Your Personal AI Assistant for Email, Calendar and Research

Esta formación en vivo impartida por un instructor sobre Colombia guía a los profesionales intermedios en el diseño y escalado de IA agéntica para la automatización de negocios. Aprenderá a mapear flujos de trabajo, integrar herramientas y construir casos de uso prácticos en servicio al cliente, cadena de suministro y marketing, asegurando un impacto medible.

Esta formación impartida por instructores en vivo en Colombia (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel inicial, intermedio o avanzado que desean utilizar la Inteligencia Artificial en la gestión de proyectos y metodologías ágiles para pasar de una coordinación manual a una orquestación basada en datos. Esta categoría se centra en aprovechar el Aprendizaje Automático y los Modelos de Lenguaje Grande para resolver los tradicionales "cuellos de botella" en el ciclo de vida de desarrollo de software (SDLC). Al aplicar la IA en áreas como GitOps, planificación de capacidad e ingeniería de requisitos, las organizaciones pueden lograr mayor precisión en las proyecciones y reducir significativamente el tiempo dedicado a la carga administrativa. Esta metodología ayuda a los equipos a centrarse en el trabajo creativo de alto valor, mientras que la IA se encarga de la complejidad del procesamiento de datos y la planificación de escenarios.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos técnicos de los Transformadores, LLM y SLM.
• Evaluar críticamente las herramientas de IA basándose en costos, latencia, privacidad de datos y dependencia del proveedor.
• Dominar técnicas avanzadas de ingeniería de prompts y RAG para uso profesional.
• Integrar la IA en todo el ciclo de vida ágil, desde la ideación y el refinamiento del backlog hasta la gestión de riesgos.
• Identificar y mitigar riesgos relacionados con la ética de la IA, los sesgos, las alucinaciones y el "colapso del modelo".
• Aplicar la "resolución de problemas basada en modelos" a tareas complejas de ingeniería y gestión.

Esta formación en vivo y guiada por instructores en Colombia (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante, intermedio o avanzado que deseen transformar sus flujos de trabajo arquitectónicos tradicionales en procesos nativos con inteligencia artificial. En lugar de reemplazar la creatividad del arquitecto, nos centramos en potenciarla: utilizando inteligencia artificial para gestionar tareas repetitivas, acelerar la conceptualización y automatizar cargas administrativas. El taller cierra la brecha entre los bocetos crudos y las presentaciones profesionales de alta gama.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Generar de 3 a 5 variantes conceptuales en el tiempo que anteriormente se tardaba en crear una sola.
• Ejecutar una posproducción avanzada por su cuenta en los renders, eliminando la necesidad de externalizar correcciones menores.
• Utilizar IA multimodal (Gemini/GPT) para analizar códigos de construcción legales complejos y documentación técnica.
• Implementar flujos de trabajo administrativos automatizados para recuperar unas horas de trabajo manual por semana.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Colombia (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante a intermedio de diversos departamentos que desean aprender a utilizar herramientas de IA de manera eficiente para sus tareas diarias, ahorrando tiempo y aumentando la productividad.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Identificar herramientas impulsadas por IA adecuadas para diferentes tipos de tareas.
• Automatizar procesos repetitivos para mejorar la eficiencia del flujo de trabajo.
• Aprovechar la IA para mejorar la comunicación, la elaboración de informes y la toma de decisiones.
• Garantizar un uso responsable y ético de la IA en el entorno laboral.

This instructor-led, live training in Colombia is aimed at: Mixed teams from business and IT.

By the end of this training, participants will be able to:

• Find and prioritise AI use cases
• Build working prototypes in small teams
• Present results and next steps
• Take prototypes into the AI roadmap