Cursos de Agentic AI en Medellín

Esta capacitación en vivo en Medellín explora cómo la IA agéntica transforma los flujos de trabajo organizacionales, las estrategias de talento y el diseño de puestos. Ideal para profesionales intermedios, cubre la toma de decisiones autónoma, la preparación empresarial y los marcos de gobernanza para garantizar una adopción responsable y conforme de la IA.

Este bootcamp dirigido por un instructor en Medellín ofrece una experiencia práctica para construir agentes de IA autónomos en Python. Los participantes completan cinco proyectos progresivos que cubren patrones de diseño, orquestación de API y flujos de trabajo multiagente, pasando de la teoría a la implementación en el mundo real.

Este curso práctico en Medellín lo guía a través de la implementación de IA agéntica en dispositivos con recursos limitados. Aprenda a construir, optimizar y gestionar agentes ligeros para el razonamiento local utilizando Python, TensorFlow Lite y PyTorch Mobile, mejorando la velocidad, la privacidad y la confiabilidad.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Medellín presenta la IA agéntica, cubriendo la ingeniería de prompts, patrones de diseño y uso responsable. Los participantes aprenden a construir flujos de trabajo de agentes simples con Python, integrar herramientas e implementar prácticas de seguridad para sistemas autónomos efectivos, seguros y escalables.

Esta formación en vivo impartida por un instructor sobre Medellín guía a los profesionales intermedios en el diseño y escalado de IA agéntica para la automatización de negocios. Aprenderá a mapear flujos de trabajo, integrar herramientas y construir casos de uso prácticos en servicio al cliente, cadena de suministro y marketing, asegurando un impacto medible.

Esta formación en vivo en Medellín guía a profesionales avanzados en el diseño e implementación de sistemas multiagente utilizando Python. Cubre la coordinación de agentes, el aprendizaje por refuerzo y la computación distribuida con marcos de trabajo como Mesa y Ray, finalizando con un proyecto integrador práctico.

Esta capacitación guiada por un instructor en Medellín cubre el aprendizaje por refuerzo y la toma de decisiones para la IA agéntica. Los aprendices implementan DQN, PPO y A3C utilizando Python, modelan entornos con OpenAI Gym e integran estas técnicas en sistemas de robótica y planificación para un comportamiento adaptativo en el mundo real.

Esta capacitación en vivo en Medellín dota a los profesionales avanzados con las habilidades para escalar y operacionalizar sistemas de IA agéntica en producción. Cubre MLOps, observabilidad y control de costos, permitiendo el diseño de tuberías resilientes, observables y optimizadas en costos para despliegues a gran escala.

Esta capacitación en vivo con instructor en Medellín ayuda a los profesionales de BI a modernizar sistemas legados con WrenAI. Evaluará entornos existentes, planificará migraciones hacia la analítica conversacional y liderará esfuerzos de gestión del cambio para garantizar una adopción exitosa y un impacto empresarial.

Esta formación impartida por un instructor en Medellín cubre la gobernanza, la gestión de identidades y el red teaming para sistemas de IA agéntica. Los profesionales avanzados diseñarán despliegues seguros, implementarán acceso de menor privilegio y ejecutarán pruebas adversariales para mitigar amenazas reales en entornos de producción.

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor, en Medellín se centra en la implementación práctica de Python para agentes de IA autónomos. Cubre SDK modernos como LangChain y AutoGen, lo que permite a los ingenieros construir, conectar y orquestar flujos de trabajo de agentes complejos con confianza.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Medellín ayuda a los profesionales financieros a utilizar WrenAI para modelar KPIs y diseñar tableros conscientes de las normativas. Los participantes adquieren habilidades prácticas en la integración de fuentes de datos, la garantía del cumplimiento de auditorías y la construcción de informes de gestión de riesgos para una toma de decisiones efectiva.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Medellín cubre técnicas prácticas de Python para construir agentes autónomos, incluyendo ciclos de agentes, integración de herramientas, gestión de memoria, orquestación y controles de seguridad. Ideal para ingenieros de ML, se centra en el despliegue de agentes robustos y listos para producción.

Este curso presencial, impartido por un instructor en Medellín (en línea o en sitio), está dirigido a desarrolladores de IA y especialistas en automatización de nivel intermedio que deseen integrar capacidades agénticas en aplicaciones impulsadas por IA.

Al finalizar este curso, los participantes estarán en capacidad de:

• Comprender los principios de la IA agéntica y la toma de decisiones autónoma.
• Implementar agentes de IA orientados a objetivos con técnicas de autooptimización.
• Integrar la colaboración entre múltiples agentes para la resolución de problemas complejos.
• Mejorar la interacción entre la IA y los humanos mediante experiencias de usuario adaptativas.
• Desplegar modelos de IA agéntica en aplicaciones del mundo real.

