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Temario del curso
Introducción a la API de WrenAI
- Descripción general de las funciones y capacidades de la API
- Conceptos básicos de autenticación y seguridad
- Exploración de la documentación de la API
Trabajo con datos y generación de consultas SQL
- Envío de consultas en lenguaje natural
- Interpretación y validación del SQL generado
- Optimización de las salidas SQL para mejorar el rendimiento
Desarrollo de aplicaciones con la API
- Conexión de servicios backend con WrenAI
- Creación de puntos de conexión (endpoints) orientados a datos
- Manejo de errores y registro de eventos (logging)
Creación de gráficos y visualización mediante la API
- Solicitud de objetos gráficos a través de la API
- Incusración de gráficos en aplicaciones internas
- Personalización de la apariencia e interacción de los gráficos
Integración con herramientas internas
- Integración de paneles de control en portales de equipo
- Automatización de flujos de trabajo mediante endpoints de WrenAI
- Casos de uso para equipos de operaciones y reportes
Uso avanzado y escalabilidad
- Consultas por lotes y procesamiento masivo de datos
- Gestión de concurrencia y límites de velocidad (rate limits)
- Escalado de integraciones en entornos empresariales
Seguridad y gobernanza
- Administración de claves de API y permisos
- Registro de auditoría y consideraciones de cumplimiento
- Mejores prácticas para integraciones seguras
Ruta futura y extensiones
- Mejoras asistidas por IA en la generación de consultas
- Extensión de aplicaciones mediante endpoints avanzados
- Exploración de nuevas funcionalidades próximamente disponibles en WrenAI
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimiento de las APIs REST
- Experiencia con bases de datos SQL
- Familiaridad con lenguajes de programación backend
Público objetivo
- Ingenieros backend
- Ingenieros de plataforma
- Equipos de herramientas internas
14 Horas