Google Gemini AI para Creación de Contenido

Google Antigravity es un entorno de desarrollo de agentes diseñado para crear agentes autónomos capaces de planificar, razonar, codificar y actuar a través de las capacidades multimodales de Gemini 3.

Este entrenamiento dirigido por instructores (en línea o en sitio) está orientado a profesionales técnicos avanzados que buscan diseñar, construir e implementar agentes autónomos utilizando Gemini 3 y el entorno Antigravity.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes estarán preparados para:

• Crear flujos de trabajo autónomos que utilicen Gemini 3 para razonar, planificar y ejecutar tareas.
• Desarrollar agentes en Antigravity capaces de analizar tareas, escribir código e interactuar con diversas herramientas.
• Integrar agentes impulsados por Gemini 3 con sistemas empresariales y APIs.
• Optimizar el comportamiento, la seguridad y la confiabilidad de los agentes en entornos complejos.

Formato del Curso

• Demostraciones expertas combinadas con discusiones interactivas.
• Práctica hands-on en el desarrollo de agentes autónomos.
• Implementación práctica utilizando Antigravity, Gemini 3 y herramientas complementarias en la nube.

Opciones de Personalización del Curso

• Si su equipo requiere comportamientos específicos de dominio o integraciones personalizadas, contáctenos para adaptar el programa a sus necesidades.

Nano Banana es un modelo especializado diseñado para ejecutar AI de manera rápida y eficiente en dispositivos móviles.

Este entrenamiento dirigido por el instructor, tanto en línea como presencial, está destinado a profesionales de nivel intermedio que desean crear e implementar aplicaciones móviles impulsadas por IA utilizando Nano Banana sin necesidad de depender de la infraestructura en la nube.

Al concluir este programa, los participantes deberán ser capaces de:

• Implementar modelos Nano Banana directamente en dispositivos móviles.
• Optimizar las tareas de IA para mejorar el rendimiento y la eficiencia energética.
• Integrar funciones de generación de texto e imágenes en aplicaciones móviles.
• Diagnosticar problemas, medir el rendimiento y perfeccionar los pipelines de inferencia en dispositivo.

Formato del Curso

• Demostraciones guiadas por el instructor y discusiones colaborativas.
• Ejercicios prácticos basados en casos de uso reales.
• Desarrollo y pruebas prácticas en un entorno móvil en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Si necesita una versión personalizada de este curso, por favor contáctenos para discutir las opciones de personalización disponibles.

Nano Banana es un framework de inteligencia artificial ligero diseñado para acelerar y comprimir modelos, lo que facilita su despliegue eficiente en dispositivos y entornos perimetrales.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (tanto en línea como presencial) está orientado a profesionales de nivel intermedio a avanzado que buscan optimizar, comprimir y desplegar modelos de IA para entornos perimetrales utilizando Nano Banana.

Al final del programa, los participantes serán capaces de:

• Aplicar técnicas de compresión y cuantización a modelos de inteligencia artificial.
• Mejorar el rendimiento de la inferencia en dispositivos perimetrales.
• Convertir y desplegar modelos utilizando la cadena de herramientas de Nano Banana.
• Evaluar los compromisos entre precisión, latencia y uso de recursos.

Formato del Curso

• Sesiones técnicas dirigidas por un instructor y discusiones guiadas.
• Ejercicios prácticos basados en escenarios de IA en entornos perimetrales del mundo real.
• Implementación práctica en un entorno configurado y activo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para contenido personalizado o adaptaciones específicas a las necesidades de la organización, por favor, póngase en contacto para organizar una versión personalizada de este curso.

Gemini 3 es un sistema avanzado de IA multimodal diseñado para apoyar el razonamiento profundo, tareas complejas y flujos de trabajo analíticos extensos.

Este entrenamiento en vivo, dirigido por un instructor (tanto en línea como presencial), está orientado a profesionales de nivel avanzado que buscan aprovechar el Modo Deep-Think para realizar análisis complejos, modelado y planificación estratégica.

Al finalizar este curso, los participantes estarán preparados para:

• Aplicar el Modo Deep-Think para resolver problemas intrincados y de múltiples capas.
• Diseñar flujos de razonamiento que incluyan análisis de contexto extenso.
• Optimizar las solicitudes para tareas de razonamiento iterativo y en varios pasos.
• Integrar las capacidades del Modo Deep-Think en flujos de trabajo de investigación o producción.

Formato del Curso

• Presentaciones guiadas por expertos con ejemplos reales.
• Laboratorios prácticos y ejercicios estructurados de razonamiento.
• Desarrollo aplicado en entornos de experimentación en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Sesiones personalizadas o proyectos específicos de razonamiento profundo, a petición.

Gemini 3 es un modelo AI multimodal creado para razonar a través de texto, imágenes y entradas estructuradas, lo que lo convierte en una herramienta valiosa para apoyar flujos de trabajo empresariales complejos.

Este curso, dirigido por un instructor (ya sea en línea o en las instalaciones del cliente), está diseñado para profesionales de nivel intermedio que buscan crear flujos de trabajo impulsados por el razonamiento y multimodales utilizando Gemini 3 en entornos empresariales.

