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Temario del curso

Introducción a la IA Agente en la Automatización Empresarial

  • ¿Qué es la IA agente y por qué es importante para la automatización
  • Descripción general de herramientas y marcos de trabajo para construir agentes inteligentes
  • Casos de uso empresarial: atención al cliente, logística y marketing

Identificación de Oportunidades de Automatización

  • Mapeo de flujos de trabajo actuales y puntos críticos
  • Evaluación de viabilidad y retorno de inversión para la automatización impulsada por IA
  • Definición de métricas de éxito y requisitos de integración

Diseño de Flujos de Trabajo con IA Agente

  • Diseño de agentes específicos para tareas y de nivel de orquestación
  • Diseño de prompts y estructuración de lógica para agentes de automatización
  • Integración de la toma de decisiones y manejo de excepciones

Integración de Agentes con Sistemas Empresariales

  • Conexión de agentes de IA con CRMs, ERPs y herramientas de comunicación
  • Uso de Zapier, Make o Power Automate para orquestación
  • Implementación de integraciones basadas en API con Python

Casos de Uso Aplicados

  • Automatización de atención al cliente y análisis de sentimientos
  • Pronóstico de demanda en la cadena de suministro y coordinación con proveedores
  • Optimización de campañas de marketing utilizando insights impulsados por IA

Gobernanza, Seguridad y Monitoreo

  • Gestión del control de acceso y sensibilidad de datos
  • Configuración de paneles de monitoreo y alertas
  • Evaluación y auditoría de decisiones automatizadas

Proyecto Práctico: Construcción de un Flujo de Trabajo de IA Integrado

  • Identificación de un proceso objetivo para automatización
  • Diseño e implementación del agente de IA
  • Pruebas, evaluación y optimización

Resumen y Siguientes Pasos

Requerimientos

  • Conocimiento básico de flujos de trabajo empresariales y automatización de procesos
  • Familiaridad con Python o integraciones basadas en API
  • Experiencia en el uso de herramientas de productividad o automatización

Público Objetivo

  • Gerentes de productos que buscan identificar oportunidades de automatización
  • Ingenieros de automatización que implementan flujos de trabajo impulsados por IA
  • Analistas de negocios que diseñan procesos empresariales informados por datos
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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