IA Agente en la Salud
La inteligencia artificial (IA) agente es una metodología en la que los sistemas de IA planifican, razonan y ejecutan acciones utilizando herramientas para alcanzar objetivos dentro de parámetros establecidos.
Este entrenamiento dirigido por un instructor, ya sea en línea o presencial, está diseñado para equipos intermedios de atención sanitaria y datos que deseen crear, evaluar y gestionar soluciones de IA agente para casos de uso clínicos y operativos.
Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:
- Explicar los conceptos y limitaciones de la IA agente en el ámbito sanitario.
- Diseñar flujos de trabajo seguros de agentes que incluyan planificación, memoria y uso de herramientas.
- Desarrollar agentes mejorados mediante la recuperación de información de documentos clínicos y bases de conocimiento.
- Evaluar, monitorear y gestionar el comportamiento del agente con barreras de seguridad y controles humanos en un bucle cerrado.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión moderada.
- Laboratorios guiados y demostraciones de código en un entorno de prueba.
- Ejercicios basados en escenarios sobre seguridad, evaluación y gobernanza.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.
Temario del curso
Fundamentos de la IA Agente para la Atención Sanitaria
- Aplicaciones de LLM con agencia frente a las solo herramienta
- Límites de autonomía, políticas y supervisión humana
- Panorama de datos en atención sanitaria y restricciones (EHR, FHIR, PHI)
Diseñando Flujos de Trabajo de Agentes
- Planificación, memoria, uso de herramientas y bucles de reflexión
- Ingeniería de prompts, funciones/herramientas y selección de acciones
- Gestión de estado y patrones de orquestación
Agentes Aumentados con Recuperación
- Ingesta y segmentación de documentos médicos
- Embeddings, tiendas vectoriales y evaluación de relevancia
- Fundamentación de respuestas y estrategias de citación
Integraciones e Interoperabilidad en Atención Sanitaria
- Conceptos básicos de FHIR/SMART para la conectividad de agentes
- Trabajo con datos clínicos estructurados y no estructurados
- Eventing, APIs y rastros de auditoría
Seguridad, Riesgo y Gobierno
- Barreras de seguridad, pruebas de red y diseño de falla segura
- Manejo de PHI, desidentificación y controles de acceso
- Revisión humana en lazo y rutas de escalada
Evaluación y Monitoreo
- Evaluaciones fuera de línea, conjuntos dorados y definición de KPIs
- Detección de alucinaciones y verificación de hechos
- Observabilidad, registro y gestión de costos/latencia
Patrones de Implementación y Laboratorio Práctico
- Opciones basadas en API frente a modelos on-prem
- Construyendo un agente aumentado con recuperación usando LangChain, FastAPI y ChromaDB
- Respuesta simulada a incidentes y procedimientos de rollback
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión de la programación básica en Python
- Experiencia con análisis de datos o flujos de trabajo de ML
- Familiaridad con conceptos de datos de atención médica (por ejemplo, EHR, FHIR)
Audiencia
- Científicos de datos y ingenieros de ML en el sector de la salud
- Equipos de informática clínica y productos de salud digital
- Líderes de TI y gerentes de innovación en atención médica
Los cursos públicos requieren más de 5 participantes.
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Próximos cursos
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- Comprender el papel de los agentes de IA en la atención sanitaria y el diagnóstico.
- Desarrollar modelos de IA para el análisis de imágenes médicas y el diagnóstico predictivo.
- Integrar la IA con los registros electrónicos de salud (EHR) y los flujos de trabajo clínicos.
- Garantizar el cumplimiento de la normativa sanitaria y las prácticas éticas en el uso de la IA.
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Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:
- Comprender los fundamentos de ChatGPT y sus aplicaciones en el sector de la salud.
- Utilizar ChatGPT para automatizar procesos y interacciones en el ámbito de la salud.
- Proporcionar información médica precisa y apoyo a los pacientes utilizando ChatGPT.
- Aplicar ChatGPT para la investigación y análisis médicos.
Gobernanza y Patrones de Seguridad para WrenAI en el Entorno Empresarial
14 HorasWrenAI es una plataforma de análisis impulsada por inteligencia artificial diseñada para integrar datos, modelar insights y crear paneles de control. En entornos empresariales, una sólida gobernanza y seguridad son fundamentales para garantizar una adopción segura y conforme.
Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) está orientado a profesionales avanzados de la empresa que desean implementar patrones de gobernanza, conformidad y seguridad para WrenAI a gran escala.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:
- Diseñar e implementar modelos de permisos en WrenAI.
- Aplicar prácticas de auditoría y monitoreo para asegurar la conformidad.
- Configurar entornos seguros con controles a nivel empresarial.
- Implementar WrenAI de manera segura en organizaciones grandes.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Laboratorios prácticos con configuraciones de gobernanza y seguridad.
- Ejercicios prácticos simulando escenarios de implementación empresarial.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para coordinar.
