LLMs para la comprensión, refactorización y documentación de código

GitHub Copilot es una herramienta de autocompletado de código impulsada por inteligencia artificial que acelera el desarrollo mientras mejora la calidad y la productividad. Combinada con aplicaciones de inteligencia artificial en proyectos, infraestructura y software, los gerentes pueden aprovechar la IA para optimizar la asignación de recursos, agilizar los flujos de trabajo y mejorar la toma de decisiones.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo (en línea o presencial), está dirigida a gerentes de nivel avanzado que deseen profundizar sus conocimientos sobre GitHub Copilot y explorar al mismo tiempo aplicaciones prácticas de la IA en entornos corporativos, con ejemplos relevantes para proyectos a gran escala e industrias como el petróleo y el gas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Aplicar funcionalidades avanzadas de Copilot en proyectos corporativos a gran escala.
• Integrar Copilot en flujos de trabajo multidisciplinarios para lograr la máxima eficiencia.
• Aprovechar herramientas de IA para optimizar la gestión de proyectos, la infraestructura y la adquisición de software.
• Implementar estrategias basadas en IA para mejorar la planificación, la estimación y la optimización del tiempo.
• Reconocer aplicaciones prácticas de la IA en escenarios específicos de industrias como el petróleo y el gas.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos y estudios de caso.
• Demostraciones en tiempo real de herramientas de IA y flujos de trabajo con Copilot.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Cursor es un entorno de desarrollo avanzado impulsado por inteligencia artificial que permite a los ingenieros extender, ajustar fino y personalizar su inteligencia de codificación para casos de uso especializados y flujos de trabajo empresariales.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor (en línea o en el sitio), está dirigida a desarrolladores y ingenieros de IA de nivel avanzado que deseen diseñar sistemas de prompts a medida, ajustar el comportamiento de los modelos y crear extensiones personalizadas para la automatización del desarrollo interno.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar y probar plantillas de prompts avanzadas para un comportamiento preciso de la IA.
• Conectar Cursor a APIs internas y bases de conocimiento para la generación de código consciente del contexto.
• Desarrollar modelos de IA ajustados fino o adaptados a dominios específicos para tareas especializadas.
• Construir e implementar herramientas o adaptadores personalizados que extiendan de forma segura la funcionalidad de Cursor.

Formato del Curso

• Presentaciones técnicas y demostraciones guiadas.
• Laboratorios prácticos de desarrollo y optimización de prompts.
• Proyectos prácticos que integran Cursor con sistemas empresariales del mundo real.

Opciones de Personalización del Curso

• Este curso puede personalizarse para alinearse con arquitecturas internas específicas, marcos de trabajo de IA o requisitos de cumplimiento de seguridad.

Esta formación impartida por un instructor, en vivo en Colombia (en línea o presencial), está dirigida a participantes de nivel avanzado que deseen personalizar GitHub Copilot para proyectos en equipo, aprovechar sus funciones avanzadas e integrarlo de manera fluida en pipelines de CI/CD para mejorar la colaboración y la productividad.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Personalizar GitHub Copilot según las necesidades específicas del proyecto y los flujos de trabajo del equipo.
• Aprovechar las funciones avanzadas de Copilot para tareas de codificación complejas.
• Integrar GitHub Copilot en pipelines de CI/CD y entornos colaborativos.
• Optimizar la colaboración del equipo mediante herramientas impulsadas por inteligencia artificial.
• Gestionar y solucionar problemas de manera efectiva en la configuración y los permisos de Copilot.

Esta formación en vivo con instructor en Colombia (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que desean utilizar el Modo Agente de GitHub Copilot para construir funciones de manera autónoma, ejecutar pruebas y gestionar tareas de codificación más grandes.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de activar el Modo Agente, planificar e iterar dentro del ciclo de agente, ejecutar comandos en la terminal e implementar gobernanza empresarial.

GitHub Copilot es un asistente de codificación impulsado por inteligencia artificial que ayuda a automatizar tareas de desarrollo, incluyendo operaciones de DevOps como la redacción de configuraciones YAML, GitHub Actions y scripts de implementación.