Esta formación impartida por un instructor, en vivo en Medellín (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen desarrollar y optimizar sistemas multiagente utilizando marcos de trabajo de IA agéntica.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los principios de la IA agéntica en entornos multiagente.
• Desarrollar agentes impulsados por IA que interactúen de forma autónoma.
• Implementar aprendizaje por refuerzo para lograr comportamientos de IA adaptativos.
• Optimizar la colaboración y la competencia entre múltiples agentes.
• Aplicar la IA agéntica en robótica, videojuegos y automatización empresarial.

Esta capacitación presencial, impartida por un instructor en Medellín (en línea o en sitio), está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean aprovechar la IA Agéntica para la automatización a escala empresarial y la adopción estratégica de la IA.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Comprender el papel de la IA Agéntica en las aplicaciones empresariales.
• Integrar agentes de IA autónomos con sistemas empresariales.
• Optimizar flujos de trabajo impulsados por IA para lograr escalabilidad y eficiencia.
• Garantizar el cumplimiento, la seguridad y la gobernanza en la automatización mediante IA.
• Desarrollar estrategias comerciales impulsadas por IA para la transformación digital.

Esta capacitación en vivo, impartida por instructores en Medellín (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen aprovechar la IA Agéntica para la toma de decisiones en escenarios empresariales y técnicos complejos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los principios de la toma de decisiones autónoma en la inteligencia artificial.
• Diseñar e implementar agentes de IA que operen con mínima intervención humana.
• Integrar la IA Agéntica en flujos de trabajo automatizados y sistemas empresariales.
• Optimizar los procesos de toma de decisiones impulsados por IA para lograr mayor eficiencia y escalabilidad.
• Garantizar el cumplimiento normativo, la seguridad y las consideraciones éticas en la autonomía de la IA.

Esta capacitación impartida por instructores, en vivo en Medellín (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de IA de nivel intermedio, investigadores de aprendizaje automático (ML) y desarrolladores que deseen construir e implementar sistemas de IA agéntica en aplicaciones del mundo real.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los principios fundamentales de los sistemas de IA agéntica.
• Implementar agentes de IA capaces de razonamiento y acción autónomos.
• Integrar la IA agéntica con APIs y servicios de terceros.
• Optimizar las interacciones entre múltiples agentes para tareas complejas.
• Abordar los desafíos éticos, de seguridad y escalabilidad en la IA agéntica.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Medellín (en línea o presencial), está dirigida a profesionales principiantes que deseen comprender los principios fundamentales de la IA Agéntica, sus capacidades y su potencial impacto en las industrias.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Comprender los principios centrales de la IA Agéntica.
• Distinguir entre la inteligencia artificial tradicional y los agentes autónomos de IA.
• Explorar aplicaciones reales de la IA Agéntica en diversos sectores.
• Evaluar los beneficios y desafíos de implementar sistemas autónomos de IA.
• Analizar las consideraciones éticas y de seguridad de la IA Agéntica.

Este curso de 5 días en Medellín capacita a los profesionales de finanzas con habilidades de analítica avanzada, Python asistido por IA e IA agéntica. Aprenda a construir paneles de control inteligentes, optimizar las operaciones del libro mayor general y diseñar flujos de trabajo autónomos para el análisis financiero, la presentación de informes y el apoyo a la toma de decisiones estratégicas.

Este curso de un día ofrece a ingenieros de software, líderes técnicos y equipos de desarrollo un marco práctico para trabajar eficazmente con agentes de codificación con IA en proyectos de software reales. En lugar de centrarse únicamente en las técnicas de generación de indicaciones (prompts), el curso explora el ecosistema completo del agente, incluida la ingeniería de contexto, flujos de trabajo reutilizables, integraciones con MCP (Protocolo de Contexto de Modelo), bucles de retroalimentación, seguridad y adopción organizacional.

Los agentes de IA están pasando de demostraciones de investigación a sistemas de producción que actúan de forma autónoma en flujos de trabajo impulsados por texto, imágenes, voz y herramientas, elevando el estándar de rigor ingenieril, robustez ante ataques adversarios y rendición de cuentas regulatoria. Esta formación dirigida por instructores guía a profesionales avanzados a lo largo del ciclo de vida completo del agente, desde la arquitectura de sistemas de agentes individuales y múltiples hasta la integración de percepción multimodal y la orquestación del comportamiento coordinado mediante frameworks modernos. Los laboratorios prácticos en Python construyen progresivamente un sistema multi-agente listo para producción, que los participantes luego ponen a prueba con técnicas adversarias y la Toolbox de Robustez Adversaria (Adversarial Robustness Toolbox). El curso cierra con la alineación a los marcos NIST AI RMF, ISO/IEC 42001, la Ley de IA de la UE y el GDPR, además de despliegue seguro, monitoreo y respuesta ante incidentes, para que los participantes salgan capaces de desplegar agentes que sean capaces, defendibles y conformes a la normativa.

