Gracias por enviar su consulta! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Gracias por enviar su reserva! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Duración 21 horas
Temario del curso
Fundamentos: Modelos de Amenazas para IA Agéntica
- Tipos de amenazas agénticas: uso indebido, escalada de privilegios, fuga de datos y riesgos de cadena de suministro
- Perfiles de adversarios y capacidades de atacantes específicas para agentes autónomos
- Mapeo de activos, límites de confianza y puntos de control críticos para agentes
Gobernanza, Políticas y Gestión de Riesgos
- Marcos de gobernanza para sistemas agénticos (roles, responsabilidades, puertas de aprobación)
- Diseño de políticas: uso aceptable, reglas de escalada, manejo de datos y capacidad de auditoría
- Consideraciones de cumplimiento y recopilación de evidencia para auditorías
Identidad y Autenticación No Humana para Agentes
- Diseño de identidades para agentes: cuentas de servicio, JWT y credenciales de vida corta
- Patrones de acceso de menor privilegio y acreditación bajo demanda (just-in-time)
- Estrategias de ciclo de vida, rotación, delegación y revocación de identidades
Controles de Acceso, Secretos y Protección de Datos
- Modelos de control de acceso granulares y patrones basados en capacidades para agentes
- Gestión de secretos, cifrado en tránsito y en reposo, y minimización de datos
- Protección de fuentes de conocimiento sensibles y PII contra el acceso no autorizado de agentes
Observabilidad, Auditoría y Respuesta a Incidentes
- Diseño de telemetría para el comportamiento de agentes: trazado de intenciones, registros de comandos y procedencia
- Integración con SIEM, umbrales de alertas y preparación forense
- Manuales de procedimientos (runbooks) y guiones operativos (playbooks) para incidentes relacionados con agentes y su contención
Red Teaming de Sistemas Agénticos
- Planificación de ejercicios de red teaming: alcance, reglas de enfrentamiento y recuperación segura ante fallos
- Técnicas adversariales: inyección de prompts, uso indebido de herramientas, manipulación de la cadena de razonamiento y abuso de APIs
- Realización de ataques controlados y medición de exposición e impacto
Endurecimiento y Mitigación
- Controles de ingeniería: limitación de respuestas (throttling), control de capacidades y sandboxing
- Controles de política y orquestación: flujos de aprobación, intervención humana (human-in-the-loop) y ganchos de gobernanza
- Defensas a nivel de modelo y prompt: validación de entrada, canonicación y filtros de salida
Operacionalización de Despliegues Seguros de Agentes
- Patrones de despliegue: entorno de pruebas (staging), canarización (canary) y despliegue progresivo para agentes
- Control de cambios, pipelines de pruebas y verificaciones de seguridad previas al despliegue
- Gobernanza interfuncional: guiones operativos (playbooks) de seguridad, legal, producto y operaciones
Proyecto Final: Ejercicio Red Team / Blue Team
- Ejecución de un ataque simulado de red teaming contra un entorno de agente aislado (sandboxed)
- Defensa, detección y remediación como equipo blue team utilizando controles y telemetría
- Presentación de hallazgos, plan de remediación y actualizaciones de políticas
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Sólidos conocimientos en ingeniería de seguridad, administración de sistemas u operaciones en la nube
- Conocimiento de conceptos de IA/ML y comportamiento de los modelos de lenguaje grandes (LLM)
- Experiencia en gestión de identidades y accesos (IAM) y diseño de sistemas seguros
Audiencia
- Ingenieros de seguridad y profesionales de red teaming
- Ingenieros de operaciones de IA y de plataforma
- Oficiales de cumplimiento y gestores de riesgo
- Responsables de ingeniería a cargo de los despliegues de agentes
Reseñas (1)
el inventario y la identificación de las distintas exposiciones al riesgo en la IA
Gary Cook - Cybersecurity and Information Technology Risk Division
Curso - Introduction to AI Trust, Risk, and Security Management (AI TRiSM)
Traducción Automática