Inmersión en OSS de WrenAI: Modelado Semántico, Texto a SQL y Barreras de Protección
WrenAI es una herramienta de inteligencia empresarial generativa y de código abierto que facilita la conversión del lenguaje natural a SQL y el modelado semántico de datos.
Este entrenamiento, dirigido por un instructor (tanto en línea como presencial), está diseñado para ingenieros avanzados de datos, ingenieros analíticos e ingenieros de machine learning que buscan crear capas semánticas sólidas, ajustar prompts y asegurar una generación confiable de SQL.
Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:
- Implementar modelos semánticos para definir métricas consistentes entre equipos.
- Optimizar el rendimiento de la conversión de texto a SQL para garantizar precisión y escalabilidad.
- Configurar y aplicar barreras de seguridad para prevenir consultas inválidas o riesgosas.
- Integrar WrenAI OSS en sus tuberías de datos y flujos de trabajo analíticos.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Varios ejercicios y prácticas.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.
Temario del curso
Introducción a WrenAI OSS
- Resumen de la arquitectura de WrenAI
- Componentes clave y ecosistema OSS
- Instalación y configuración
Modelado Semántico en Wren AI
- Definición de capas semánticas
- Diseño de métricas y dimensiones reutilizables
- Mejores prácticas para la consistencia y mantenibilidad
Texto a SQL en Práctica
- Mapear el lenguaje natural a consultas
- Mejorar la precisión de la generación de SQL
- Desafíos comunes y solución de problemas
Afinamiento y Optimización de las Solicitudes
- Estrategias de ingeniería de solicitudes
- Afinamiento para conjuntos de datos empresariales
- Equilibrar precisión y rendimiento
Implementación de Barreras de Seguridad
- Prevenir consultas inseguras o costosas
- Mecanismos de validación y aprobación
- Consideraciones de gobernanza y cumplimiento normativo
Integrar WrenAI en Flujos de Trabajo de Datos
- Incorporar Wren AI en pipelines
- Conectar con herramientas de BI y visualización
- Implementaciones multiusuario y empresariales
Casos de Uso Avanzados y Extensiones
- Plugins personalizados e integraciones de API
- Ampliar WrenAI con modelos de ML
- Escalar para conjuntos de datos grandes
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión sólida de SQL y sistemas de bases de datos
- Experiencia en modelado de datos y capas semánticas
- Familiaridad con conceptos de aprendizaje automático o procesamiento del lenguaje natural
Target Audience
- Ingenieros de datos
- Ingenieros de análisis
- Ingenieros de ML
Los cursos públicos requieren más de 5 participantes.
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Próximos cursos
Cursos Relacionados
Gobernanza y Patrones de Seguridad para WrenAI en el Entorno Empresarial
14 HorasWrenAI es una plataforma de análisis impulsada por inteligencia artificial diseñada para integrar datos, modelar insights y crear paneles de control. En entornos empresariales, una sólida gobernanza y seguridad son fundamentales para garantizar una adopción segura y conforme.
Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) está orientado a profesionales avanzados de la empresa que desean implementar patrones de gobernanza, conformidad y seguridad para WrenAI a gran escala.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:
- Diseñar e implementar modelos de permisos en WrenAI.
- Aplicar prácticas de auditoría y monitoreo para asegurar la conformidad.
- Configurar entornos seguros con controles a nivel empresarial.
- Implementar WrenAI de manera segura en organizaciones grandes.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Laboratorios prácticos con configuraciones de gobernanza y seguridad.
- Ejercicios prácticos simulando escenarios de implementación empresarial.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para coordinar.
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Formato del Curso
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Opciones de Personalización del Curso
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Calidad y Observabilidad para WrenAI: Evaluación, Ajuste de Prompts y Monitoreo
14 HorasWrenAI facilita la generación de SQL a partir del lenguaje natural y mediante análisis impulsado por inteligencia artificial, lo que hace que el acceso a datos sea más rápido e intuitivo. Para su uso en empresas de alto nivel, las prácticas de aseguramiento de calidad y observabilidad son fundamentales para garantizar precisión, fiabilidad y cumplimiento.
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- Evaluar la precisión y fiabilidad de las salidas NL a SQL.
- Aplicar técnicas de ajuste de prompts para mejorar el rendimiento.
- Monitorear la deriva y el comportamiento de las consultas a lo largo del tiempo.
- Instrumentar WrenAI con marcos de registro y observabilidad.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Ejercicios prácticos con técnicas de evaluación y ajuste.
- Laboratorios prácticos sobre integraciones de observabilidad y monitoreo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para hacer los arreglos necesarios.
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- Autenticar y conectar sus aplicaciones a la API de WrenAI.