Esta formación práctica con instructor en Medellín (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y profesionales de la nube con nivel principiante/intermedio que desean utilizar Alibaba Cloud para construir agentes de IA capaces de automatizar tareas, responder preguntas y conectarse con sistemas empresariales.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de comprender la arquitectura de un agente de IA en Alibaba Cloud, construir un flujo de trabajo simple de agente, conectar un agente al conocimiento empresarial y herramientas, y desplegar y monitorear un agente en un entorno de nube.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Medellín está orientada a desarrolladores de nivel intermedio que deseen diseñar, construir y probar agentes de IA utilizando la API de Claude y el Agent SDK.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Invocar la API de Mensajes mediante prompts de sistema, salida estructurada y streaming
• Definir herramientas e implementar un ciclo de uso de herramientas confiable
• Conectar agentes con sistemas externos a través de servidores MCP
• Construir y ejecutar agentes con el Claude Agent SDK, incluyendo permisos y subagentes
• Reducir costos y latencia mediante el almacenamiento en caché de prompts y un manejo inteligente del contexto
• Probar, registrar y monitorear el comportamiento de los agentes con un conjunto de evaluación pequeño

Claude Cowork asume tareas completas como investigaciones, preparación de documentos y gestión de archivos, en lugar de responder a un solo prompt a la vez. Este curso enseña cómo redactar buenas asignaciones, revisar el plan y evaluar los resultados. Los participantes delegan tres tareas reales y configuran una tarea programada.

Esta capacitación guiada por un instructor, en vivo, en Medellín, está dirigida a profesionales del conocimiento, asistentes, líderes de proyecto y de departamento que deseen delegar tareas enteras a Claude en lugar de chatear paso a paso.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender la diferencia entre el chat y el trabajo delegado en Cowork
• Formular asignaciones con objetivo, materiales, límites y criterios de aceptación
• Crear documentos, hojas de cálculo y presentaciones a partir de una carpeta
• Delegar investigaciones desde la pregunta inicial hasta el informe finalizado
• Utilizar plugins, habilidades y conectores en Cowork
• Definir puntos de aprobación, copias de seguridad y acceso seguro a carpetas

Formato del curso

• Duración: 1 día (7 horas)
• Capacitación interactiva con un instructor, discusión y ejercicios prácticos sobre los casos de uso propios de los participantes
• Resultado, Día 1: Cada participante ha delegado tres tareas reales a Cowork, ha revisado los resultados y ha configurado una tarea programada.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Los agentes permiten a los equipos responder preguntas de conocimiento y apoyar procesos documentales de manera controlada. Este curso de dos días cubre Agent Builder en el día 1 y Copilot Studio con pasos de aprobación y casos de prueba en el día 2. Los participantes saldrán con un agente de conocimiento probado y un borrador para un agente de Studio.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Medellín está dirigida a: usuarios clave, líderes de IA y responsables de departamento que deseen construir sus propios agentes de Copilot para preguntas de conocimiento y procesos documentales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Determinar cuándo Copilot Chat es suficiente y cuándo tiene sentido utilizar un agente
• Construir un agente de conocimiento en Agent Builder con audiencia, fuentes de conocimiento y límites
• Comprender la estructura de un agente en Copilot Studio y crear su primer agente
• Descomponer procesos documentales en pasos revisables con aprobación humana
• Probar agentes con casos de prueba y criterios de aceptación
• Clasificar roles, permisos, licencias y operación

Formato del curso

• Duración: 2 días (7 horas cada uno)
• Capacitación interactiva con un instructor, discusiones y ejercicios prácticos sobre los propios casos de uso de los participantes
• Resultado, Día 1: Cada participante cuenta con un agente de conocimiento probado y un mapa de herramientas para sus propios casos de trabajo.
• Resultado, Día 2: Cada participante cuenta con un borrador de un agente de Studio con aprobación, dos casos de proceso probados y una hoja de ruta para sus propios casos de uso.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Un asistente basado en documentos de la empresa puede responder preguntas sobre políticas, manuales y procesos, e incluso indicar la fuente de la información. Este curso muestra cómo preparar documentos, elegir una plataforma, construir el agente sin código y medir sus respuestas con un catálogo de preguntas. Los participantes también elaboran un plan de mantenimiento.

