Cursos de Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLM) en Medellín

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Medellín (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de la alta dirección que desean comprender qué son los LLM, explorar su impacto potencial en las operaciones empresariales y evaluar usos prácticos de herramientas de IA como ChatGPT, Microsoft Copilot o Grok para tareas del mundo real como la creación de contenido, el resumen de datos y el apoyo a la toma de decisiones.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender qué son los LLM y cómo funcionan herramientas como ChatGPT y Copilot.
• Utilizar técnicas de prompts para obtener resultados prácticos y confiables de los LLM.
• Evaluar casos de uso reales como la redacción de correos electrónicos, el resumen de documentos y la automatización de la productividad.
• Identificar oportunidades de inversión y aplicaciones estratégicas para la adopción de IA.

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor en Medellín (en línea o presencial), está diseñada para equipos de alta gerencia que desean comprender el valor estratégico de los LLMs y las herramientas empresariales de IA. Los participantes explorarán cómo integrar estas herramientas en flujos de trabajo de alto nivel, redactar mejores indicaciones y evaluar oportunidades para aumentar la productividad y la ROI mediante la adopción de IA.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Comprender cómo funcionan los LLMs y cómo herramientas como ChatGPT y Copilot los aplican.
• Utilizar interacciones basadas en indicaciones para automatizar y acelerar tareas.
• Aplicar herramientas de IA a escenarios reales, como la redacción de correos electrónicos, el resumen de informes y la revisión de acuerdos.
• Evaluar los beneficios estratégicos, las limitaciones y las consideraciones de licenciamiento para la adopción de LLMs.

Esta formación presencial o en línea, impartida por un instructor en Medellín, está dirigida a investigadores en inteligencia artificial, científicos de datos y desarrolladores de nivel intermedio a avanzado que deseen comprender, ajustar y aplicar los Modelos de Lenguaje Grande de Meta AI en diversas aplicaciones de procesamiento del lenguaje natural (PLN).

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y el funcionamiento de los Modelos de Lenguaje Grande de Meta AI.
• Configurar y ajustar los LLM de Meta AI para casos de uso específicos.
• Implementar aplicaciones basadas en LLM, como resumen de textos, chatbots y análisis de sentimientos.
• Optimizar y desplegar modelos de lenguaje grande de manera eficiente.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Medellín (en línea o en las instalaciones) está dirigida a profesionales de IA de nivel intermedio, analistas de negocio y líderes tecnológicos que desean comprender los principios de la inteligencia artificial generativa y las aplicaciones de los LLM en entornos empresariales. Los participantes aprenderán sobre transformadores, ingeniería de prompts y consideraciones éticas al implementar estos modelos para soluciones del mundo real.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los principios fundamentales de la inteligencia artificial generativa y los modelos de lenguaje grande.
• Implementar y ajustar finamente (fine-tuning) LLM para aplicaciones empresariales específicas.
• Aplicar técnicas de ingeniería de prompts para obtener resultados óptimos del modelo.
• Reconocer las consideraciones éticas y gestionar los riesgos asociados al despliegue de LLM.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Medellín (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de IA de nivel intermedio y eticistas, científicos de datos e ingenieros, así como a tomadores de decisiones y partes interesadas que desean comprender y navegar por el panorama ético de los LLMs.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Identificar problemas y desafíos éticos asociados con los LLMs.
• Aplicar marcos y principios éticos al despliegue de LLMs.
• Evaluar el impacto societal de los LLMs y mitigar riesgos potenciales.
• Desarrollar estrategias para un desarrollo y uso responsable de la IA.

Esta formación impartida por un instructor, en vivo en <es-co> (en línea o en sitio), está dirigida a profesionales de PNL de nivel intermedio y científicos de datos, creadores de contenido y traductores, así como a empresas globales que deseen utilizar LLMs para la traducción de idiomas y la creación de contenido multilingüe.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los principios del aprendizaje y la traducción multilingüe con LLMs.
• Implementar LLMs para traducir contenido entre diversos idiomas.
• Crear y gestionar conjuntos de datos multilingües para entrenar LLMs.
• Desarrollar estrategias para mantener la consistencia y la calidad en la traducción.

