Cursos de Agentic AI en Medellín

La IA Generativa y la IA Agentiva son dos paradigmas potentes que impulsan la próxima ola de automatización e inteligencia: uno centrado en la generación de contenido y el otro en el comportamiento autónomo orientado a objetivos.

Esta formación impartida por un instructor, en vivo (en línea o presencial), está dirigida a profesionales técnicos y de IA de nivel intermedio que desean comprender cómo construir, evaluar e integrar la IA generativa y agentiva en aplicaciones del mundo real.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y las capacidades de los sistemas de IA generativa.
• Explorar el surgimiento de agentes de IA autónomos y cómo amplían las capacidades de los LLM.
• Utilizar ingeniería de prompts e integraciones de herramientas para implementaciones prácticas.
• Comparar modelos, herramientas y técnicas para una implementación responsable.

Formato del curso

• Clase magistral interactiva y discusión.
• Uso práctico de herramientas de IA generativa y agentiva en escenarios reales.
• Ejercicios guiados enfocados en la generación de contenido y flujos de trabajo autónomos.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.

La IA Agentica es una clase emergente de sistemas capaces de la toma de decisiones autónoma, la ejecución de tareas y la orquestación de flujos de trabajo.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean comprender cómo la IA agentica transformará los flujos de trabajo organizacionales, las estrategias de talento y el diseño de puestos.

Al finalizar el curso, los participantes estarán en capacidad de:

• Evaluar las capacidades y limitaciones de la IA agentica en entornos empresariales.
• Identificar oportunidades para la automatización, el aumento y el rediseño de tareas.
• Analizar las implicaciones para la fuerza laboral y desarrollar estrategias de adopción responsable.
• Planificar marcos de gobernanza para un despliegue de IA seguro, transparente y conforme a la normativa.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y debates.
• Ejercicios prácticos y análisis basados en escenarios.
• Exploración práctica de flujos de trabajo agenticos en un entorno guiado.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

El Bootcamp Práctico de IA Agéntica es un curso intensivo, orientado a proyectos, diseñado para que los participantes adquieran experiencia práctica en el diseño, desarrollo e implementación de agentes de IA autónomos utilizando Python. A través de cinco proyectos de complejidad progresiva, los asistentes explorarán patrones de diseño agéntico, flujos de trabajo con prompts, orquestación de API y escenarios de integración en el mundo real.

Esta formación impartida por instructores, en vivo (online o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean pasar rápidamente de la teoría a la implementación mediante el desarrollo de prototipos funcionales de aplicaciones de IA agéntica.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las arquitecturas de IA agéntica y los principios clave de diseño.
• Desarrollar, probar y desplegar múltiples aplicaciones basadas en agentes en Python.
• Integrar agentes con herramientas externas, APIs y bases de datos.
• Optimizar prompts y flujos de trabajo para mejorar el rendimiento y la fiabilidad.
• Aplicar las mejores prácticas para la supervisión, el control de versiones y la escalabilidad de sistemas basados en agentes.

Formato del curso

• Clases interactivas y sesiones de codificación guiada.
• Desarrollo y depuración práctica de proyectos.
• Demostración en vivo del despliegue completo de un agente.

Opciones de personalización del curso

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Agentes de Bordes y Ligeros es un curso práctico centrado en la implementación de cargas de trabajo de IA agente en dispositivos con recursos limitados. Los participantes aprenderán a construir, optimizar y gestionar agentes ligeros capaces de razonamiento e inferencia local, mejorando la velocidad, la privacidad y la fiabilidad en entornos distribuidos. El curso hace énfasis en el ajuste del rendimiento, el diseño de baja latencia y la integración entre hardware y software.

Esta capacitación, impartida por un instructor y en vivo (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen implementar y optimizar sistemas agentes en dispositivos utilizando Python y frameworks de IA en el borde.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Comprender la arquitectura y los desafíos de ejecutar IA agente en dispositivos de borde.
• Diseñar bucles de agentes ligeros adecuados para entornos con recursos limitados.
• Implementar inferencia local utilizando TensorFlow Lite, PyTorch Mobile y ONNX.
• Integrar agentes con sensores, actuadores y plataformas de IoT.
• Optimizar el rendimiento, el consumo energético y la latencia para operaciones en tiempo real.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y demostraciones prácticas.
• Desarrollo práctico en entornos locales o emulados.
• Aprendizaje basado en proyectos y ejercicios de implementación guiados.

