de IA
Preparación de Datos y Construcción de Modelos
- Importar y preparar conjuntos de datos
- Uso de plantillas preconstruidas para casos comunes de IA
- Entrenamiento de modelos de IA con herramientas amigables para el usuario
Evaluación y Optimización de Modelos
- Prueba y evaluación del rendimiento del modelo
- Ajustar parámetros para mejorar la precisión
- Interpretar resultados e implementar mejoras
Implementación de Modelos de IA
- Exportar modelos para su integración en flujos de trabajo empresariales
- Uso de modelos de IA para automatizar la toma de decisiones
- Estudios de casos de implementaciones exitosas de AI
Colaboración y Compartir Soluciones de IA
- Compartir proyectos con miembros del equipo
- Colaborar en flujos de trabajo de AI
- Asegurar la seguridad y conformidad de los datos
Tendencias Futuras y Oportunidades en IA
- Explorar funciones avanzadas de AI en Google AI Studio
- Tendencias de IA que moldean industrias
- Próximos pasos para el aprendizaje y desarrollo
Resumen y Pasos Siguientes
Requerimientos
- Familiaridad básica con hojas de cálculo o manipulación simple de datos
- No se requiere experiencia previa en codificación o IA
Público objetivo
- Analistas de datos
- Usuarios empresariales no técnicos
- Gerentes de producto
14 Horas