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor en Medellín (en línea o presencial), está orientada a analistas financieros, científicos de datos y profesionales de inversiones de nivel intermedio que deseen aprovechar los LLMs para el análisis y la predicción de mercados financieros.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender la aplicación de los LLMs en el análisis de mercados financieros.
• Utilizar LLMs para procesar noticias financieras, informes y datos con el fin de obtener perspectivas de mercado.
• Desarrollar modelos predictivos para precios de acciones, tendencias de mercado e indicadores económicos.
• Integrar los insights de los LLMs en los procesos de toma de decisiones de inversión.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Medellín (en línea o en sitio), está dirigida a científicos e investigadores ambientales de nivel intermedio, analistas de datos, responsables de políticas y defensores del medio ambiente que deseen utilizar LLM para el modelado y análisis ambiental.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender la aplicación de los LLM en la ciencia ambiental.
• Utilizar LLM para analizar y modelar datos ambientales.
• Interpretar los resultados de los LLM para evaluaciones de impacto ambiental.
• Comunicar los hallazgos de manera efectiva para informar políticas y esfuerzos de conservación.

Esta capacitación presencial, impartida por un instructor en Medellín (en línea o en sitio), está dirigida a desarrolladores de RV y RA de nivel intermedio, diseñadores de videojuegos e ingenieros de inteligencia artificial que deseen incorporar LLMs en aplicaciones de RV y RA para crear entornos más atractivos y receptivos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de los LLMs en la creación de experiencias inmersivas de RV y RA.
• Desarrollar aplicaciones de RV y RA que utilicen LLMs para diálogos interactivos y creación de contenido.
• Integrar LLMs con herramientas de desarrollo de RV y RA para mejorar la participación del usuario.
• Aplicar las mejores prácticas para diseñar narrativas e interacciones impulsadas por IA en espacios virtuales.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo en Medellín (en línea o presencial), está dirigida a científicos de datos, ingenieros de aprendizaje automático y desarrolladores de software de nivel intermedio que deseen aplicar Modelos de Lenguaje Grande (LLM) a datos multimodales para aplicaciones avanzadas de IA.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los principios del aprendizaje multimodal con LLM.
• Implementar LLM para procesar y analizar datos de texto, imagen y audio.
• Desarrollar aplicaciones que aprovechen las fortalezas de la integración de datos multimodales.
• Evaluar el rendimiento de los sistemas de LLM multimodales.

Este entrenamiento presencial, impartido por un instructor en Medellín (en línea o in situ), está dirigido a profesionales de ciberseguridad y científicos de datos de nivel intermedio que deseen aprovechar los LLMs para mejorar las medidas de ciberseguridad y la inteligencia de amenazas.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes estarán en capacidad de:

• Comprender el papel de los LLMs en el ámbito de la ciberseguridad.
• Implementar LLMs para la detección y análisis de amenazas.
• Aprovechar los LLMs en la automatización y respuesta ante incidentes de seguridad.
• Integrar LLMs con la infraestructura de seguridad existente.

Esta formación impartida por un instructor, en vivo en Medellín (en línea o presencial), está dirigida a científicos de datos y analistas de negocios de nivel intermedio que deseen utilizar modelos de lenguaje grandes (LLM) para pronosticar tendencias y comportamientos en diversas industrias.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de los LLM y su papel en el análisis predictivo.
• Implementar LLM para analizar y pronosticar datos en diversas industrias.
• Evaluar la efectividad de modelos predictivos utilizando LLM.
• Integrar LLM con tuberías de procesamiento de datos existentes.

Esta capacitación presencial, impartida por un instructor en Medellín (en línea o en el sitio), está dirigida a científicos de datos de nivel intermedio que desean adquirir una comprensión integral y habilidades prácticas tanto en Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs) como en Aprendizaje por Refuerzo (RL).

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los componentes y la funcionalidad de los modelos transformadores.
• Optimizar y ajustar finamente los LLMs para tareas y aplicaciones específicas.
• Entender los principios y metodologías fundamentales del aprendizaje por refuerzo.
• Aprender cómo las técnicas de aprendizaje por refuerzo pueden mejorar el rendimiento de los LLMs.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Medellín (en línea o en sitio), está dirigida a creadores de contenido, especialistas en marketing y tecnólogos educativos de nivel intermedio que desean aprovechar el poder de los LLMs para generar contenido de alta calidad, diverso y atractivo en diversos ámbitos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las capacidades de los LLMs y su aplicación en la generación de contenido.
• Configurar y utilizar LLMs para generar diversos tipos de contenido.
• Aplicar las mejores prácticas para la redacción de instrucciones (prompting) y el ajuste fino de los LLMs con el fin de obtener los resultados deseados.
• Evaluar la calidad del contenido generado por inteligencia artificial y refinarlo para audiencias específicas.
• Explorar técnicas avanzadas para la generación de contenido creativo y multimodal con LLMs.