Al finalizar este curso, los participantes contarán con las habilidades necesarias para:

• Aplicar las capacidades de razonamiento de Gemini 3 a la planificación y toma de decisiones en flujos de trabajo empresariales.
• Diseñar procesos que integren texto, imágenes, documentos y datos tabulares de manera multimodal.
• Desarrollar flujos de trabajo empresariales utilizando AI Studio y las herramientas de Vertex AI.
• Mejorar los resultados mediante la ingeniería de prompts y técnicas de refinamiento iterativo.

Formato del Curso

• Demostraciones guiadas acompañadas de explicaciones detalladas por expertos.
• Ejercicios prácticos centrados en el diseño de flujos de trabajo y tareas multimodales.
• Experimentación práctica en entornos de AI Studio o Vertex AI.

Opciones de Personalización del Curso

• Si su organización necesita escenarios de flujo de trabajo personalizados o ejemplos específicos de integración de datos, por favor contáctenos para adaptar el entrenamiento a sus necesidades.

Gemini 3 es un sistema impulsado por IA que mejora Google Search y la productividad laboral a través del Modo AI.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o en el sitio) está destinado a usuarios de nivel básico que deseen aprovechar Gemini 3 para agilizar la investigación, la planificación, el análisis y el trabajo diario con conocimientos.

A lo largo de este entrenamiento, los participantes adquirirán las habilidades necesarias para:

• Usar Gemini 3 en Modo AI para acelerar la investigación y el descubrimiento de información.
• Aplicar flujos de trabajo asistidos por Gemini para resumir contenido y extraer insights.
• Integrar las funciones de Gemini 3 en tareas de productividad diarias.
• Adoptar mejores prácticas para el uso responsable y confiable de herramientas de IA.

Formato del Curso

• Presentaciones y demostraciones guiadas por un instructor.
• Ejercicios prácticos estructurados para el desarrollo de habilidades prácticas.
• Aplicaciones del mundo real utilizando búsquedas y escenarios de productividad en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para un entrenamiento personalizado adaptado a sus flujos de trabajo, por favor contáctenos para discutir opciones de personalización.

Esta formación en vivo (en línea o presencial) impartida por un instructor está dirigida a desarrolladores de nivel principiante a intermedio que desean integrar funcionalidades de IA en sus aplicaciones utilizando Google Gemini AI.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de los modelos de lenguaje grandes.
• Configurar y utilizar Google Gemini AI para diversas tareas de IA.
• Implementar transformaciones de texto a texto e imagen a texto.
• Desarrollar aplicaciones básicas impulsadas por IA.
• Explorar características avanzadas y opciones de personalización en Google Gemini AI.

Esta formación presencial o en línea dirigida por un instructor en Colombia está destinada a profesionales intermedios de servicio al cliente que desean implementar Google Gemini AI en sus operaciones de servicio al cliente.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el impacto de la IA en el servicio al cliente.
• Configurar Google Gemini AI para automatizar y personalizar las interacciones con los clientes.
• Utilizar transformaciones de texto a texto e imagen a texto para mejorar la eficiencia del servicio.
• Desarrollar estrategias impulsadas por IA para el análisis en tiempo real de comentarios de clientes.
• Explorar características avanzadas para crear una experiencia de servicio al cliente fluida.

Esta formación en vivo (en línea o presencial) dirigida por un instructor está destinada a analistas de datos y profesionales empresariales de nivel principiante a intermedio que desean realizar tareas de análisis de datos complejas de manera más intuitiva en diversas industrias utilizando Google Gemini AI.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de Google Gemini AI.
• Conectar diversas fuentes de datos a Gemini AI.
• Explorar datos mediante consultas en lenguaje natural.
• Analizar patrones de datos y derivar insights.
• Crear visualizaciones de datos convincentes.
• Comunicar insights basados en datos de manera efectiva.

Google Gemini AI es un modelo de lenguaje avanzado y de gran escala que ofrece capacidades de inteligencia artificial sofisticadas, como la comprensión del lenguaje natural, la generación de texto y el procesamiento multimodal. Estas funcionalidades permiten a los desarrolladores crear aplicaciones inteligentes y contextuales.

Esta formación dirigida por un instructor, tanto en línea como presencial, está diseñada para desarrolladores de nivel principiante a intermedio que deseen aplicar conceptos de IA de manera práctica utilizando Google Gemini AI. A través de proyectos prácticos, ejemplos del mundo real y ejercicios colaborativos, los participantes podrán adquirir habilidades concretas.

Al finalizar esta formación, los asistentes serán capaces de:

• Configurar y utilizar Google Gemini AI y sus herramientas relacionadas de manera eficiente.
• Desarrollar aplicaciones impulsadas por IA utilizando entradas de texto e imagen.
• Aprovechar NotebookLM para flujos de trabajo prácticos y razonamiento basado en documentos.
• Colaborar en grupos pequeños para diseñar e implementar prototipos funcionales de IA.

