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Duración 14 horas
Temario del curso
Fundamentos de MCP y Casos de Uso Empresarial
- Qué es el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) y cómo se integra en la integración de IA empresarial
- Cómo interactúan los servidores y clientes de MCP con modelos, herramientas y sistemas backend
- Casos de uso comunes, beneficios y limitaciones en entornos colaborativos
- Consideraciones clave de diseño para la adopción en producción
Diseño de Servidores y Clientes de MCP
- Definición de capacidades, contratos y responsabilidades claras entre componentes de servidor y cliente
- Estructuración de herramientas, recursos y prompts para facilitar el mantenimiento y reutilización
- Aplicación de validación, salidas consistentes y respuestas de error útiles
- Diseño de flujos de trabajo prácticos para la propiedad y el soporte por parte del equipo
Confiabilidad y Seguridad en Producción
- Manejo de fallos, solicitudes inválidas y problemas en servicios aguas abajo
- Uso de tiempos de espera, reintentos, estrategias de respaldo y patrones de procesamiento seguros
- Aplicación de conceptos básicos de autenticación, autorización y manejo de secretos
- Soporte de auditabilidad y acceso controlado a herramientas y datos empresariales
Despliegue, Observabilidad y Operaciones
- Empaquetado y despliegue de servicios de MCP en entornos locales, contenerizados o en la nube
- Gestión de configuración, diferencias entre entornos y flujos de trabajo de liberación
- Implementación de registros, métricas, verificaciones de estado y alertas para visibilidad en tiempo de ejecución
- Solución de problemas operativos comunes en clientes e integraciones backend
Pruebas, Control de Versiones y Gestión de Cambios
- Creación de pruebas unitarias, de integración y de contratos para flujos de trabajo de MCP
- Gestión de cambios de interfaz y compatibilidad a lo largo del tiempo
- Validación de lanzamientos antes del despliegue y reducción del riesgo de actualización
- Uso de verificaciones prácticas de preparación para soporte y mantenimiento continuo
Taller Práctico de Implementación
- Construcción de un flujo de trabajo sencillo de servidor y cliente de MCP listo para el entorno empresarial
- Aplicación de prácticas de validación, resiliencia, seguridad y observabilidad
- Revisión de una lista de verificación de preparación para producción
- Planificación de los siguientes pasos para la adopción dentro de equipos y plataformas internas
Requerimientos
- Conocimiento de APIs, JSON y conceptos básicos de integración cliente-servidor
- Experiencia en el uso de herramientas de línea de comandos, Git y flujos de trabajo básicos de despliegue de aplicaciones
- Experiencia básica en programación con Python, JavaScript o un lenguaje similar
Público Objetivo
- Desarrolladores de software que construyen aplicaciones e integraciones compatibles con MCP
- Arquitectos de soluciones y líderes técnicos responsables de la integración de IA empresarial
- Equipos de plataforma, DevOps e ingeniería que dan soporte a servicios MCP en producción