Esta capacitación presencial o en línea, impartida por un instructor, está dirigida a profesionales principiantes e intermedios que deseen utilizar GitHub Copilot para optimizar tareas de DevOps, mejorar la automatización y aumentar la productividad.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Utilizar GitHub Copilot para asistir en la creación de scripts de shell, configuraciones y pipelines de CI/CD.
• Aprovechar la finalización de código mediante IA en archivos YAML y GitHub Actions.
• Acelerar los flujos de trabajo de pruebas, implementación y automatización.
• Aplicar Copilot de manera responsable, comprendiendo sus limitaciones y las mejores prácticas.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y sesiones de discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica continua.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores de software de nivel intermedio que deseen mejorar la productividad y la calidad del código mediante la codificación asistida por IA con Cursor.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Cursor para el desarrollo de software asistido por IA.
• Integrar Cursor con repositorios de Git y flujos de trabajo de desarrollo.
• Utilizar lenguaje natural para generar, depurar y optimizar código.
• Aprovechar las capacidades de la IA para la refactorización, la documentación y las pruebas.

Cursor es un entorno de desarrollo impulsado por inteligencia artificial que mejora la productividad y la confiabilidad en los flujos de trabajo de datos y aprendizaje automático mediante la generación inteligente de código, sugerencias conscientes del contexto y documentación simplificada.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo (en línea o presencial), está dirigida a profesionales intermedios de datos y ML que desean integrar Cursor en sus flujos de trabajo diarios para lograr una prototipación más rápida, desarrollo de pipelines escalables y operaciones de modelos mejoradas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Utilizar Cursor para acelerar el desarrollo de notebooks y la exploración de código.
• Generar, refactorizar y documentar pipelines de ETL e ingeniería de características.
• Aprovechar el código asistido por IA para el entrenamiento, ajuste y evaluación de modelos.
• Mejorar la reproducibilidad, la colaboración y la consistencia operativa en los flujos de trabajo de ML.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y demostraciones.
• Ejercicios prácticos y de codificación en vivo en entornos de desarrollo.
• Estudios de caso que integran Cursor con pipelines de ML y herramientas de operaciones de modelos.

Opciones de Personalización del Curso

• Esta capacitación puede adaptarse a marcos de trabajo específicos como TensorFlow, PyTorch o scikit-learn, o a plataformas organizacionales de MLOps.

Cursor es un editor de código impulsado por inteligencia artificial, diseñado para potenciar la productividad de los desarrolladores mediante sugerencias de código inteligentes, ediciones contextuales y asistencia adaptable.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor (online o presencial), está dirigida a desarrolladores de nivel principiante y equipos de ingeniería que desean optimizar su flujo de trabajo de codificación y aprovechar de forma segura las sugerencias de IA para mejorar la eficiencia.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Instalar y configurar Cursor para un uso óptimo en proyectos de desarrollo.
• Comprender y aplicar la finalización de código asistida por IA, el chat integrado en el editor y las herramientas de refactorización.
• Evaluar, aceptar o modificar eficaz y seguramente las sugerencias de código generadas por IA.
• Adoptar las mejores prácticas para la incorporación de equipos, la colaboración y la integración con el control de versiones.

Formato del curso

• Sesiones interactivas de exposición y debate.
• Demostraciones prácticas y ejercicios guiados.
• Retos de codificación del mundo real y práctica en laboratorio utilizando Cursor.

Opciones de personalización del curso

• Este curso puede adaptarse a los lenguajes de programación o frameworks específicos que utilice su equipo.

Cursor es un entorno de desarrollo impulsado por inteligencia artificial que mejora la colaboración en equipo, automatiza las revisiones de código y se integra sin problemas en los flujos de trabajo modernos de CI/CD.

Esta capacitación impartida por instructores, en vivo (en línea o presencial), está dirigida a profesionales técnicos de nivel intermedio que deseen integrar Cursor en sus entornos de equipo para mejorar la colaboración, agilizar las revisiones y mantener la calidad en los pipelines automatizados.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar y gestionar entornos de equipo en Cursor para el desarrollo colaborativo.
• Aprovechar herramientas de IA para revisiones automatizadas de código, generación de pull requests y validación de fusiones.
• Implementar gobernanza de código, políticas de revisión y medidas de seguridad utilizando las capacidades de Cursor.
• Integrar Cursor con sistemas de CI/CD para garantizar la entrega continua y estándares de calidad consistentes.