Formato del Curso

• Lecturas interactivas y discusiones guiadas.
• Ejercicios prácticos en el laboratorio y proyectos colaborativos.
• Tareas prácticas utilizando Google Gemini AI y NotebookLM.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para realizar los arreglos necesarios.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Colombia (en línea o presencial) está destinada a profesionales del sector público de nivel intermedio que desean usar Gemini para generar contenido de alta calidad, asistir en investigaciones y mejorar la productividad mediante interacciones avanzadas con IA.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Crear prompts más efectivos y personalizados para casos de uso específicos.
• Generar contenido original y creativo utilizando Gemini.
• Resumir y comparar información compleja con precisión.
• Utilizar Gemini para la generación de ideas, planificación y organización eficiente de conceptos.

Nano Banana es un marco de trabajo de modelos de lenguaje grande y ligero diseñado para su uso eficiente, económico y práctico en dispositivos y entornos empresariales.

Este entrenamiento dirigido por instructores (en línea o presencial) está enfocado en profesionales de nivel básico que desean comprender cómo los modelos de lenguaje ligeros pueden ser implementados para aplicaciones prácticas, en dispositivo y de bajo costo.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Explicar los fundamentos detrás de los modelos de lenguaje ligeros y Nano Banana.
• Identificar escenarios adecuados para la implementación de IA en dispositivo y de bajo costo.
• Evaluar las capacidades de Nano Banana para situaciones empresariales e IT.
• Tomar decisiones fundamentadas sobre las vías de integración en su organización.

Formato del Curso

• Explicaciones del instructor acompañadas de un diálogo interactivo.
• Ejercicios prácticos para consolidar los conceptos clave.
• Exploración práctica de las capacidades de modelos de lenguaje ligeros.

Opciones de Personalización del Curso

• Para versiones personalizadas de este entrenamiento, por favor contáctenos para adaptar el programa.

Gemini 3 es una plataforma de inteligencia artificial multimodal que puede procesar y razonar sobre imágenes, video, audio y texto.

Este curso, dirigido por un instructor (en línea o en el sitio), está diseñado para profesionales de nivel intermedio que buscan crear aplicaciones que aprovechen la inteligencia multimodal de Gemini 3.

Al finalizar este taller, los participantes adquirirán las habilidades necesarias para:

• Integrar los puntos finales multimodales de Gemini 3 en flujos de trabajo del mundo real.
• Procesar e interpretar entradas visuales, de audio, de video y de texto en pipelines unificados.
• Desarrollar prototipos interactivos utilizando prompts multimodales.
• Optimizar las salidas multimodales para mejorar el rendimiento, la precisión y la usabilidad.

Formato del Curso

• Lecciones guiadas con demostraciones prácticas.
• Ejercicios basados en escenarios y práctica hands-on.
• Implementación práctica utilizando entornos de desarrollo en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para contenido personalizado o formación basada en proyectos, por favor contáctenos para organizarlo.

Nano Banana es un marco de trabajo de IA ligero diseñado para ejecutar modelos de manera eficiente en dispositivos Android.

Este entrenamiento, dirigido por un instructor (tanto en línea como presencial), está destinado a desarrolladores de Android principiantes y de nivel intermedio que deseen integrar capacidades de IA optimizadas directamente en sus aplicaciones móviles.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Integrar el SDK de Nano Banana en sus proyectos de Android Studio.
• Implementar inferencias de IA en tiempo real utilizando las API de Nano Banana.
• Optimizar el rendimiento del modelo para entornos móviles con recursos limitados.
• Aplicar mejores prácticas para garantizar una IA en dispositivo segura y que preserve la privacidad.

Formato del Curso

• Presentaciones guiadas y discusiones colaborativas.
• Ejercicios de codificación prácticos para reforzar los conceptos principales.
• Implementación práctica utilizando ejemplos del mundo real en Android.

Opciones de Personalización del Curso

• Para versiones personalizadas de este curso, comuníquese con nosotros para programar un programa a medida.

Nano Banana es un marco de IA en dispositivo diseñado para ejecutar modelos localmente, garantizando una estricta privacidad y cumplimiento regulatorio.

Este entrenamiento dirigido por instructores (tanto en línea como presencial) está orientado a profesionales de nivel principiante a intermedio que deseen implementar características de IA con protección de privacidad en dispositivos móviles, utilizando Nano Banana para entornos regulados o sensibles.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Desarrollar aplicaciones móviles que procesen datos de manera privada en el dispositivo.
• Integrar Nano Banana para habilitar flujos de trabajo de IA cumplidores.
• Aplicar técnicas que mejoran la privacidad, como la anonimización y el procesamiento seguro.
• Evaluar y mitigar riesgos de privacidad durante el desarrollo de aplicaciones de IA móvil.

Formato del Curso

• Instrucción guiada respaldada por discusiones y sesiones de preguntas y respuestas.
• Ejercicios prácticos que involucran escenarios de IA móvil enfocados en la privacidad.
• Implementación práctica en un entorno de desarrollo real.

Opciones de Personalización del Curso

• Para necesidades específicas de la organización o temas de cumplimiento sectorial, por favor contáctenos para personalizar este programa.