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Duración 14 horas
Temario del curso
Fundamentos Multimodales de Hunyuan y Configuración del Laboratorio
- Comprensión de las capacidades multimodales de Hunyuan para casos de uso con imágenes, 3D y vídeo
- Identificación de escenarios empresariales prácticos para equipos creativos, de producto y contenido
- Preparación del entorno de laboratorio, activos de ejemplo y acceso a los modelos
- Ejecución de las primeras tareas de generación y revisión de salidas
Diseño de Prompts y Patrones de Flujos de Trabajo
- Estructuración de prompts para resultados multimodales consistentes
- Trabajo con "prompts" de texto, imágenes de referencia y configuraciones básicas de entrada
- Selección de flujos de trabajo adecuados para la generación de imágenes, vídeo o 3D
- Iiteración de prompts basada en la calidad de la salida e intenciones empresariales
Laboratorios de Generación y Revisión de Imágenes
- Creación de imágenes para marketing, productos y conceptos a partir de prompts
- Refinamiento del estilo visual, composición y consistencia del contenido
- Revisión de resultados en términos de utilidad, calidad e idoneidad para la marca
- Organización de las salidas de imagen para aprobación y uso posterior
Laboratorios de Generación de Vídeo
- Creación de salidas de vídeo corto a partir de prompts e inputs preparados
- Control del estilo, la intención de la escena y la variación de salida
- Revisión de vídeos en cuanto a claridad, continuidad y utilidad práctica
- Preparación de las salidas de vídeo para demostraciones o flujos de trabajo de contenido
Laboratorios de Creación de Activos 3D
- Generación de activos 3D básicos a partir de entradas de texto o imagen
- Verificación de geometría, calidad de texturas y usabilidad del activo
- Exportación de activos para visualización, prototipado o canales de contenido
- Comparación de cuándo es apropiada la generación 3D versus flujos de trabajo con imagen o vídeo
Integración, Gobernanza y Próximos Pasos
- Entrega de activos generados a través de aplicaciones simples, servicios o APIs
- Conexión de salidas multimodales con productos, contenido y flujos de trabajo de revisión
- Aplicación de verificaciones prácticas para calidad, seguridad de la marca, derechos de autor y uso responsable
- Planificación de casos de uso piloto y próximos pasos para la adopción interna
Requerimientos
- Conocimiento básico de los conceptos de IA e IA generativa
- Experiencia utilizando aplicaciones web, APIs o herramientas comunes de desarrollo
- Experiencia básica en Python o scripting
Público Objetivo
- Desarrolladores que crean características de productos habilitadas con IA
- Gerentes técnicos de producto y arquitectos de soluciones
- Equipos de innovación, medios y digitales que trabajan con contenido de imagen, vídeo o 3D