Opciones de personalización del curso

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La IA agentica se refiere a sistemas que actúan de forma autónoma para alcanzar objetivos, integrando razonamiento, memoria y uso de herramientas. Este curso ofrece una introducción estructurada a los conceptos de la IA agentica, con énfasis en la ingeniería de prompts, los patrones de diseño arquitectónico y las prácticas de uso responsable. Los participantes adquirirán conocimientos fundamentales para construir, orientar y desplegar agentes de manera efectiva y segura.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel principiante a intermedio que deseen comprender cómo diseñar, programar mediante prompts y gestionar sistemas agentes responsables utilizando marcos prácticos y ejemplos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Explicar los principios fundamentales y el ciclo de vida de los sistemas de IA agentica.
• Aplicar técnicas de ingeniería de prompts para la ejecución eficaz de tareas.
• Diseñar flujos de trabajo simples de agentes utilizando acceso a herramientas y lógica de decisión.
• Implementar consideraciones de seguridad, gobernanza y uso responsable en los agentes de IA.
• Construir un agente prototipo utilizando marcos de código abierto y Python.

Formato del curso

• Clase interactiva y demostración guiada.
• Ejercicios prácticos y práctica de codificación.
• Discusiones colaborativas y actividades basadas en casos de estudio.

Opciones de personalización del curso

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La IA Agente para la Automatización Empresarial es un curso práctico diseñado para enseñar a los participantes cómo diseñar, integrar y escalar agentes impulsados por inteligencia artificial en procesos empresariales reales. El curso se centra en identificar oportunidades de automatización, integrar herramientas y desarrollar casos de uso prácticos en flujos de trabajo de atención al cliente, cadena de suministro y marketing.

Esta capacitación presencial, impartida por un instructor (en línea o en sitio), está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen implementar automatización potenciada por IA utilizando enfoques sin código, de bajo código y basados en Python.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Identificar áreas clave donde la IA agente puede impulsar la eficiencia de los procesos y la innovación.
• Mapear flujos de trabajo adecuados para la integración de agentes de IA.
• Implementar automatizaciones mediante APIs y herramientas de orquestación.
• Integrar modelos de IA en escenarios empresariales reales con un impacto medible.
• Desarrollar estructuras de gobernanza y monitoreo para operaciones impulsadas por IA.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y demostraciones prácticas.
• Ejercicios prácticos y proyectos guiados.
• Implementación en tiempo real en un entorno de automatización tipo sandbox.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Este curso explora el diseño, la coordinación y la implementación de sistemas multiagente (SMA) utilizando Python. Los participantes aprenderán a construir agentes que comuniquen, colaboren y se adapten para alcanzar objetivos comunes en entornos complejos y dinámicos.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen diseñar e implementar sistemas multiagente para aplicaciones de automatización inteligente, simulación y toma de decisiones.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y los principios de los sistemas multiagente.
• Desarrollar agentes capaces de comunicarse, coordinarse y negociar.
• Implementar entornos distribuidos para las interacciones entre agentes.
• Aplicar el aprendizaje por refuerzo y la planificación en contextos multiagente.
• Simular comportamientos cooperativos y competitivos de los agentes.
• Diseñar flujos de trabajo híbridos que combinen humanos y agentes inteligentes.

Formato del curso

• Clases magistrales impartidas por un instructor y demostraciones en vivo.
• Ejercicios prácticos utilizando frameworks de agentes de código abierto.
• Proyecto grupal aplicado que simula un escenario multiagente.

Opciones de personalización del curso

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Este curso explora los principios y la implementación del aprendizaje por refuerzo (RL) y la toma de decisiones secuenciales en el contexto de los sistemas de IA agéntica. Los participantes aprenderán a diseñar, entrenar y evaluar agentes que interactúan dinámicamente con sus entornos para alcanzar objetivos a largo plazo mediante el aprendizaje y la adaptación.