- Generar consultas SQL a partir de entradas en lenguaje natural.
- Crear e incrustar gráficos utilizando los puntos finales de la API.
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Formato del Curso
- Sesiones interactivas con conferencias y discusiones.
- Ejercicios prácticos que incluyen llamadas a la API e integraciones.
- Proyectos prácticos que conectan aplicaciones, gráficos y pipelines de datos.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.
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- Conectar WrenAI Cloud con múltiples fuentes de datos.
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- Crear paneles interactivos que proporcionen insights empresariales.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión en grupo.
- Ejercicios prácticos de configuración de la plataforma en la nube y modelado de datos.
- Ejercicios prácticos de creación de paneles y visualización de datos.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarla.
WrenAI para Análisis Financiero: Modelado de KPI y Paneles de Control Conscientes de la Regulación
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Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:
- Modelar KPIs y métricas financieras en WrenAI.
- Diseñar paneles que se alineen con las normativas y requisitos de auditoría.
- Integrar WrenAI con fuentes de datos financieros para generar informes en tiempo real.
- Aplicar las mejores prácticas para el análisis financiero y la monitorización del riesgo.
Formato del Curso
- Sesiones interactivas y discusiones.
- Ejercicios prácticos con modelos de datos financieros.
- Laboratorios prácticos sobre el diseño de paneles y reportes de conformidad.
Opciones para la Personalización del Curso
- Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, contáctenos para coordinarlo.
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Este curso dirigido por un instructor (tanto en línea como presencial) está orientado a gerentes de producto intermedios, analistas y defensores de datos que deseen adoptar el análisis conversacional y desarrollar capacidades de BI autogestionado con WrenAI.
Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:
- Diseñar flujos de trabajo de análisis conversacional que revelen insights precisos del producto.
- Crear y mantener una capa de métricas estandarizada para informes coherentes.
- Utilizar eficazmente las características de lenguaje natural a SQL para responder preguntas sobre el producto.
- Integrar tableros y funcionalidades autogestionadas impulsadas por WrenAI en los flujos de trabajo del producto.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión grupal.
- Laboratorios prácticos con Wren AI y conjuntos de datos de muestra.
- Taller: construir un tablero autogestionado y un conjunto de consultas conversacionales.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarla.
Desplegando WrenAI para SaaS: GenBI Embebida en Productos Orientados a Clientes
14 HorasWrenAI permite a los proveedores de SaaS incorporar la inteligencia empresarial generativa (GenBI) directamente en sus productos orientados al cliente. Este curso capacita a los equipos de SaaS con las habilidades necesarias para integrar Wren AI mediante su API Embebida, configurar análisis de marca blanca y gestionar despliegues multi-inquilino.
Esta formación dirigida por un instructor (en línea o en sitio) está diseñada para líderes de productos SaaS intermedios y avanzados, ingenieros de datos y desarrolladores full-stack que deseen implementar WrenAI como una solución de análisis embebido en entornos SaaS.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Integrar WrenAI utilizando la API Embebida para aplicaciones orientadas al cliente.
- Implementar BI conversacional de marca blanca con branding y personalización.
- Diseñar despliegues multi-inquilino seguros y escalables.
- Monitorear el uso, optimizar el rendimiento y asegurar la conformidad en entornos SaaS.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Laboratorios prácticos utilizando la API Embebida de WrenAI.
- Taller: diseñar e implementar una característica de análisis de marca blanca para un caso de uso SaaS.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para realizar los arreglos necesarios.
Análisis Operacional con Hojas de Cálculo y Biblioteca de Métricas de WrenAI
14 HorasLas hojas de cálculo y la biblioteca de métricas de WrenAI facilitan la generación rápida de informes mediante flujos de trabajo de hojas de cálculo impulsados por inteligencia artificial y una colección preconstruida de métricas empresariales multiplataforma.
Esta formación, dirigida por un instructor (tanto en línea como presencial), está diseñada para profesionales operativos con niveles de experiencia principiante a intermedio que buscan acelerar la creación de informes y análisis utilizando las hojas de cálculo de WrenAI y su biblioteca de métricas.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Crear hojas de cálculo impulsadas por IA para el análisis y la generación de informes de datos.
- Utilizar la Biblioteca de Métricas WrenAI para KPIs estandarizados.
- Conectar las hojas de cálculo a diversas fuentes de datos para obtener actualizaciones en tiempo real.
- Desarrollar flujos de trabajo automatizados para mejorar la eficiencia en los informes operativos.
Formato del Curso
- Sesiones interactivas y discusiones grupales.
- Ejercicios prácticos de creación de hojas de cálculo con WrenAI.
- Tareas prácticas centradas en métricas e informes KPI.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor póngase en contacto con nosotros para coordinarla.