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 Duración 14 horas

Temario del curso

Introducción a la IA Generativa y la IA Agéntica

  • ¿Qué es la IA Generativa? ¿Qué es la IA Agéntica?
  • Cómo difieren y se complementan entre sí
  • Casos de uso y tendencias en diferentes industrias

Arquitectura y Herramientas de IA Generativa

  • Modelos Transformer: GPT, LLaMA, Claude y otros
  • Ajuste fino (Fine-tuning) vs. aprendizaje en el contexto
  • Herramientas: ChatGPT, Hugging Face Transformers, Google AI Studio

Ingeniería de Prompts para Control y Estructura

  • Patrones de prompts para redacción, codificación, resumen, etc.
  • Prompts few-shot, zero-shot y chain-of-thought (encadenamiento de pensamiento)
  • Uso de bibliotecas de prompts y herramientas de prueba

Compreendiendo la IA Agéntica

  • Definición y evolución de la IA agéntica
  • Arquitecturas: planificación, memoria, herramientas, autorreflexión
  • Marcos de trabajo populares: AutoGPT, BabyAGI, CrewAI, LangGraph

Diseño y Despliegue de Agentes Autónomos

  • Establecimiento de objetivos y descomposición de tareas
  • Integración de herramientas y API (búsqueda, memoria, código)
  • Coordinación de multiagentes y supervisión con participación humana

Casos de Uso y Escenarios de Implementación

  • Generación de contenido vs. orquestación de tareas
  • Productividad empresarial, soporte al cliente, extracción de datos
  • Implementación responsable y segura

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Conocimiento de conceptos de IA y aprendizaje automático
  • Experiencia trabajando con API o lenguajes de programación como Python
  • Familiaridad con la ingeniería de prompts o el uso de modelos de lenguaje de gran escala (LLM)

Audiencia

  • Desarrolladores e ingenieros de IA
  • Equipos de innovación e I+D
  • Gerentes de producto técnico que exploran sistemas de IA agéntica

Número de participantes


Precio por participante

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