Gracias por enviar su consulta! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Gracias por enviar su reserva! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Temario del curso
Introducción al análisis predictivo
- Visión general del análisis predictivo
- Papel de los LLM en la modelación predictiva
- Estudios de caso: Proyectos exitosos de análisis predictivo
Fundamentos de los modelos de lenguaje grandes
- Comprensión de la arquitectura de los LLM
- Entrenamiento y ajuste fino de LLM
- Comparación entre LLM y modelos estadísticos tradicionales
Preparación y procesamiento de datos
- Recolección y limpieza de datos
- Creación de características para modelación predictiva
- Uso de LLM para el enriquecimiento de datos
Construcción de modelos predictivos con LLM
- Selección del LLM adecuado para sus datos
- Entrenamiento de LLM para tareas predictivas
- Evaluación del rendimiento del modelo
Técnicas avanzadas en análisis predictivo
- Pronóstico de series de tiempo con LLM
- Análisis de sentimiento para predicción de mercado
- Detección de anomalías en grandes conjuntos de datos
Integración de LLM en procesos empresariales
- Despliegue de LLM para predicciones en tiempo real
- Monitoreo y mantenimiento de modelos predictivos
- Consideraciones éticas en el análisis predictivo
Laboratorio práctico: Proyecto de análisis predictivo
- Definición de objetivos del proyecto
- Implementación de un modelo predictivo con LLM
- Análisis de resultados y refinamiento del modelo
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de conceptos básicos de aprendizaje automático
- Experiencia con programación en Python
- Familiaridad con herramientas de análisis y visualización de datos
Público objetivo
- Científicos de datos
- Analistas de negocios
- Profesionales de TI que buscan comprender las aplicaciones de los LLM en el análisis de datos
14 Horas
