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Temario del curso

Introducción a la IA en el dispositivo con Nano Banana.

  • Principios fundamentales de la inferencia en el dispositivo.
  • Arquitectura y capacidades del modelo Nano Banana.
  • Consideraciones de despliegue para plataformas móviles.

Configuración de Nano Banana y entorno de desarrollo.

  • Instalación de las herramientas del SDK de Nano Banana.
  • Configuración de los entornos de compilación para Android e iOS.
  • Gestión de dependencias y compatibilidad de versiones.

Ejecución de modelos de Nano Banana en dispositivos móviles.

  • Carga y ejecución de modelos precompilados.
  • Restricciones de memoria y cómputo en hardware móvil.
  • Estrategias de inferencia en tiempo real.

Creación de funciones de IA con Nano Banana.

  • Integración de funcionalidades de generación de texto.
  • Implementación de flujos de trabajo de generación y edición de imágenes.
  • Combinación de entradas multimodales en aplicaciones.

Optimización del rendimiento y pruebas de referencia.

  • Perfilado de latencia y rendimiento.
  • Técnicas de cuantización, poda y compresión de modelos.
  • Optimización del uso térmico, de batería y de recursos.

Seguridad y privacidad en la IA en el dispositivo.

  • Manejo de datos locales y consideraciones de cumplimiento normativo.
  • Protección del modelo y ejecución segura.
  • Riesgos y estrategias de mitigación.

Patrones avanzados de despliegue.

  • Flujos de trabajo híbridos en el dispositivo y en la nube.
  • Gestión de aplicaciones de IA con prioridad offline.
  • Escalabilidad para grandes bases de usuarios.

Pruebas, depuración y mejora continua.

  • Integración y entrega continuas (CI/CD) para aplicaciones móviles con IA.
  • Pruebas unitarias, de integración y de rendimiento.
  • Actualizaciones iterativas de modelos y compatibilidad hacia atrás.

Resumen y siguientes pasos.

Requerimientos

  • Conocimiento del desarrollo de aplicaciones móviles.
  • Experiencia con Python, Kotlin o Swift.
  • Familiaridad con conceptos de aprendizaje automático.

Audiencia

  • Desarrolladores móviles.
  • Ingenieros de IA.
  • Profesionales técnicos que exploran el despliegue de IA en el dispositivo.
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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