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Temario del curso
Introducción a la IA Agentica
- Definición de la IA agentica y su relación con los sistemas de IA tradicionales
- Visión general de las arquitecturas basadas en razonamiento, memoria y orientación a objetivos
- Casos de uso clave y aplicaciones en la industria
Conceptos fundamentales y patrones de diseño
- El ciclo del agente: percepción, razonamiento y acción
- Sistemas de agente único frente a sistemas multiagente
- Interacción con el entorno e invocación de herramientas
Fundamentos de la ingeniería de prompts
- Diseño de prompts efectivos para el razonamiento y la descomposición de tareas
- Uso de ejemplos, restricciones y roles para un mejor control
- Depuración e iteración sistemática de los prompts
Construcción de flujos de trabajo ágiles simples
- Implementación de un ciclo de agente en Python
- Integración con APIs y herramientas simples
- Gestión del estado y la memoria del agente
Diseño responsable y prácticas de seguridad
- Consideraciones éticas y uso responsable de los agentes
- Sesgo, transparencia y responsabilidad en los sistemas de IA
- Control de acceso, protección de datos y seguridad del contenido
Proyecto práctico: Diseño de un agente responsable
- Definición del alcance del problema y los objetivos
- Desarrollo del prompt y la lógica de control
- Pruebas, refinamiento y evaluación del comportamiento del agente
Resumen y siguientes pasos
Requerimientos
- Comprensión básica de conceptos de IA o aprendizaje automático
- Familiaridad con la sintaxis y el scripting de Python
- Experiencia trabajando con aplicaciones basadas en datos o APIs
Público objetivo
- Científicos de datos nuevos en el desarrollo de IA agentica
- Ingenieros de aprendizaje automático junior que exploran arquitecturas de agentes aplicadas
- Gerentes de tecnología interesados en comprender los principios de diseño y seguridad de los agentes
14 Horas
Testimonios (3)
El instructor es paciente y muy útil. Conoce bien el tema.
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
Curso - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
Traducción Automática
Buena mezcla de conocimiento y práctica
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Curso - Agentic AI for Enterprise Applications
Traducción Automática
La mezcla de teoría y práctica, así como de perspectivas de alto y bajo nivel
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Curso - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Traducción Automática