IA Agentiva en Salud
La IA agentiva es un enfoque mediante el cual los sistemas de inteligencia artificial planifican, razonan y ejecutan acciones que implican el uso de herramientas para lograr objetivos dentro de límites definidos.
Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a equipos de salud y datos de nivel intermedio que deseen diseñar, evaluar y gobernar soluciones de IA agentiva para casos de uso clínicos y operativos.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Explicar los conceptos y restricciones de la IA agentiva en contextos de salud.
- Diseñar flujos de trabajo seguros para agentes que incluyan planificación, memoria y uso de herramientas.
- Construir agentes aumentados con recuperación de información basados en documentos clínicos y bases de conocimientos.
- Evaluar, monitorear y gobernar el comportamiento de los agentes mediante medidas de seguridad y controles con intervención humana.
Formato del curso
- Charlas interactivas y discusiones guiadas por un facilitador.
- Prácticas orientadas y recorridos de código en un entorno de pruebas controlado.
- Ejercicios basados en escenarios relacionados con seguridad, evaluación y gobernanza.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.
Temario del curso
Fundamentos de la IA Agentiva para la Salud
- Aplicaciones de LLM agentivas frente a las que solo usan herramientas
- Límites de autonomía, políticas y supervisión humana
- Panorama y restricciones de los datos en salud (EHR, FHIR, PHI)
Diseño de flujos de trabajo para agentes
- Planificación, memoria, uso de herramientas y bucles de reflexión
- Ingeniería de prompts, funciones/herramientas y selección de acciones
- Patrones de gestión de estado y orquestación
Agentes aumentados con recuperación de información
- Ingesta y fragmentación de documentos médicos
- Representaciones vectoriales (embeddings), almacenes vectoriales y evaluación de relevancia
- Estrategias de fundamentación de respuestas y citación
Integraciones e interoperabilidad en salud
- Conceptos básicos de FHIR/SMART para la conectividad de agentes
- Trabajo con datos clínicos estructurados y no estructurados
- Eventos, APIs y registros de auditoría
Seguridad, riesgos y gobernanza
- Medidas de seguridad, pruebas de ataque (red-teaming) y diseño con fallas seguras
- Manejo de PHI, desidentificación y controles de acceso
- Revisión con intervención humana y rutas de escalación
Evaluación y monitoreo
- Evaluaciones offline, conjuntos de referencia (golden sets) y definición de indicadores clave de desempeño (KPI)
- Detección de alucinaciones y verificación de la factualidad
- Observabilidad, registro de eventos y gestión de costos y latencia
Patrones de despliegue y práctica guiada
- Elección entre modelos basados en API o implementados localmente
- Construcción de un agente aumentado con recuperación de información utilizando LangChain, FastAPI y ChromaDB
- Simulación de respuesta a incidentes y procedimientos de reversión
Resumen y siguientes pasos
Requerimientos
- Comprensión de los fundamentos de la programación en Python
- Experiencia en análisis de datos o flujos de trabajo de aprendizaje automático (ML)
- Familiaridad con conceptos de datos en salud (por ejemplo, EHR, FHIR)
Público objetivo
- Científicos de datos y ingenieros de aprendizaje automático en el sector salud
- Equipos de productos de informática clínica y salud digital
- Líderes de TI y gerentes de innovación en el ámbito de la salud
Los cursos públicos requieren más de 5 participantes.
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- Configurar entornos seguros con controles de nivel empresarial.
- Desplegar WrenAI de manera segura en grandes organizaciones.
Formato del Curso
- Sesiones interactivas de exposición y discusión.
- Laboratorios prácticos con configuraciones de gobernanza y seguridad.
- Ejercicios prácticos que simulan escenarios de implementación empresarial.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.
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Formato del curso
- Clase magistral interactiva y discusión.
- Ejercicios prácticos relacionados con la migración y la planificación de la adopción.
- Laboratorios prácticos sobre análisis conversacional e inteligencia de negocios generativa integrada.
Opciones de personalización del curso
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Formato del Curso
- Sesiones interactivas de exposición y discusión.
- Ejercicios prácticos con técnicas de evaluación y ajuste.
- Laboratorios prácticos sobre integraciones de observabilidad y monitoreo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.
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- Generar consultas SQL a partir de entradas en lenguaje natural.
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- Integrar WrenAI en sistemas backend y herramientas internas.
Formato del curso
- Clases interactivas y discusiones.
- Ejercicios prácticos con llamadas e integraciones a la API.
- Proyectos prácticos que conectan aplicaciones, gráficos y flujos de datos.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.
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Esta capacitación presencial o en línea, impartida por un instructor, está dirigida a profesionales de datos de nivel principiante a intermedio que deseen aprender a configurar WrenAI Cloud, modelar datos y visualizar insights en paneles de control.
Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:
- Configurar y ajustar los entornos de WrenAI Cloud.