Esta formación impartida por instructores, en vivo (en línea o en sitio), está dirigida a ingenieros e investigadores de nivel avanzado que deseen integrar algoritmos de aprendizaje por refuerzo y planificación en sistemas agénticos para automatización, robótica y razonamiento adaptativo.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Comprender los fundamentos matemáticos del aprendizaje por refuerzo y la toma de decisiones.
• Implementar algoritmos clave de RL, como DQN, PPO y A3C, utilizando Python y PyTorch.
• Modelar entornos con OpenAI Gym y diseñar escenarios de simulación personalizados.
• Entrenar, evaluar y depurar agentes para tareas de control continuo y discreto.
• Aplicar técnicas de aprendizaje por refuerzo a casos de uso de IA agéntica en robótica y planificación.
• Equilibrar la exploración, la explotación y las restricciones de seguridad en implementaciones del mundo real.

Formato del curso

• Conferencias impartidas por instructores y demostraciones de codificación en vivo.
• Ejercicios prácticos utilizando frameworks de código abierto y entornos de simulación.
• Proyecto aplicado que integra la toma de decisiones en un sistema de IA agéntica.

Opciones de personalización del curso

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Este curso se centra en escalar, operacionalizar y gestionar sistemas de IA basados en agentes en entornos de producción, con énfasis en la confiabilidad, la observabilidad y la eficiencia de costos.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo (en línea o en sitio), está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean construir pipelines resilientes, observables y optimizados en costos para sistemas de agentes a gran escala.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar arquitecturas escalables para cargas de trabajo de IA basadas en agentes.
• Implementar marcos de observabilidad y monitoreo adaptados al comportamiento y las interacciones de los agentes.
• Aplicar técnicas de ajuste de rendimiento y optimización de recursos para procesos de agentes de ejecución prolongada.
• Controlar costos y prevenir la "proliferación de agentes" mediante políticas, orquestación y automatización.
• Integrar las mejores prácticas de MLOps para el despliegue continuo, la gestión de versiones y la reversión de servicios basados en agentes.

Formato del curso

• Sesiones prácticas enfocadas en ingeniería con ejemplos de infraestructura en vivo.
• Discusión interactiva sobre compensaciones arquitectónicas y desafíos de observabilidad.
• Ejercicio final: desplegar y monitorear un sistema de grado de producción basado en agentes con control de costos.

Opciones de personalización del curso

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WrenAI permite a las organizaciones ir más allá de los paneles estáticos hacia el análisis conversacional y la inteligencia de negocios generativa integrada. Esta transición requiere una planificación cuidadosa de la adopción, la migración de activos y prácticas efectivas de gestión del cambio.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio en BI y plataformas de datos que deseen modernizar sistemas de BI heredados con WrenAI.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Evaluar entornos de BI heredado e identificar oportunidades de modernización.
• Planificar y ejecutar migraciones desde paneles estáticos hacia WrenAI.
• Adoptar capacidades de análisis conversacional y de inteligencia de negocios generativa integrada.
• Liderar la gestión del cambio organizacional para la modernización de BI.

Formato del curso

• Clase magistral interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos relacionados con la migración y la planificación de la adopción.
• Laboratorios prácticos sobre análisis conversacional e inteligencia de negocios generativa integrada.

Opciones de personalización del curso

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Este curso aborda la gobernanza, la gestión de identidades y las pruebas adversarias para sistemas de IA agente, centrándose en patrones de implementación seguros para empresas y técnicas prácticas de pruebas de penetración.

Esta formación en vivo y guiada por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen diseñar, asegurar y evaluar sistemas de IA basados en agentes en entornos de producción.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Definir modelos de gobernanza y políticas para implementaciones seguras de IA agente.
• Diseñar flujos de autenticación e identidad para agentes sin intervención humana con acceso de mínimo privilegio.
• Implementar controles de acceso, registros de auditoría y observabilidad adaptados a agentes autónomos.
• Planificar y ejecutar ejercicios de pruebas de penetración para descubrir usos indebidos, vías de escalación y riesgos de exfiltración de datos.
• Mitigar amenazas comunes a los sistemas de agente a través de políticas, controles de ingeniería y monitoreo.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y talleres de modelado de amenazas.
• Laboratorios prácticos: provisión de identidades, aplicación de políticas y simulación de adversarios.
• Ejercicios de equipo rojo y equipo azul y evaluación final del curso.