Esta capacitación en vivo, guiada por un instructor, en Medellín, está dirigida a: equipos, propietarios del conocimiento y usuarios clave que desean ofrecer respuestas basadas en sus propios documentos, políticas y manuales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Comprender cómo la IA responde a partir de documentos (explicación sencilla de RAG) y conocer los límites de esta tecnología
• Preparar documentos para asegurar que las respuestas sean correctas
• Elegir la plataforma adecuada para un agente de conocimiento
• Construir y compartir un agente de conocimiento sin escribir código
• Verificar las respuestas utilizando un catálogo de preguntas y referencias a la fuente
• Definir el mantenimiento, los roles y la vigencia del contenido durante la operación

Formato del Curso

• Duración: 1 día (7 horas)
• Capacitación interactiva con un instructor, incluyendo discusión y ejercicios prácticos basados en los casos de uso de los participantes
• Resultado, Día 1: Cada participante contará con un agente de conocimiento compartido basado en sus propios documentos, una tasa de aciertos medida y un plan de mantenimiento.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

Langdock reúne varios modelos de IA, asistentes, conocimiento corporativo y flujos de trabajo en una única plataforma para la empresa. Este curso cubre el uso diario en el chat, la construcción y el compartimiento de asistentes, la conexión de fuentes de conocimiento y la configuración de un flujo de trabajo con aprobación humana. También aborda las reglas de datos, roles e implementación.

Esta formación en vivo, dirigida por un instructor en Medellín, está dirigida a: Departamentos y usuarios clave de empresas que utilizan o están implementando Langdock como plataforma central de IA.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Operar Langdock con confianza, incluyendo chat, modelos, asistentes, conocimiento y flujos de trabajo
• Elegir el modelo adecuado para cada tarea
• Crear asistentes con instrucciones y conocimiento corporativo, y compartirlos en el equipo
• Conectar SharePoint, OneDrive y otras fuentes como base de conocimiento
• Configurar un flujo de trabajo simple con aprobación humana
• Definir reglas para datos, roles y aprobaciones en la empresa

Formato del curso

• Duración: 2 días (7 horas cada uno), también disponible como 4 media jornadas en línea
• Formación interactiva con un instructor, discusiones y ejercicios prácticos sobre los casos de uso propios de los participantes
• Resultado, Día 1: Cada participante cuenta con una plantilla, una carpeta de conocimiento y un asistente compartido para su área.
• Resultado, Día 2: Cada participante cuenta con un flujo de trabajo en funcionamiento con aprobación, una fuente de conocimiento conectada y un plan para los próximos 30 a 60 días.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.

Esta formación en vivo, dirigida por un instructor en Medellín, está pensada para profesionales de nivel intermedio que deseen automatizar procesos de negocio y crear su primer agente de IA con Make.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo sin código en Make con desencadenantes y webhooks.
• Conectar un agente de IA con sus datos dentro de un flujo.
• Automatizar un proceso real de extremo a extremo, incluyendo el manejo de errores y la monitorización.

Un agente de IA personalizado puede clasificar correos, planificar citas, preparar resúmenes informativos y ejecutar rutinas, como un resumen matutino. Este curso de un día muestra cómo configurarlo con un contexto personal, conectores y reglas claras para la aprobación y la protección de datos. Los participantes terminan con un agente funcional y dos rutinas en ejecución.

Esta formación en vivo, dirigida por un instructor en Medellín, está orientada a profesionales, asistentes, gestores de proyectos y personas independientes que deseen configurar un agente de IA personalizado para su trabajo.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender qué tareas puede asumir un agente de IA personalizado y cuáles no.
• Construir un contexto personal que incluya perfil, instrucciones y notas.
• Organizar el correo y el calendario con IA sin perder el control.
• Preparar citas y conversaciones mediante resúmenes informativos automáticos.
• Establecer rutinas, como un resumen matutino y una revisión semanal.
• Definir aprobaciones, protección de datos y límites para su propio agente.

Formato del curso

• Duración: 1 día (7 horas)
• Formación interactiva con un instructor, sesiones de discusión y ejercicios prácticos centrados en los casos de uso de los participantes.
• Resultado del Día 1: Cada participante dispondrá de un agente personalizado configurado, con perfil, buzón y calendario conectados, y dos rutinas en ejecución.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada sobre este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Este entrenamiento en vivo, impartido por un instructor, en Medellín está dirigido a: Gerentes, asistentes y profesionales del conocimiento.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Organizar el correo y el calendario con el apoyo de la IA
• Preparar reuniones e investigar más rápido
• Configurar un asistente personal según sus propias preferencias
• Proteger los datos personales y corporativos