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Temario del curso
Introducción a la IA Agéntica en la Automatización de Negocios
- ¿Qué es la IA agéntica y por qué es importante para la automatización?
- Resumen de herramientas y marcos de trabajo para construir agentes inteligentes
- Casos de uso empresarial: servicio al cliente, logística y marketing
Identificación de Oportunidades de Automatización
- Mapeo de flujos de trabajo actuales y puntos críticos
- Evaluación de viabilidad y ROI para la automatización impulsada por IA
- Definición de métricas de éxito y requisitos de integración
Diseño de Flujos de Trabajo Agénticos
- Diseño de agentes específicos de tarea y a nivel de orquestación
- Diseño de prompts y estructuración de lógica para agentes de automatización
- Integración de la toma de decisiones y el manejo de excepciones
Integración de Agentes con Sistemas Comerciales
- Conexión de agentes de IA con CRMs, ERPs y herramientas de comunicación
- Uso de Zapier, Make o Power Automate para la orquestación
- Implementación de integraciones basadas en APIs con Python
Casos de Uso Aplicados
- Automatización del servicio al cliente y análisis de sentimiento
- Pronóstico de demanda y coordinación de proveedores en la cadena de suministro
- Optimización de campañas de marketing utilizando insights impulsados por IA
Gobernanza, Seguridad y Monitoreo
- Gestión del control de acceso y la sensibilidad de los datos
- Configuración de tableros de monitoreo y alertas
- Evaluación y auditoría de decisiones automatizadas
Proyecto Práctico: Construcción de un Flujo de Trabajo de IA Integrado
- Identificación de un proceso objetivo para la automatización
- Diseño e implementación del agente de IA
- Pruebas, evaluación y optimización
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión básica de los flujos de trabajo comerciales y la automatización de procesos
- Conocimiento de Python o integraciones basadas en APIs
- Experiencia en el uso de herramientas de productividad o automatización
Público Objetivo
- Gerentes de producto que buscan identificar oportunidades de automatización
- Ingenieros de automatización que implementan flujos de trabajo impulsados por IA
- Analistas de negocio que diseñan procesos comerciales basados en datos
21 Horas
Reseñas (1)
El instructor es paciente y muy útil. Conoce bien el tema.
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
Curso - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
Traducción Automática