Esta formación presencial, impartida por un instructor en Medellín (en línea o en sitio), está dirigida a educadores, profesionales de EdTech e investigadores con diversos niveles de experiencia y expertise que desean aprovechar los LLM para crear experiencias educativas personalizadas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y las capacidades de los LLM.
• Identificar oportunidades de personalización en el contenido educativo mediante el uso de LLM.
• Diseñar plataformas de aprendizaje adaptativo que utilicen LLM para la personalización del contenido.
• Implementar estrategias impulsadas por LLM para mejorar la participación estudiantil y los resultados de aprendizaje.
• Evaluar la efectividad de los LLM en entornos educativos y tomar decisiones basadas en datos para realizar mejoras.

Esta formación en vivo y dirigida por un instructor en Medellín (en línea o presencial) está orientada a profesionales de aprendizaje automático (ML) y desarrolladores de IA con conocimientos intermedios que desean realizar el ajuste fino y despliegue de modelos de pesos abiertos como LLaMA, Mistral y Qwen para aplicaciones comerciales o internas específicas.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el ecosistema de los LLMs de código abierto y las diferencias entre ellos.
• Preparar conjuntos de datos y configuraciones de ajuste fino para modelos como LLaMA, Mistral y Qwen.
• Ejecutar pipelines de ajuste fino utilizando Hugging Face Transformers y PEFT.
• Evaluar, guardar y desplegar modelos ajustados en entornos seguros.

Esta capacitación presencial impartida por un instructor en Medellín (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de software y científicos de datos de nivel principiante a intermedio que deseen implementar LLM en sistemas de reconocimiento y síntesis de voz.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender el papel de los LLM en las tecnologías de voz.
• Implementar LLM para lograr un reconocimiento preciso de la voz y una síntesis de voz con sonido natural.
• Integrar LLM con motores de reconocimiento de voz y sintetizadores de voz.
• Evaluar y mejorar el rendimiento de los sistemas de voz utilizando LLM.
• Mantenerse informados sobre las tendencias actuales y las direcciones futuras en las tecnologías de voz.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo en Medellín (en línea o en sitio), está dirigida a profesionales de atención al cliente y TI de nivel principiante a intermedio que desean implementar LLMs para crear chatbots de atención al cliente responsivos e inteligentes.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos y la arquitectura de los Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs).
• Diseñar e integrar LLMs en sistemas de atención al cliente.
• Mejorar la capacidad de respuesta y la experiencia de usuario de los chatbots.
• Abordar consideraciones éticas y garantizar el cumplimiento de los estándares de la industria.
• Implementar y mantener un chatbot basado en LLM para aplicaciones del mundo real.

Esta capacitación en vivo con instructor en Medellín (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos e ingenieros de IA de nivel intermedio que desean realizar el ajuste fino de modelos de lenguaje de gran escala de forma más asequible y eficiente, utilizando métodos como LoRA, Adapter Tuning y Prefix Tuning.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender la teoría detrás de los enfoques de ajuste fino de bajo coste computacional.
• Implementar LoRA, Adapter Tuning y Prefix Tuning utilizando Hugging Face PEFT.
• Comparar los compromisos entre rendimiento y costo de los métodos PEFT frente al ajuste fino completo.
• Desplegar y escalar LLMs ajustados reduciendo los requisitos de cómputo y almacenamiento.

Esta capacitación, impartida por un instructor en vivo en Medellín (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de aprendizaje automático de nivel intermedio a avanzado, desarrolladores de inteligencia artificial y científicos de datos que desean aprender a utilizar QLoRA para afinar de manera eficiente modelos grandes para tareas específicas y personalizaciones.

Al finalizar esta formación, los participantes estarán en capacidad de:

• Comprender la teoría detrás de QLoRA y las técnicas de cuantización para LLM.
• Implementar QLoRA en el ajuste fino de modelos de lenguaje grandes para aplicaciones específicas de un dominio.
• Optimizar el rendimiento del ajuste fino en recursos computacionales limitados mediante la cuantización.
• Implementar y evaluar de manera eficiente modelos ajustados en aplicaciones del mundo real.

