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Temario del curso
Introducción
- Del pensamiento algorítmico a la automatización.
- Qué es la automatización sin código y cuándo utilizarla.
- Descripción general de Make y agentes de IA.
Fundamentos de Make
- Escenarios, módulos y desencadenadores.
- Mapeo de datos entre aplicaciones.
- Filtros y enrutadores.
Conexión de aplicaciones y datos
- Webhooks y desencadenadores instantáneos.
- Trabajo con API y módulos HTTP.
- Uso de almacenes de datos.
Creación de tu primer agente de IA
- Inclusión de un modelo de lenguaje grande (LLM) en un escenario.
- Formulación de instrucciones (prompting) al agente para obtener resultados confiables.
- Análisis y uso de la respuesta del agente.
Agentes conectados a datos
- Recuperación y acción sobre datos comerciales.
- Cadena de pasos y decisiones.
- Puntos de control con intervención humana.
Automatización completa (End-to-End)
- Automatización de un proceso comercial real.
- Manejo de errores y reintentos.
- Monitoreo y mantenimiento de escenarios.
Resumen y próximos pasos
- Entregable: un proceso automatizado funcional con un agente de IA conectado.
Requerimientos
- No se requiere experiencia en programación.
- Comodidad utilizando aplicaciones web y hojas de cálculo.
- Comprensión básica de sus propios procesos comerciales.
Público objetivo
- Profesionales de negocios y operaciones.
- Líderes de equipo y responsables de procesos.
- Personas no desarrolladoras que deseen automatizar flujos de trabajo con IA.
18 Horas
Reseñas (3)
El instructor es paciente y muy útil. Conoce bien el tema.
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
Curso - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
Traducción Automática
Buena mezcla de conocimiento y práctica
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Curso - Agentic AI for Enterprise Applications
Traducción Automática
La mezcla de teoría y práctica, así como de perspectivas de alto y bajo nivel
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Curso - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Traducción Automática