Opciones de Personalización del Curso

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Python es el lenguaje central que impulsa el desarrollo y la orquestación de agentes de IA autónomos. Este curso se centra en la implementación práctica mediante SDKs y frameworks modernos como LangChain y AutoGen para construir, conectar y gestionar flujos de trabajo de agentes.

Esta formación impartida por un instructor en vivo (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de backend, ingenieros de plataforma e ingenieros de ML de nivel intermedio que deseen implementar y orquestar agentes autónomos utilizando herramientas y APIs de Python.

Al finalizar esta formación, los participantes estarán en capacidad de:

• Configurar y establecer entornos basados en Python para sistemas de agentes.
• Utilizar SDKs de agentes populares como LangChain y AutoGen para crear agentes funcionales.
• Integrar herramientas y APIs para ampliar las capacidades de los agentes.
• Orquestar flujos de trabajo y patrones de comunicación entre múltiples agentes.
• Aplicar mejores prácticas para depurar, probar y mantener bases de código de agentes.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Ejercicios de programación prácticos y demostraciones en vivo.
• Proyectos prácticos para construir flujos de trabajo de agentes de extremo a extremo.

Opciones de personalización del curso

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WrenAI brinda a los equipos financieros la capacidad de modelar KPI, integrar métricas estandarizadas y diseñar paneles que se alineen con los requisitos normativos y los estándares de auditoría.

Esta capacitación presencial, impartida por un instructor (en línea o en sitio), está dirigida a profesionales financieros de nivel intermedio a avanzado que deseen utilizar WrenAI para construir modelos de datos financieros y paneles conformes que respalden la toma de decisiones y la gestión de riesgos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Modelar KPI y métricas financieras en WrenAI.
• Construir paneles alineados con los requisitos regulatorios y de auditoría.
• Integrar WrenAI con fuentes de datos financieras para reportes en tiempo real.
• Aplicar las mejores prácticas en análisis financiero y monitoreo de riesgos.

Formato del Curso

• Clase interactiva con discusión.
• Ejercicios prácticos con modelos de datos financieros.
• Laboratorios prácticos sobre diseño de paneles y reportes de cumplimiento.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Este curso enseña técnicas de ingeniería práctica para diseñar, construir, probar y desplegar sistemas agentes (autónomos) utilizando Python. Cubre el ciclo del agente, integraciones con herramientas, gestión de memoria y estado, patrones de orquestación, controles de seguridad y consideraciones para producción.

Esta capacitación guiada por un instructor, en vivo (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de aprendizaje automático (ML) de nivel intermedio a avanzado, desarrolladores de IA e ingenieros de software que deseen construir agentes autónomos robustos y listos para producción usando Python.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar e implementar el ciclo del agente y flujos de trabajo de toma de decisiones.
• Integrar herramientas y APIs externas para ampliar las capacidades del agente.
• Implementar arquitecturas de memoria a corto y largo plazo para agentes.
• Coordinar orquestaciones de múltiples pasos y la composabilidad de agentes.
• Aplicar mejores prácticas de seguridad, control de acceso y observabilidad para agentes desplegados.

Formato del Curso

• Clases interactivas y discusiones.
• Laboratorios prácticos para construir agentes con Python y SDKs populares.
• Ejercicios basados en proyectos que generan prototipos desplegables.

Opciones de Personalización del Curso

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WrenAI permite la generación de consultas SQL a partir de lenguaje natural y ofrece análisis impulsados por inteligencia artificial, haciendo que el acceso a los datos sea más rápido e intuitivo. Para su uso en entornos empresariales, es fundamental implementar prácticas de aseguramiento de la calidad y observabilidad que garanticen precisión, confiabilidad y cumplimiento normativo.

