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Temario del curso

Introducción a GenBI embebido en SaaS

  • ¿Qué es GenBI embebido y por qué es relevante para los productos SaaS?
  • Visión general de las capacidades de WrenAI para la integración con SaaS.
  • Consideraciones clave: escala, experiencia de usuario (UX) y cumplimiento normativo.

Fundamentos de la API Embebida de WrenAI

  • Endpoints de la API, autenticación y autorización.
  • Flujos de consulta e inserción de analíticas conversacionales.
  • Mejores prácticas para la integración con arquitecturas SaaS.

Analíticas con marca blanca y personalización

  • Branding y estilo de los tableros embebidos.
  • Personalización de las interfaces conversacionales para los clientes.
  • Acceso basado en roles y configuraciones específicas para cada cliente.

Arquitecturas multiinquilino

  • Enfoques para el aislamiento de datos y la seguridad en WrenAI.
  • Métricas, tableros y permisos específicos por inquilino.
  • Escalamiento de implementaciones de WrenAI para plataformas SaaS de alto volumen.

Rendimiento y monitoreo

  • Monitoreo del rendimiento de las consultas embebidas y el uso de la API.
  • Implementación de registro de eventos (logging), auditorías y manejo de errores.
  • Optimización del almacenamiento en caché, patrones de consulta y tiempos de respuesta.

Gobernanza, cumplimiento normativo y seguridad

  • Protección de datos, RGPD (GDPR) y consideraciones de cumplimiento.
  • Registros de auditoría y exportación de pruebas.
  • Garantía de fiabilidad y transparencia en el BI embebido.

Taller: Implementación de WrenAI en un caso de uso de SaaS

  • Práctica: integración de la API Embebida de WrenAI en una aplicación SaaS de ejemplo.
  • Configuración de analíticas con marca blanca en un entorno multiinquilino.
  • Sesión de demostración y retroalimentación.

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Experiencia trabajando con plataformas SaaS y APIs.
  • Conocimiento sobre pipelines de datos, SQL y conceptos de BI.
  • Comprensión básica de autenticación, autorización y arquitecturas multiinquilino.

Audiencia objetivo

  • Líderes de productos SaaS.
  • Ingenieros de datos.
  • Desarrolladores full-stack.
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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