Analítica operativa con hojas de cálculo y biblioteca de métricas de WrenAI

Introducción a WrenAI Spreadsheets y la Biblioteca de Métricas

• Vista general de las capacidades y casos de uso
• Principales diferencias respecto a las hojas de cálculo tradicionales
• Introducción a las métricas predefinidas

Inicio con hojas de cálculo potenciadas por IA

• Creación y formato de hojas de cálculo
• Uso de lenguaje natural para fórmulas y consultas
• Aplicación de la asistencia de IA en la preparación de datos

Trabajo con la Biblioteca de Métricas

• Exploración de KPIs estandarizados entre departamentos
• Configuración de métricas para RevOps, finanzas y marketing
• Mejores prácticas para garantizar consistencia y precisión

Conectividad de datos y actualizaciones en tiempo real

• Conexión de hojas de cálculo a bases de datos y herramientas SaaS
• Automatización de ciclos de actualización de datos
• Gestión de permisos y control de acceso

Flujos de trabajo de reportes operativos

• Creación de informes recurrentes con plantillas
• Seguimiento de indicadores de desempeño entre funciones
• Automatización de alertas y notificaciones

Visualización y compartir informes

• Creación de gráficos y tableros desde hojas de cálculo
• Colaboración con miembros del equipo en tiempo real
• Publicación de informes para las partes interesadas

Escala de la analítica operativa

• Aplicación de la biblioteca de métricas en múltiples unidades de negocio
• Estandarización de procesos de reporte a nivel de empresa
• Integración con plataformas de BI existentes

Funciones avanzadas y capacidades futuras

• Exploración de predicciones basadas en IA en hojas de cálculo
• Personalización y extensión de la biblioteca de métricas
• Nuevas funciones en la analítica operativa de WrenAI

Resumen y próximos pasos