Esta capacitación presencial, impartida por un instructor en Medellín (en línea o in situ), está dirigida a profesionales intermedios de datos y marketing que deseen aplicar LLMs para analizar e interpretar el sentimiento público a partir de diversas fuentes de texto, como publicaciones en redes sociales, reseñas de productos y comentarios de clientes.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los principios del análisis de sentimientos y su aplicación mediante LLMs.
• Preprocesar y preparar conjuntos de datos para el análisis de sentimientos.
• Entrenar y ajustar finamente LLMs para reflejar con precisión el sentimiento en el texto.
• Analizar el sentimiento en tiempo real desde redes sociales y otras fuentes de texto.
• Integrar los hallazgos del análisis de sentimientos en estrategias de negocio y procesos de toma de decisiones.

Esta capacitación presencial impartida por un instructor en Medellín (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de software y redactores técnicos de nivel intermedio que deseen aprovechar los LLM para optimizar su flujo de trabajo de codificación y crear documentación detallada y exhaustiva.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender el papel de los LLM en la automatización de la generación de código y la documentación de software.
• Utilizar los LLM para crear fragmentos de código y documentación precisos y eficientes.
• Integrar los LLM en su ciclo de vida de desarrollo de software para aumentar la productividad.
• Mantener estándares de documentación de alta calidad mediante el uso de herramientas automatizadas.
• Abordar las consideraciones éticas y las mejores prácticas para el uso de la inteligencia artificial en el desarrollo de software.

Este entrenamiento en vivo, impartido por un instructor en Medellín (en línea o en sitio), está dirigido a profesionales de negocios y analistas de datos de nivel intermedio que deseen aprovechar el poder de los LLM para extraer información valiosa para sus empresas.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos y aplicaciones de los LLM en el contexto de la inteligencia de negocios.
• Aplicar los LLM para analizar grandes conjuntos de datos y extraer insights significativos.
• Integrar analíticas impulsadas por LLM en los procesos estratégicos de toma de decisiones empresariales.
• Evaluar las consideraciones éticas y las mejores prácticas para el uso de LLM en el entorno empresarial.
• Anticipar las tendencias futuras en inteligencia artificial y prepararse para el panorama en evolución de la inteligencia de negocios.

Este entrenamiento impartido por un instructor, en vivo en Medellín (en línea o en el sitio), está dirigido a desarrolladores y científicos de datos de nivel intermedio a avanzado que deseen dominar LlamaIndex para desarrollar aplicaciones innovadoras impulsadas por LLM.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Configurar y establecer LlamaIndex para su uso con LLM.
• Indexar y consultar conjuntos de datos personalizados usando LlamaIndex para mejorar la funcionalidad de los LLM.
• Diseñar y desarrollar aplicaciones sofisticadas que utilicen LlamaIndex y LLM.
• Comprender y aplicar las mejores prácticas para trabajar con LLM y LlamaIndex.
• Navegar por las consideraciones éticas involucradas en el despliegue de aplicaciones impulsadas por LLM.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Medellín (en línea o en el sitio), está dirigida a investigadores de IA de nivel intermedio, profesionales de aprendizaje automático y científicos de datos que desean utilizar LlamaIndex para potenciar las capacidades de los modelos de IA, haciéndolos más precisos y confiables para diversas aplicaciones.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los principios y componentes de LlamaIndex.
• Ingerir y estructurar datos para su uso con LLMs.
• Implementar la augmentation de contexto para mejorar el rendimiento de los modelos de IA.
• Integrar LlamaIndex en sistemas y flujos de trabajo de IA existentes.

Esta formación impartida por un instructor, en vivo en Medellín (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen aprovechar el poder de la ingeniería de prompts y el aprendizaje con pocos ejemplos para optimizar el rendimiento de los LLM en aplicaciones del mundo real.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de la ingeniería de prompts y el aprendizaje con pocos ejemplos.
• Diseñar prompts efectivos para diversas tareas de procesamiento del lenguaje natural (NLP).
• Aprovechar las técnicas de aprendizaje con pocos ejemplos para adaptar los LLM con datos mínimos.
• Optimizar el rendimiento de los LLM para aplicaciones prácticas.

