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Temario del curso
Introducción a la Ética en IA
- Comprender la importancia de la ética en la IA.
- Contexto histórico y debates éticos actuales.
- Principios éticos clave para el despliegue de IA.
Desafíos Éticos con LLMs
- Preocupaciones sobre privacidad y protección de datos.
- Transparencia, responsabilidad y sesgo en los LLMs.
- Impacto de los LLMs en el empleo y la sociedad.
Aplicación de Marcos Éticos a LLMs
- Marcos para la toma de decisiones éticas en IA.
- Estudios de caso: Dilemas éticos en el despliegue de LLMs.
- Desarrollo de pautas para el uso ético de LLMs.
Estrategias para el Despliegue Ético de LLMs
- Mejores prácticas para un desarrollo responsable de la IA.
- Compromiso con las partes interesadas y diversas perspectivas.
- Fomentar una cultura de IA ética dentro de las organizaciones.
Laboratorio Práctico: Análisis Ético de Casos de Uso de LLMs
- Análisis de escenarios reales que involucran LLMs.
- Evaluación de implicaciones éticas y formulación de respuestas.
- Presentación de hallazgos y recomendaciones.
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión básica de conceptos de IA y aprendizaje automático.
- Experiencia con marcos de toma de decisiones éticas.
- Conocimiento previo sobre los LLMs y sus implicaciones sociales.
Público Objetivo
- Profesionales de IA y eticistas.
- Científicos de datos e ingenieros.
- Tomadores de decisiones y partes interesadas en la gobernanza de la IA.
7 Horas