Esta capacitación presencial o en línea, impartida por un instructor, está dirigida a profesionales avanzados de datos y análisis que deseen evaluar la precisión de las consultas, aplicar técnicas de ajuste de prompts e implementar prácticas de observabilidad para monitorear WrenAI en entornos de producción.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Evaluar la precisión y confiabilidad de las salidas generadas a partir de lenguaje natural a SQL.
• Aplicar técnicas de ajuste de prompts para mejorar el rendimiento.
• Monitorear la deriva y el comportamiento de las consultas a lo largo del tiempo.
• Instrumentar WrenAI con frameworks de registro y observabilidad.

Formato del Curso

• Sesiones interactivas de exposición y discusión.
• Ejercicios prácticos con técnicas de evaluación y ajuste.
• Laboratorios prácticos sobre integraciones de observabilidad y monitoreo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

La IA agentiva es un enfoque mediante el cual los sistemas de inteligencia artificial planifican, razonan y ejecutan acciones que implican el uso de herramientas para lograr objetivos dentro de límites definidos.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a equipos de salud y datos de nivel intermedio que deseen diseñar, evaluar y gobernar soluciones de IA agentiva para casos de uso clínicos y operativos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Explicar los conceptos y restricciones de la IA agentiva en contextos de salud.
• Diseñar flujos de trabajo seguros para agentes que incluyan planificación, memoria y uso de herramientas.
• Construir agentes aumentados con recuperación de información basados en documentos clínicos y bases de conocimientos.
• Evaluar, monitorear y gobernar el comportamiento de los agentes mediante medidas de seguridad y controles con intervención humana.

Formato del curso

• Charlas interactivas y discusiones guiadas por un facilitador.
• Prácticas orientadas y recorridos de código en un entorno de pruebas controlado.
• Ejercicios basados en escenarios relacionados con seguridad, evaluación y gobernanza.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

WrenAI es una plataforma de análisis impulsada por inteligencia artificial diseñada para conectar datos, modelar insights y generar paneles de control. En entornos empresariales, una gobernanza y seguridad sólidas son fundamentales para garantizar una adopción segura y conforme a la normativa.

Esta capacitación presencial o en línea, impartida por un instructor, está dirigida a profesionales empresariales de nivel avanzado que deseen implementar patrones de gobernanza, cumplimiento y seguridad para WrenAI a gran escala.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar e implementar modelos de asignación de permisos en WrenAI.
• Aplicar prácticas de auditoría y monitoreo para garantizar el cumplimiento.
• Configurar entornos seguros con controles de nivel empresarial.
• Desplegar WrenAI de manera segura en grandes organizaciones.

Formato del Curso

• Sesiones interactivas de exposición y discusión.
• Laboratorios prácticos con configuraciones de gobernanza y seguridad.
• Ejercicios prácticos que simulan escenarios de implementación empresarial.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

Este curso presencial, impartido por un instructor en Medellín (en línea o en sitio), está dirigido a desarrolladores de IA y especialistas en automatización de nivel intermedio que deseen integrar capacidades agénticas en aplicaciones impulsadas por IA.

Al finalizar este curso, los participantes estarán en capacidad de:

• Comprender los principios de la IA agéntica y la toma de decisiones autónoma.
• Implementar agentes de IA orientados a objetivos con técnicas de autooptimización.
• Integrar la colaboración entre múltiples agentes para la resolución de problemas complejos.
• Mejorar la interacción entre la IA y los humanos mediante experiencias de usuario adaptativas.
• Desplegar modelos de IA agéntica en aplicaciones del mundo real.

WrenAI Spreadsheets y Metrics Library permiten la generación rápida de informes mediante flujos de trabajo impulsados por inteligencia artificial en hojas de cálculo y una biblioteca de métricas comerciales predefinidas y multiplataforma.

Este entrenamiento presencial o en línea, guiado por un instructor, está dirigido a profesionales de operaciones de nivel principiante a intermedio que deseen acelerar la generación de informes y el análisis utilizando WrenAI Spreadsheets y la Metrics Library.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Construir hojas de cálculo impulsadas por IA para análisis y reportes de datos.
• Aprovechar la Metrics Library de WrenAI para obtener KPIs estandarizados.
• Conectar hojas de cálculo a múltiples fuentes de datos para actualizaciones en tiempo real.
• Crear flujos de trabajo automatizados para optimizar los informes operacionales.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusión.
• Desarrollo práctico de hojas de cálculo con WrenAI.
• Ejercicios prácticos con métricas y reportes de KPI.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una versión personalizada de este entrenamiento, por favor contáctenos para coordinarlo.