Esta formación en vivo, dirigida por un instructor (online o presencial), está dirigida a ingenieros, especialistas en IA y líderes de localización de nivel avanzado que deseen implementar sistemas de grandes modelos de lenguaje (LLM) para la traducción automatizada, la evaluación de calidad y la gobernanza empresarial.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Construir tuberías de localización de grado empresarial con LLM que integren modelos abiertos y propietarios.
• Implementar flujos de trabajo automatizados de QA y métricas de calidad para la consistencia de las traducciones.
• Establecer marcos de gobernanza y aprobación para la producción de contenido multilingüe.
• Implementar sistemas de localización basados en LLM, escalables y auditables, en entornos seguros.

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor sobre Medellín, equipa a los ingenieros de datos con las habilidades para integrar LLM en entornos de SQL. Los participantes construirán pipelines de lenguaje natural, implementarán optimización impulsada por IA y diseñarán flujos de trabajo empresariales seguros para el análisis de datos automatizado.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de IA e ingenieros de localización de nivel intermedio que desean diseñar flujos de trabajo de traducción automatizados y escalables, utilizando tanto LLMs propietarios como de código abierto.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar e implementar flujos de trabajo de traducción utilizando frameworks y API modernas de LLM.
• Integrar modelos de código abierto y comerciales en sistemas de traducción escalables.
• Optimizar la calidad de la traducción mediante fine-tuning, ingeniería de prompts y automatización.
• Implementar infraestructura de traducción eficiente en costos y conforme a normativas para entornos empresariales.

Esta capacitación, impartida por un instructor en vivo en Medellín (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio que deseen aprender a utilizar la IA generativa con LLMs para diversas tareas y dominios.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Explicar qué es la IA generativa y cómo funciona.
• Describir la arquitectura de transformadores que impulsa los LLMs.
• Aplicar leyes de escalado empíricas para optimizar los LLMs según diferentes tareas y restricciones.
• Utilizar herramientas y métodos de vanguardia para entrenar, ajustar finamente y desplegar LLMs.
• Discutir las oportunidades y riesgos que la IA generativa representa para la sociedad y los negocios.

Dominar la integración de IA en Postgres con esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Medellín. Aprenda a configurar extensiones, implementar embeddings con pgvector y conectar LLMs para obtener información en tiempo real. Optimice consultas y construya sistemas inteligentes en un entorno de laboratorio en vivo práctico.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Medellín (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de IA, arquitectos y gerentes de producto de nivel intermedio a avanzado que deseen identificar y mitigar los riesgos asociados con las aplicaciones impulsadas por LLM, como la inyección de indicaciones, la filtración de datos y las respuestas no filtradas, al tiempo que incorporan controles de seguridad como la validación de entradas, la supervisión con intervención humana y las barreras de salida.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las vulnerabilidades fundamentales de los sistemas basados en LLM.
• Aplicar principios de diseño seguro a la arquitectura de aplicaciones con LLM.
• Utilizar herramientas como Guardrails AI y LangChain para validación, filtrado y seguridad.
• Integrar técnicas como el aislamiento en sandbox, pruebas de penetración (red teaming) y revisión con intervención humana en canales de producción robustos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Medellín (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que desean personalizar modelos preentrenados para tareas y conjuntos de datos específicos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios del ajuste fino y sus aplicaciones.
• Preparar conjuntos de datos para el ajuste fino de modelos preentrenados.
• Ajustar finamente modelos de lenguaje grandes (LLM) para tareas de PLN.
• Optimizar el rendimiento del modelo y abordar desafíos comunes.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Medellín (en línea o en sitio) está dirigida a científicos de datos de nivel intermedio, desarrolladores de IA y entusiastas de la inteligencia artificial que deseen utilizar LLM para realizar diversas tareas de NLP y crear contenido novedoso y diverso con distintos propósitos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Configurar un entorno de desarrollo con LLM y herramientas esenciales.
• Realizar con pericia tareas de NLU y NLI utilizando LLM.
• Extraer, inferir y aprovechar eficazmente los grafos de conocimiento.
• Generar y gestionar diálogos mediante LLM para aplicaciones conversacionales.
• Evaluar la calidad y la diversidad del contenido generado por LLM y la IA generativa.
• Aplicar principios éticos que aseguren un uso justo y responsable de los LLM.

