Temario del curso
Introducción a GenBI embebido en SaaS
- ¿Qué es GenBI embebido y por qué es relevante para los productos SaaS?
- Visión general de las capacidades de WrenAI para la integración con SaaS.
- Consideraciones clave: escala, experiencia de usuario (UX) y cumplimiento normativo.
Fundamentos de la API Embebida de WrenAI
- Endpoints de la API, autenticación y autorización.
- Flujos de consulta e inserción de analíticas conversacionales.
- Mejores prácticas para la integración con arquitecturas SaaS.
Analíticas con marca blanca y personalización
- Branding y estilo de los tableros embebidos.
- Personalización de las interfaces conversacionales para los clientes.
- Acceso basado en roles y configuraciones específicas para cada cliente.
Arquitecturas multiinquilino
- Enfoques para el aislamiento de datos y la seguridad en WrenAI.
- Métricas, tableros y permisos específicos por inquilino.
- Escalamiento de implementaciones de WrenAI para plataformas SaaS de alto volumen.
Rendimiento y monitoreo
- Monitoreo del rendimiento de las consultas embebidas y el uso de la API.
- Implementación de registro de eventos (logging), auditorías y manejo de errores.
- Optimización del almacenamiento en caché, patrones de consulta y tiempos de respuesta.
Gobernanza, cumplimiento normativo y seguridad
- Protección de datos, RGPD (GDPR) y consideraciones de cumplimiento.
- Registros de auditoría y exportación de pruebas.
- Garantía de fiabilidad y transparencia en el BI embebido.
Taller: Implementación de WrenAI en un caso de uso de SaaS
- Práctica: integración de la API Embebida de WrenAI en una aplicación SaaS de ejemplo.
- Configuración de analíticas con marca blanca en un entorno multiinquilino.
- Sesión de demostración y retroalimentación.
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Experiencia trabajando con plataformas SaaS y APIs.
- Conocimiento sobre pipelines de datos, SQL y conceptos de BI.
- Comprensión básica de autenticación, autorización y arquitecturas multiinquilino.
Audiencia objetivo
- Líderes de productos SaaS.
- Ingenieros de datos.
- Desarrolladores full-stack.
Reseñas (4)
Que fue muy priactico.
Alfonso Ramos - Banco de Mexico
Curso - Fundamentos de Integración de Datos Pentaho
Deepthi estaba muy atenta a mis necesidades, podía percibir cuándo añadir capas de complejidad y cuándo mantenerse atrás y adoptar un enfoque más estructurado. Deepthi realmente trabajó a mi ritmo y aseguró que pudiera utilizar las nuevas funciones/herramientas por mí mismo, primero mostrándome y luego dejándome recrear los elementos por mí mismo, lo cual ayudó mucho a consolidar la formación. ¡No podría estar más satisfecho con los resultados de esta capacitación y con el nivel de experiencia de Deepthi!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Curso - IBM Cognos Analytics
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estaba muy preparado - y es muy simpático
Oliver - Post CH AG
Curso - Splunk Fundamentals
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muchos ejercicios prácticos
Marcin - Narodowy Bank Polski
Curso - Splunk Data Administration
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