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Temario del curso

Introducción a WrenAI Cloud

  • Características clave y arquitectura
  • Configuración de cuentas y preparación del entorno
  • WrenAI Cloud frente a herramientas de BI tradicionales

Conectividad de datos

  • Conexión a bases de datos en la nube
  • Integración de hojas de cálculo y archivos CSV
  • Gestión y monitoreo de conexiones de datos

Fundamentos de modelado de datos

  • Definición de conjuntos de datos y esquemas
  • Establecimiento de relaciones entre fuentes de datos
  • Mejores prácticas para el diseño de modelos

Transformaciones y enriquecimiento de datos

  • Aplicación de filtros y agregaciones
  • Uso de campos calculados
  • Automatización de actualizaciones de datos

Principios de diseño de paneles de control

  • Construcción de paneles de control interactivos
  • Tipos de gráficos y mejores prácticas de visualización
  • Gestión de diseños y experiencia de usuario

Colaboración y compartir información

  • Publicación de paneles de control
  • Control de acceso y permisos
  • Funciones de colaboración en WrenAI Cloud

Administración y monitoreo

  • Gestión de espacios de trabajo y proyectos
  • Monitoreo del rendimiento y uso
  • Resolución de problemas comunes

Características avanzadas y hoja de ruta

  • Extensión de paneles de control mediante integraciones
  • Exploración de análisis asistidos por IA
  • Próximas capacidades en WrenAI Cloud

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Conocimiento básico de conceptos de análisis de datos
  • Experiencia con hojas de cálculo o herramientas de BI sencillas
  • Familiaridad con aplicaciones basadas en la nube

Público objetivo

  • Analistas de datos
  • Desarrolladores de BI
  • Líderes de operaciones
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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