Modernización de la BI Legendaria con WrenAI: Adopción, Migración y Gestión del Cambio
14 HorasWrenAI permite a las organizaciones avanzar desde los paneles estáticos hacia el análisis conversacional y la inteligencia empresarial generativa integrada. Esta transformación requiere un plan de adopción bien estructurado, la migración de activos y prácticas efectivas de gestión del cambio.
Este curso, que puede ser presencial o en línea (dictado por un instructor), está dirigido a profesionales intermedios de BI y plataformas de datos que buscan modernizar los sistemas heredados de BI con WrenAI.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:
- Evaluar los entornos de BI existentes e identificar oportunidades para su modernización.
- Diseñar y ejecutar migraciones desde paneles estáticos a WrenAI.
- Adoptar análisis conversacionales y las capacidades de inteligencia empresarial generativa integrada.
- Liderar la gestión del cambio organizacional necesario para la modernización de BI.
Formato del Curso
- Conferencias interactivas y discusiones grupales.
- Ejercicios prácticos de planificación de migración y adopción.
- Laboratorios prácticos sobre análisis conversacional e inteligencia empresarial generativa integrada.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.
Calidad y Observabilidad para WrenAI: Evaluación, Ajuste de Prompts y Monitoreo
14 HorasWrenAI facilita la generación de SQL a partir del lenguaje natural y mediante análisis impulsado por inteligencia artificial, lo que hace que el acceso a datos sea más rápido e intuitivo. Para su uso en empresas de alto nivel, las prácticas de aseguramiento de calidad y observabilidad son fundamentales para garantizar precisión, fiabilidad y cumplimiento.
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Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:
- Evaluar la precisión y fiabilidad de las salidas NL a SQL.
- Aplicar técnicas de ajuste de prompts para mejorar el rendimiento.
- Monitorear la deriva y el comportamiento de las consultas a lo largo del tiempo.
- Instrumentar WrenAI con marcos de registro y observabilidad.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Ejercicios prácticos con técnicas de evaluación y ajuste.
- Laboratorios prácticos sobre integraciones de observabilidad y monitoreo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para hacer los arreglos necesarios.
Construyendo con la API de WrenAI: Aplicaciones, Gráficos y NL a SQL
14 HorasLa API de WrenAI es una herramienta robusta que permite generar consultas SQL a partir del lenguaje natural, desarrollar aplicaciones personalizadas y integrar gráficos en plataformas internas.
Este curso, dirigido por un instructor (tanto en línea como presencial), está diseñado para ingenieros de nivel intermedio que deseen aprovechar la API de WrenAI para aplicaciones prácticas, incluyendo generación SQL, visualización e integración de aplicaciones.
Al concluir este entrenamiento, los participantes podrán:
- Autenticar y conectar sus aplicaciones a la API de WrenAI.
- Generar consultas SQL a partir de entradas en lenguaje natural.
- Crear e incrustar gráficos utilizando los puntos finales de la API.
- Integrar WrenAI en sistemas backend y herramientas internas.
Formato del Curso
- Sesiones interactivas con conferencias y discusiones.
- Ejercicios prácticos que incluyen llamadas a la API e integraciones.
- Proyectos prácticos que conectan aplicaciones, gráficos y pipelines de datos.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.
WrenAI Cloud Essentials: De fuentes de datos a paneles de control
14 HorasWrenAI Cloud es una plataforma moderna diseñada para conectar diversas fuentes de datos, modelarlos y crear paneles interactivos.
Esta capacitación, guiada por un instructor (en línea o en el sitio), está dirigida a profesionales de datos de nivel principiante a intermedio que desean aprender a configurar WrenAI Cloud, modelar datos y visualizar insights a través de paneles.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Configurar y preparar entornos en WrenAI Cloud.
- Conectar WrenAI Cloud con múltiples fuentes de datos.
- Modelar datos y definir relaciones para su análisis.
- Crear paneles interactivos que proporcionen insights empresariales.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión en grupo.
- Ejercicios prácticos de configuración de la plataforma en la nube y modelado de datos.
- Ejercicios prácticos de creación de paneles y visualización de datos.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarla.
WrenAI para Análisis Financiero: Modelado de KPI y Paneles de Control Conscientes de la Regulación
14 HorasWrenAI ofrece a los equipos financieros la capacidad de modelar KPIs, integrar métricas estandarizadas y crear paneles que se ajusten a las normativas regulatorias y los estándares de auditoría.
Este curso dirigido por un instructor (tanto en línea como presencial) está diseñado para profesionales financieros con experiencia intermedia o avanzada, quienes desean utilizar WrenAI para desarrollar modelos de datos financieros y paneles de control que respalden la toma de decisiones y la gestión del riesgo.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:
- Modelar KPIs y métricas financieras en WrenAI.
- Diseñar paneles que se alineen con las normativas y requisitos de auditoría.
- Integrar WrenAI con fuentes de datos financieros para generar informes en tiempo real.