Esta formación impartida por un instructor, en vivo en Medellín (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen desarrollar y optimizar sistemas multiagente utilizando marcos de trabajo de IA agéntica.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los principios de la IA agéntica en entornos multiagente.
• Desarrollar agentes impulsados por IA que interactúen de forma autónoma.
• Implementar aprendizaje por refuerzo para lograr comportamientos de IA adaptativos.
• Optimizar la colaboración y la competencia entre múltiples agentes.
• Aplicar la IA agéntica en robótica, videojuegos y automatización empresarial.

La API de WrenAI es una interfaz poderosa para generar consultas SQL a partir de lenguaje natural, desarrollar aplicaciones personalizadas e integrar gráficos en plataformas internas.

Esta capacitación, impartida por un instructor y en vivo (en línea o en sitio), está dirigida a ingenieros de nivel intermedio que deseen utilizar la API de WrenAI para aplicaciones prácticas, incluyendo la generación de consultas SQL, visualización de datos e integración de aplicaciones.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Autenticarse y conectar aplicaciones con la API de WrenAI.
• Generar consultas SQL a partir de entradas en lenguaje natural.
• Crear e incrustar gráficos mediante puntos de conexión (endpoints) de la API.
• Integrar WrenAI en sistemas backend y herramientas internas.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusiones.
• Ejercicios prácticos con llamadas e integraciones a la API.
• Proyectos prácticos que conectan aplicaciones, gráficos y flujos de datos.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta capacitación presencial, impartida por un instructor en Medellín (en línea o en sitio), está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean aprovechar la IA Agéntica para la automatización a escala empresarial y la adopción estratégica de la IA.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Comprender el papel de la IA Agéntica en las aplicaciones empresariales.
• Integrar agentes de IA autónomos con sistemas empresariales.
• Optimizar flujos de trabajo impulsados por IA para lograr escalabilidad y eficiencia.
• Garantizar el cumplimiento, la seguridad y la gobernanza en la automatización mediante IA.
• Desarrollar estrategias comerciales impulsadas por IA para la transformación digital.

WrenAI Cloud es una plataforma moderna para conectar fuentes de datos, modelar información y crear paneles de control interactivos.

Esta capacitación presencial o en línea, impartida por un instructor, está dirigida a profesionales de datos de nivel principiante a intermedio que deseen aprender a configurar WrenAI Cloud, modelar datos y visualizar insights en paneles de control.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Configurar y ajustar los entornos de WrenAI Cloud.
• Conectar WrenAI Cloud a múltiples fuentes de datos.
• Modelar datos y definir relaciones para análisis.
• Crear paneles de control interactivos para obtener insights empresariales.

Formato del curso

• Clases interactivas y sesiones de discusión.
• Configuración práctica de la plataforma en la nube y modelado de datos.
• Ejercicios prácticos en la creación y visualización de paneles de control.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Esta capacitación en vivo, impartida por instructores en Medellín (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen aprovechar la IA Agéntica para la toma de decisiones en escenarios empresariales y técnicos complejos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los principios de la toma de decisiones autónoma en la inteligencia artificial.
• Diseñar e implementar agentes de IA que operen con mínima intervención humana.
• Integrar la IA Agéntica en flujos de trabajo automatizados y sistemas empresariales.
• Optimizar los procesos de toma de decisiones impulsados por IA para lograr mayor eficiencia y escalabilidad.
• Garantizar el cumplimiento normativo, la seguridad y las consideraciones éticas en la autonomía de la IA.

