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Temario del curso
Introducción a WrenAI Spreadsheets y Metrics Library
- Visión general de capacidades y casos de uso
- Principales diferencias con las hojas de cálculo tradicionales
- Presentación de las métricas predefinidas
Primeros pasos con hojas de cálculo impulsadas por IA
- Creación y formato de hojas de cálculo
- Uso del lenguaje natural para fórmulas y consultas
- Aplicación de asistencia de IA en la preparación de datos
Trabajo con la Metrics Library
- Exploración de KPIs estandarizados entre departamentos
- Configuración de métricas para RevOps, finanzas y marketing
- Mejores prácticas para garantizar consistencia y precisión
Conectividad de datos y actualizaciones en tiempo real
- Conexión de hojas de cálculo a bases de datos y herramientas SaaS
- Automatización de ciclos de actualización de datos
- Gestión de permisos y control de acceso
Flujos de trabajo para informes operacionales
- Construcción de informes recurrentes mediante plantillas
- Rastreo de indicadores de rendimiento interfuncionales
- Automatización de alertas y notificaciones
Visualización y compartición
- Creación de gráficos y dashboards a partir de hojas de cálculo
- Colaboración en tiempo real con miembros del equipo
- Publicación de informes para partes interesadas
Escalar el análisis operacional
- Aplicación de la Metrics Library en múltiples unidades de negocio
- Estandarización de procesos de informes a nivel empresarial
- Integración con plataformas de BI existentes
Funciones avanzadas y capacidades futuras
- Exploración de pronósticos impulsados por IA en hojas de cálculo
- Personalización y expansión de la Metrics Library
- Próximas funciones en el análisis operacional de WrenAI
Resumen y siguientes pasos
Requerimientos
- Conocimiento de los conceptos básicos de informes operacionales
- Experiencia en el uso de hojas de cálculo
- Familiaridad con métricas comerciales y KPIs
Audiencia
- Equipos de operaciones de ingresos (RevOps)
- Equipos de operaciones financieras
- Equipos de operaciones de marketing y PMO
14 Horas