Formato del curso

• Presentaciones impartidas por instructores y discusiones basadas en equipos.
• Laboratorios prácticos con escenarios reales de colaboración en equipo.
• Ejercicios de integración en vivo con herramientas de CI/CD y control de versiones.

Opciones de personalización del curso

• El curso puede adaptarse a plataformas específicas de CI/CD, herramientas de repositorio o requisitos de seguridad empresarial.

Esta capacitación presencial, impartida por un instructor en Colombia (en línea o en sitio), está dirigida a desarrolladores principiantes e intermedios que deseen aprender a aprovechar eficazmente las capacidades de GitHub Copilot dentro de flujos de trabajo de desarrollo modernos.

Este entrenamiento presencial o en línea, impartido por un instructor en Colombia, está dirigido a participantes de nivel intermedio a avanzado que deseen optimizar los flujos de trabajo de equipo, mejorar las prácticas de programación colaborativa y gestionar eficazmente el uso de Copilot en entornos con múltiples desarrolladores.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Configurar GitHub Copilot para entornos de equipo.
• Aprovechar Copilot para mejorar las prácticas de programación colaborativa.
• Optimizar los flujos de trabajo del equipo utilizando las funcionalidades de Copilot.
• Gestionar la integración de Copilot en proyectos con múltiples desarrolladores.
• Mantener una calidad y estándares de código consistentes en todo el equipo.
• Aprovechar las funciones avanzadas de Copilot para necesidades específicas del equipo.
• Combinar Copilot con otras herramientas colaborativas para aumentar la eficiencia.

Este entrenamiento en vivo, impartido por un instructor en Colombia (en línea o presencial), está dirigido a desarrolladores de nivel principiante que desean mejorar su eficiencia en la codificación con la ayuda de Tabnine.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Tabnine en su IDE preferido.
• Aprovechar las funciones de autocompletado de Tabnine para acelerar la codificación.
• Personalizar la configuración de Tabnine para obtener la mejor asistencia.
• Comprender cómo la IA de Tabnine aprende de su código para ofrecer sugerencias más precisas.

Esta capacitación presencial, impartida por un instructor, en Colombia (en línea o in situ), está dirigida a desarrolladores de nivel avanzado y líderes de equipo que deseen dominar las funcionalidades avanzadas de Tabnine.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Implementar Tabnine en proyectos de software complejos.
• Personalizar y entrenar los modelos de IA de Tabnine para casos de uso específicos.
• Integrar Tabnine en los flujos de trabajo de equipo y en las pipelines de desarrollo.
• Mejorar la calidad del código y acelerar los ciclos de desarrollo utilizando las capacidades analíticas de Tabnine.

Esta capacitación presencial, impartida por un instructor y disponible en línea o en sitio Colombia, está dirigida a desarrolladores de todos los niveles, desde principiantes hasta expertos, que deseen aprovechar la inteligencia artificial para la generación de código con Tabnine.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la generación de código asistida por inteligencia artificial.
• Instalar y configurar Tabnine en su entorno de desarrollo.
• Aprovechar Tabnine para completar código de manera eficiente y corregir errores.
• Crear y entrenar modelos de inteligencia artificial personalizados con Tabnine para tareas especializadas.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Colombia (en línea o en sitio) está dirigida a desarrolladores de Python y científicos de datos de nivel intermedio que desean aumentar su productividad con la ayuda de Tabnine.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Tabnine en su entorno de desarrollo de Python.
• Utilizar las funciones de autocompletado de Tabnine para escribir código de Python de manera más eficiente.
• Personalizar el comportamiento de Tabnine para adaptarlo a su estilo de codificación y a las necesidades de sus proyectos.
• Comprender cómo funciona el modelo de IA de Tabnine específicamente con código de Python.