Gracias por enviar su consulta! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Gracias por enviar su reserva! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Temario del curso
Introducción a los LLM en el desarrollo de software
- Visión general de los LLM y su papel en la generación de código
- La evolución de las herramientas de codificación automatizada
- Comprensión de las capacidades y limitaciones de los LLM para la codificación
LLM para la generación automatizada de código
- Configuración de LLM para la generación de código
- Mejores prácticas para redactar prompts e interpretar las salidas de los LLM
- Ejercicios prácticos con LLM para generar código de patrones comunes
Mejora de la calidad del código con LLM
- Uso de LLM para revisión de código y corrección de errores
- Integración de LLM con sistemas de control de versiones
- Estudios de caso sobre cómo los LLM mejoran la eficiencia del código
LLM para la documentación de software
- Automatización de la generación de documentación con LLM
- Garantizar la consistencia y la completitud en la documentación
- Personalización de LLM para diferentes estilos y estándares de documentación
Técnicas avanzadas en LLM
- Ajuste fino de LLM para lenguajes de programación y frameworks específicos
- Desarrollo de modelos LLM personalizados para necesidades únicas de proyectos
- Exploración de los últimos avances en la tecnología de LLM
Consideraciones éticas y legales
- Abordar las implicaciones éticas de la generación automatizada de código
- Entender los aspectos legales del uso de código generado por LLM
- Mejores prácticas para el uso responsable de LLM en el desarrollo de software
Trabajo de proyecto
- Implementación de LLM en una tarea de codificación
- Revisiones entre pares y sesiones colaborativas de resolución de problemas
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de los procesos de desarrollo de software
- Experiencia en un lenguaje de programación (por ejemplo, Python, JavaScript)
- Familiaridad con conceptos básicos de aprendizaje automático
Público objetivo
- Desarrolladores de software
- Redactores técnicos
- Administradores de proyectos
14 Horas