- Conectar WrenAI Cloud a múltiples fuentes de datos.
- Modelar datos y definir relaciones para análisis.
- Crear paneles de control interactivos para obtener insights empresariales.
Formato del curso
- Clases interactivas y sesiones de discusión.
- Configuración práctica de la plataforma en la nube y modelado de datos.
- Ejercicios prácticos en la creación y visualización de paneles de control.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.
WrenAI para Análisis Financiero: Modelado de KPI y Paneles Conscientes de la Regulación
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Esta capacitación presencial, impartida por un instructor (en línea o en sitio), está dirigida a profesionales financieros de nivel intermedio a avanzado que deseen utilizar WrenAI para construir modelos de datos financieros y paneles conformes que respalden la toma de decisiones y la gestión de riesgos.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Modelar KPI y métricas financieras en WrenAI.
- Construir paneles alineados con los requisitos regulatorios y de auditoría.
- Integrar WrenAI con fuentes de datos financieras para reportes en tiempo real.
- Aplicar las mejores prácticas en análisis financiero y monitoreo de riesgos.
Formato del Curso
- Clase interactiva con discusión.
- Ejercicios prácticos con modelos de datos financieros.
- Laboratorios prácticos sobre diseño de paneles y reportes de cumplimiento.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.
Profundización en WrenAI OSS: Modelado Semántico, Texto a SQL y Límites de Seguridad
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- Implementar modelos semánticos para definir métricas de manera coherente en todos los equipos.
- Optimizar el rendimiento de la conversión de texto a SQL en términos de precisión y escalabilidad.
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Formato del curso
- Conferencias interactivas y debates.
- Numerosos ejercicios y sesiones de práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.
WrenAI para Equipos de Producto: Analítica Conversacional y BI de Autoservicio
14 HorasWrenAI es una plataforma de analítica conversacional que traduce consultas en lenguaje natural en análisis confiables, permitiendo que equipos no técnicos generen insights de manera rápida y consistente.
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Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Diseñar flujos de trabajo de analítica conversacional que revelen insights confiables sobre el producto.
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- Utilizar de manera efectiva las funciones de lenguaje natural a SQL para responder preguntas relacionadas con el producto.
- Integrar tableros de autoservicio impulsados por WrenAI y establecer salvaguardas dentro de los flujos de trabajo del producto.
Formato del curso
- Conferencias interactivas y debates.
- Talleres prácticos: construcción de un tablero de autoservicio y un conjunto de consultas conversacionales.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.
Implementación de WrenAI para SaaS: GenBI Incrustado en Productos Orientados al Cliente
14 HorasWrenAI permite a los proveedores de SaaS incrustar inteligencia empresarial generativa (GenBI) directamente en sus productos orientados al cliente. Este curso capacita a los equipos de SaaS con las habilidades necesarias para integrar WrenAI mediante su API incrustada, configurar análisis con marca blanca y gestionar implementaciones multitenant.
Esta formación impartida por un instructor, en vivo (en línea o presencial), está dirigida a líderes de productos SaaS de nivel intermedio a avanzado, ingenieros de datos y desarrolladores full-stack que deseen implementar WrenAI como una solución de análisis incrustado en entornos SaaS.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Integrar WrenAI utilizando la API incrustada para aplicaciones orientadas al cliente.
- Implementar análisis conversacional con marca blanca, incluyendo personalización de marca.
- Diseñar implementaciones multitenant seguras y escalables.
- Monitorear el uso, optimizar el rendimiento y garantizar el cumplimiento en entornos SaaS.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Prácticas guiadas utilizando la API incrustada de WrenAI.
- Taller: diseño e implementación de una funcionalidad de análisis con marca blanca para un caso de uso SaaS.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.
Análisis Operacional con WrenAI Spreadsheets y Metrics Library
14 HorasWrenAI Spreadsheets y Metrics Library permiten la generación rápida de informes mediante flujos de trabajo impulsados por inteligencia artificial en hojas de cálculo y una biblioteca de métricas comerciales predefinidas y multiplataforma.
Este entrenamiento presencial o en línea, guiado por un instructor, está dirigido a profesionales de operaciones de nivel principiante a intermedio que deseen acelerar la generación de informes y el análisis utilizando WrenAI Spreadsheets y la Metrics Library.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:
- Construir hojas de cálculo impulsadas por IA para análisis y reportes de datos.
- Aprovechar la Metrics Library de WrenAI para obtener KPIs estandarizados.
- Conectar hojas de cálculo a múltiples fuentes de datos para actualizaciones en tiempo real.
- Crear flujos de trabajo automatizados para optimizar los informes operacionales.
Formato del curso
- Clases interactivas y discusión.
- Desarrollo práctico de hojas de cálculo con WrenAI.
- Ejercicios prácticos con métricas y reportes de KPI.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una versión personalizada de este entrenamiento, por favor contáctenos para coordinarlo.