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Temario del curso
Introducción a la IA en el dispositivo con Nano Banana.
- Principios fundamentales de la inferencia en el dispositivo.
- Arquitectura y capacidades del modelo Nano Banana.
- Consideraciones de despliegue para plataformas móviles.
Configuración de Nano Banana y entorno de desarrollo.
- Instalación de las herramientas del SDK de Nano Banana.
- Configuración de los entornos de compilación para Android e iOS.
- Gestión de dependencias y compatibilidad de versiones.
Ejecución de modelos de Nano Banana en dispositivos móviles.
- Carga y ejecución de modelos precompilados.
- Restricciones de memoria y cómputo en hardware móvil.
- Estrategias de inferencia en tiempo real.
Creación de funciones de IA con Nano Banana.
- Integración de funcionalidades de generación de texto.
- Implementación de flujos de trabajo de generación y edición de imágenes.
- Combinación de entradas multimodales en aplicaciones.
Optimización del rendimiento y pruebas de referencia.
- Perfilado de latencia y rendimiento.
- Técnicas de cuantización, poda y compresión de modelos.
- Optimización del uso térmico, de batería y de recursos.
Seguridad y privacidad en la IA en el dispositivo.
- Manejo de datos locales y consideraciones de cumplimiento normativo.
- Protección del modelo y ejecución segura.
- Riesgos y estrategias de mitigación.
Patrones avanzados de despliegue.
- Flujos de trabajo híbridos en el dispositivo y en la nube.
- Gestión de aplicaciones de IA con prioridad offline.
- Escalabilidad para grandes bases de usuarios.
Pruebas, depuración y mejora continua.
- Integración y entrega continuas (CI/CD) para aplicaciones móviles con IA.
- Pruebas unitarias, de integración y de rendimiento.
- Actualizaciones iterativas de modelos y compatibilidad hacia atrás.
Resumen y siguientes pasos.
Requerimientos
- Conocimiento del desarrollo de aplicaciones móviles.
- Experiencia con Python, Kotlin o Swift.
- Familiaridad con conceptos de aprendizaje automático.
Audiencia
- Desarrolladores móviles.
- Ingenieros de IA.
- Profesionales técnicos que exploran el despliegue de IA en el dispositivo.
14 Horas
Testimonios (1)
Flujo, vibra y tema en la presentación
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Curso - Google Gemini AI for Data Analysis
Traducción Automática