Esta capacitación, impartida por un instructor y realizada en vivo en Medellín (en línea o en el sitio), está dirigida a desarrolladores de nivel principiante a intermedio que deseen utilizar Modelos de Lenguaje Grande para diversas tareas de procesamiento del lenguaje natural.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configurar un entorno de desarrollo que incluya un LLM popular.
• Crear un LLM básico y ajustarlo finamente con un conjunto de datos personalizado.
• Utilizar LLMs para diferentes tareas de procesamiento del lenguaje natural, como la resumición de textos, la respuesta a preguntas, la generación de texto, entre otras.
• Depurar y evaluar LLMs utilizando herramientas como TensorBoard, PyTorch Lightning y Hugging Face Datasets.

Esta formación en vivo y dirigida por instructores en Medellín (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de observabilidad y SRE que desean integrar LLM e IA en sus flujos de trabajo de monitoreo, alerta y análisis de incidentes.

Esta formación en vivo con instructor en Medellín (en línea o presencial) está dirigida a profesionales del soporte TI que deseen utilizar herramientas de IA y plataformas de automatización para optimizar los procesos de soporte, estandarizar las respuestas y reducir el esfuerzo manual en la documentación.

Esta capacitación presencial (en línea o in-situ), con guía de un instructor, en Medellín está dirigida a ingenieros y arquitectos de nivel intermedio que deseen utilizar Tencent Hunyuan para desplegar modelos grandes y MoE con menor latencia, mayor throughput y mejor control de costos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán: explicar patrones de despliegue productivo de Hunyuan, optimizar el rendimiento de la inferencia, implementar estrategias de agrupación (batching) y cuantización, y planificar operaciones de servicio escalables.

Esta formación en vivo, dirigida por instructores en Medellín (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio, equipos de productos técnicos y profesionales de IA que desean utilizar los modelos de Hunyuan para crear aplicaciones multimodales para la generación y entrega de imágenes, contenido 3D y vídeo.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de: construir flujos de trabajo basados en "prompts", generar y revisar activos multimodales, distribuir resultados a través de aplicaciones o APIs, y conectar las capacidades de Hunyuan con stacks de productos empresariales.

Los objetivos del curso transforman a ingenieros de software / IA en ingenieros legales, es decir, en las personas que pueden construir realmente herramientas de IA para tareas legales (eDiscovery, revisión e investigaciones).

En dos días, los participantes construyen la pila principal completa: ingestión y extracción de datos legales desordenados del mundo real, búsqueda y recuperación, incorporación de generación aumentada por recuperación (RAG) con citas, mantenimiento de la privacidad mediante modelos locales y demostración de ello, ejecución de una revisión de IA defendible con métricas listas para presentar ante un tribunal, y empaquetado del resultado para su despliegue.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Medellín (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de la IA con nivel básico, intermedio o avanzado que deseen utilizar MCP para conectar asistentes de IA con herramientas externas, datos y servicios empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de: explicar los conceptos de MCP, identificar los componentes clave de la arquitectura, configurar una integración básica y aplicar buenas prácticas de seguridad.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Medellín (en línea o presencial) está dirigida a arquitectos empresariales de nivel intermedio que desean utilizar el Protocolo de Contexto del Modelo para diseñar plataformas de integración de agentes seguras, escalables y gobernables para entornos empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán: explicar la arquitectura y los patrones empresariales de MCP, diseñar plataformas de integración seguras, aplicar gobernanza y controles de acceso, y evaluar opciones de despliegue y escalado.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo en Medellín (en línea o en sitio), está dirigida a desarrolladores, arquitectos e ingenieros de plataforma de nivel intermedio que desean utilizar MCP para construir servidores y clientes confiables para despliegue y operaciones empresariales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán: explicar la arquitectura de MCP en la práctica, construir integraciones listas para producción, desplegar y observar servicios de MCP, y aplicar patrones de control de versiones, resiliencia y soporte.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Medellín (en línea o presencial) está dirigida a líderes de TI de nivel intermedio, profesionales del cumplimiento normativo, equipos de seguridad y arquitectos empresariales que desean utilizar principios y prácticas de gobernanza de IA soberana para diseñar entornos de IA que protejan datos sensibles, apoyen los requisitos de localización y reduzcan la dependencia de proveedores.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de: explicar los conceptos de IA soberana, evaluar opciones de alojamiento y gobernanza, definir controles para indicaciones y registros, y crear una hoja de ruta práctica de adopción.