- Aplicar las mejores prácticas para el análisis financiero y la monitorización del riesgo.
Formato del Curso
- Sesiones interactivas y discusiones.
- Ejercicios prácticos con modelos de datos financieros.
- Laboratorios prácticos sobre el diseño de paneles y reportes de conformidad.
Opciones para la Personalización del Curso
- Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, contáctenos para coordinarlo.
Inmersión en OSS de WrenAI: Modelado Semántico, Texto a SQL y Barreras de Protección
21 HorasWrenAI es una herramienta de inteligencia empresarial generativa y de código abierto que facilita la conversión del lenguaje natural a SQL y el modelado semántico de datos.
Este entrenamiento, dirigido por un instructor (tanto en línea como presencial), está diseñado para ingenieros avanzados de datos, ingenieros analíticos e ingenieros de machine learning que buscan crear capas semánticas sólidas, ajustar prompts y asegurar una generación confiable de SQL.
Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:
- Implementar modelos semánticos para definir métricas consistentes entre equipos.
- Optimizar el rendimiento de la conversión de texto a SQL para garantizar precisión y escalabilidad.
- Configurar y aplicar barreras de seguridad para prevenir consultas inválidas o riesgosas.
- Integrar WrenAI OSS en sus tuberías de datos y flujos de trabajo analíticos.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Varios ejercicios y prácticas.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.
WrenAI para Equipos de Producto: Análisis Conversacional y BI Autogestionado
14 HorasWrenAI es una plataforma de análisis conversacional que transforma consultas en lenguaje natural en insights confiables, permitiendo a equipos no técnicos generar información valiosa de manera rápida y consistente.
Este curso dirigido por un instructor (tanto en línea como presencial) está orientado a gerentes de producto intermedios, analistas y defensores de datos que deseen adoptar el análisis conversacional y desarrollar capacidades de BI autogestionado con WrenAI.
Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:
- Diseñar flujos de trabajo de análisis conversacional que revelen insights precisos del producto.
- Crear y mantener una capa de métricas estandarizada para informes coherentes.
- Utilizar eficazmente las características de lenguaje natural a SQL para responder preguntas sobre el producto.
- Integrar tableros y funcionalidades autogestionadas impulsadas por WrenAI en los flujos de trabajo del producto.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión grupal.
- Laboratorios prácticos con Wren AI y conjuntos de datos de muestra.
- Taller: construir un tablero autogestionado y un conjunto de consultas conversacionales.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarla.
Desplegando WrenAI para SaaS: GenBI Embebida en Productos Orientados a Clientes
14 HorasWrenAI permite a los proveedores de SaaS incorporar la inteligencia empresarial generativa (GenBI) directamente en sus productos orientados al cliente. Este curso capacita a los equipos de SaaS con las habilidades necesarias para integrar Wren AI mediante su API Embebida, configurar análisis de marca blanca y gestionar despliegues multi-inquilino.
Esta formación dirigida por un instructor (en línea o en sitio) está diseñada para líderes de productos SaaS intermedios y avanzados, ingenieros de datos y desarrolladores full-stack que deseen implementar WrenAI como una solución de análisis embebido en entornos SaaS.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Integrar WrenAI utilizando la API Embebida para aplicaciones orientadas al cliente.
- Implementar BI conversacional de marca blanca con branding y personalización.
- Diseñar despliegues multi-inquilino seguros y escalables.
- Monitorear el uso, optimizar el rendimiento y asegurar la conformidad en entornos SaaS.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Laboratorios prácticos utilizando la API Embebida de WrenAI.
- Taller: diseñar e implementar una característica de análisis de marca blanca para un caso de uso SaaS.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para realizar los arreglos necesarios.
Análisis Operacional con Hojas de Cálculo y Biblioteca de Métricas de WrenAI
14 HorasLas hojas de cálculo y la biblioteca de métricas de WrenAI facilitan la generación rápida de informes mediante flujos de trabajo de hojas de cálculo impulsados por inteligencia artificial y una colección preconstruida de métricas empresariales multiplataforma.
Esta formación, dirigida por un instructor (tanto en línea como presencial), está diseñada para profesionales operativos con niveles de experiencia principiante a intermedio que buscan acelerar la creación de informes y análisis utilizando las hojas de cálculo de WrenAI y su biblioteca de métricas.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Crear hojas de cálculo impulsadas por IA para el análisis y la generación de informes de datos.
- Utilizar la Biblioteca de Métricas WrenAI para KPIs estandarizados.
- Conectar las hojas de cálculo a diversas fuentes de datos para obtener actualizaciones en tiempo real.
- Desarrollar flujos de trabajo automatizados para mejorar la eficiencia en los informes operativos.
Formato del Curso
- Sesiones interactivas y discusiones grupales.
- Ejercicios prácticos de creación de hojas de cálculo con WrenAI.
- Tareas prácticas centradas en métricas e informes KPI.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor póngase en contacto con nosotros para coordinarla.