WrenAI es una herramienta de BI generativa de código abierto que facilita la conversión de lenguaje natural a SQL y el modelado semántico de datos.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de datos, ingenieros de análisis e ingenieros de ML de nivel avanzado que deseen construir capas semánticas robustas, ajustar indicaciones y garantizar una generación confiable de consultas SQL.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Implementar modelos semánticos para definir métricas de manera coherente en todos los equipos.
• Optimizar el rendimiento de la conversión de texto a SQL en términos de precisión y escalabilidad.
• Configurar y hacer cumplir límites de seguridad para evitar consultas inválidas o riesgosas.
• Integrar WrenAI OSS en pipelines de datos y flujos de trabajo analíticos.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y debates.
• Numerosos ejercicios y sesiones de práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Esta capacitación impartida por instructores, en vivo en Medellín (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de IA de nivel intermedio, investigadores de aprendizaje automático (ML) y desarrolladores que deseen construir e implementar sistemas de IA agéntica en aplicaciones del mundo real.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los principios fundamentales de los sistemas de IA agéntica.
• Implementar agentes de IA capaces de razonamiento y acción autónomos.
• Integrar la IA agéntica con APIs y servicios de terceros.
• Optimizar las interacciones entre múltiples agentes para tareas complejas.
• Abordar los desafíos éticos, de seguridad y escalabilidad en la IA agéntica.

WrenAI permite a los proveedores de SaaS incrustar inteligencia empresarial generativa (GenBI) directamente en sus productos orientados al cliente. Este curso capacita a los equipos de SaaS con las habilidades necesarias para integrar WrenAI mediante su API incrustada, configurar análisis con marca blanca y gestionar implementaciones multitenant.

Esta formación impartida por un instructor, en vivo (en línea o presencial), está dirigida a líderes de productos SaaS de nivel intermedio a avanzado, ingenieros de datos y desarrolladores full-stack que deseen implementar WrenAI como una solución de análisis incrustado en entornos SaaS.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Integrar WrenAI utilizando la API incrustada para aplicaciones orientadas al cliente.
• Implementar análisis conversacional con marca blanca, incluyendo personalización de marca.
• Diseñar implementaciones multitenant seguras y escalables.
• Monitorear el uso, optimizar el rendimiento y garantizar el cumplimiento en entornos SaaS.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Prácticas guiadas utilizando la API incrustada de WrenAI.
• Taller: diseño e implementación de una funcionalidad de análisis con marca blanca para un caso de uso SaaS.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Medellín (en línea o presencial), está dirigida a profesionales principiantes que deseen comprender los principios fundamentales de la IA Agéntica, sus capacidades y su potencial impacto en las industrias.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Comprender los principios centrales de la IA Agéntica.
• Distinguir entre la inteligencia artificial tradicional y los agentes autónomos de IA.
• Explorar aplicaciones reales de la IA Agéntica en diversos sectores.
• Evaluar los beneficios y desafíos de implementar sistemas autónomos de IA.
• Analizar las consideraciones éticas y de seguridad de la IA Agéntica.

WrenAI es una plataforma de analítica conversacional que traduce consultas en lenguaje natural en análisis confiables, permitiendo que equipos no técnicos generen insights de manera rápida y consistente.

Esta formación presencial o en línea, impartida por un instructor, está dirigida a gestores de producto, analistas y promotores de datos de nivel intermedio que deseen adoptar la analítica conversacional y desarrollar capacidades de BI de autoservicio con WrenAI.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar flujos de trabajo de analítica conversacional que revelen insights confiables sobre el producto.
• Crear y mantener una capa de métricas estandarizada para garantizar la consistencia en los informes.
• Utilizar de manera efectiva las funciones de lenguaje natural a SQL para responder preguntas relacionadas con el producto.
• Integrar tableros de autoservicio impulsados por WrenAI y establecer salvaguardas dentro de los flujos de trabajo del producto.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y debates.
• Talleres prácticos: construcción de un tablero de autoservicio y un conjunto de consultas conversacionales.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

Esta formación presencial, impartida por un instructor en Medellín (en línea o in situ), está dirigida a desarrolladores y profesionales de la nube de nivel principiante a intermedio que deseen utilizar Alibaba Cloud para construir agentes de IA capaces de automatizar tareas, responder preguntas y conectarse con sistemas empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de: comprender la arquitectura de agentes de IA en Alibaba Cloud, construir un flujo de trabajo básico de agente, conectar un agente a conocimientos y herramientas empresariales, y desplegar y supervisar un agente en un entorno de nube.