Temario del curso
Introducción a la GenBI Embebida en SaaS
- ¿Qué es la GenBI Embebida y por qué es importante para los productos SaaS?
- Descripción general de las capacidades de WrenAI para la integración SaaS
- Consideraciones clave: escala, UX y conformidad
Fundamentos de la API Embebida de WrenAI
- Puntos finales de la API, autenticación y autorización
- Flujo de trabajo de consultas y embebido de análisis conversacionales
- Mejores prácticas para integrarse con arquitecturas SaaS
Análisis de Marca Blanca y Personalización
- Branding y estilo de tableros embebidos
- Personalización de interfaces conversacionales para clientes
- Acceso basado en roles y configuraciones específicas del cliente
Arquitecturas Multi-Inquilino
- Enfoques para la aislamiento de datos y seguridad en Wren AI
- Métricas, tableros y permisos específicos del inquilino
- Escalado de despliegues de WrenAI para plataformas SaaS de alto volumen
Rendimiento y Monitoreo
- Monitorear el rendimiento de consultas embebidas y el uso de la API
- Implementación de registros, auditorías y manejo de errores
- Optimización de almacenamiento en caché, patrones de consulta y tiempos de respuesta
Gobernanza, Conformidad y Seguridad
- Protección de datos, GDPR y consideraciones de conformidad
- Rastros de auditoría y exportación de evidencia
- Asegurar la fiabilidad y transparencia en el BI embebido
Taller: Desplegando WrenAI en un Caso de Uso SaaS
- Laboratorio práctico: integrar la API Embebida de Wren AI en una aplicación SaaS de muestra
- Configurar análisis de marca blanca con configuración multi-inquilino
- Sesión de demostración y retroalimentación
Resumen y Pasos Siguientes
Requerimientos
- Experiencia trabajando con plataformas SaaS y APIs
- Familiaridad con pipelines de datos, SQL y conceptos de BI
- Comprensión básica de autenticación, autorización y arquitecturas multi-inquilino
Audiencia
- Líderes de productos SaaS
- Ingenieros de datos
- Desarrolladores full-stack
Testimonios (5)
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Deepthi - Invest Northern Ireland
Curso - IBM Cognos Analytics
la facilidad de explicacion y el robusto conocimiento del profesor
JOSE FERNANDO MELO - MCGRAW-HILL INTERAMERICANA
Curso - Alteryx Advanced
Los ejercicios prácticos, el orden del curso, las explicaciones fueron claras
Cristina Morales - SOFI de Chihuahua SA de CV
Curso - Alteryx for Data Analysis
Very clearly articulated and explained
Harshit Arora - PwC South East Asia Consulting
Curso - Alteryx for Developers
Linear regression - the algorithm to predict the trend