LLMs Multilingües
Los modelos de lenguaje multilingües (LLM) están revolucionando el campo de la traducción y la creación de contenido al facilitar traducciones más precisas y contextuales en múltiples idiomas.
Esta formación presencial, dirigida por un instructor (en línea o en las instalaciones del cliente), está orientada a profesionales intermedios en procesamiento de lenguaje natural (PNL) y ciencia de datos, así como a creadores y traductores de contenido y empresas globales que deseen aprovechar los LLM para la traducción y el contenido multilingüe.
Al concluir esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Entender los fundamentos del aprendizaje y la traducción multilingüe mediante los LLM.
- Aplicar LLM para traducir contenido entre diversos idiomas.
- Crear y gestionar conjuntos de datos multilingües para entrenar LLM.
- Desarrollar estrategias para mantener la coherencia y calidad en las traducciones.
Formato del curso
- Sesión interactiva con discusión y conferencia.
- Numerosos ejercicios y prácticas.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, comuníquese con nosotros para programar una cita.
Temario del curso
Introducción a Cross-Lingual LLMs
- Explorando las capacidades de los LLM en la traducción de idiomas
- Retos y soluciones en la PNL multilingüe
- Casos prácticos: Aplicaciones exitosas de LLM multilingüe
Maestría en Traducción de Idiomas
- Técnicas de preprocesamiento de datos multilingües
- Formación de LLM para tareas de traducción
- Evaluación de la calidad y el rendimiento de la traducción
Creación de contenido multilingüe con LLM
- Diseño de estrategias de contenido para audiencias globales
- Maestría en localización de contenidos y adaptación cultural
- Automatización de la creación de contenido en todos los idiomas
Prácticas recomendadas en aplicaciones multilingües
- Mantener la precisión lingüística y la relevancia cultural
- Abordar las consideraciones éticas en la traducción automática
- Mejora de la experiencia del usuario en interfaces multilingües
Laboratorio práctico: Proyecto de traducción multilingüe
- Creación de un modelo de traducción multilingüe con LLM
- Probar el modelo con diversos pares de idiomas
- Perfeccionamiento del sistema para el contenido específico de la industria
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Una comprensión básica del procesamiento del lenguaje natural (PLN)
- Experiencia con Python programación y aprendizaje automático
- Familiaridad con la traducción de idiomas y la lingüística
Audiencia
- Profesionales de PNL y científicos de datos
- Creadores de contenido y traductores
- Empresas globales que buscan mejorar la comunicación internacional
Los cursos públicos requieren más de 5 participantes.
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Avanzado de LangGraph: Optimización, Depuración y Monitoreo de Grafos Complejos
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Esta formación dirigida por instructores (tanto en línea como presencial) está orientada a ingenieros avanzados de plataformas AI, DevOps para AI y arquitectos ML que buscan optimizar, depurar, monitorear y operar sistemas LangGraph de producción.
Al concluir esta formación, los participantes podrán:
- Diseñar y optimizar topologías complejas de LangGraph para mejorar la velocidad, reducir costos y escalar eficientemente.
- Incorporar confiabilidad en sus diseños mediante reintentos, tiempos de espera, idempotencia y recuperación basada en puntos de control.
- Depurar y rastrear ejecuciones del gráfico, examinar el estado y reproducir sistemáticamente problemas de producción.
- Instrumentar los gráficos con registros, métricas y trazas, implementarlos en producción y monitorear SLAs y costos.
Formato del Curso
- Sesiones interactivas de lectura y discusión.
- Variados ejercicios y prácticas.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar la fecha.
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Formato del Curso
- Lectura interactiva y discusión.
- Numerosos ejercicios y práctica.
- Implementación hands-on en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para realizar los arreglos necesarios.
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Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:
- Configurar y personalizar entornos autohospedados para los modelos Mistral y Devstral.
- Aplicar técnicas de ajuste fino para optimizar el rendimiento específico del dominio.
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- Garantizar la seguridad, el cumplimiento normativo y el uso responsable de modelos de código abierto.
Formato del Curso
- Lectura interactiva y discusión en grupo.
- Ejercicios prácticos para la configuración y ajuste fino de entornos autohospedados.
- Implementación de pipelines de gobernanza y monitoreo en un laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para hacer los arreglos necesarios.
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- Desplegar, monitorear y optimizar sistemas basados en LangGraph, asegurando un rendimiento óptimo, costos eficientes y cumplimiento de los SLAs.
Formato del Curso
- Lectura interactiva y discusión dinámica.
- Muchos ejercicios prácticos y simulaciones.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una versión personalizada de este curso, por favor contáctenos para realizar los ajustes necesarios.
Fundamentos de LangGraph: Generación y Enlazado Basados en Grafos de LLM
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- Explicar los conceptos fundamentales de LangGraph (nodos, bordes, estado) y cuándo aplicarlos.
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Formato del Curso
- Charla interactiva y discusión guiada.
- Laboratorios dirigidos y revisión de código en un entorno seguro.
- Ejercicios basados en escenarios para el diseño, la prueba y la evaluación.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para acordarlo.
LangGraph en la Salud: Orquestación de Flujos de Trabajo para Entornos Regulados
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Esta formación en vivo dirigida por un instructor (tanto en línea como presencial) está diseñada para profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, implementar y gestionar soluciones basadas en LangGraph para la salud, abordando desafíos regulatorios, éticos y operativos.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Diseñar flujos de trabajo específicos del sector sanitario con LangGraph, considerando la conformidad y la auditoría.
- Integrar aplicaciones LangGraph con ontologías médicas y estándares (FHIR, SNOMED CT, ICD).
- Aplicar las mejores prácticas para la confiabilidad, trazabilidad y explicabilidad en entornos sensibles.
- Distribuir, supervisar y validar aplicaciones LangGraph en entornos de producción sanitaria.
Formato del Curso
- Sesiones interactivas y debates.
- Ejercicios prácticos con estudios de casos reales.
- Práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor póngase en contacto con nosotros para coordinar.
LangGraph para Aplicaciones Legales
35 HorasLangGraph es un marco de trabajo diseñado para crear aplicaciones LLM estatales y multi-actor, estructuradas como grafos componibles con estado persistente y control preciso sobre la ejecución.
Este entrenamiento dirigido por un instructor (tanto en línea como presencial) está orientado a profesionales de nivel intermedio a avanzado que buscan diseñar, implementar y operar soluciones legales basadas en LangGraph, asegurando los controles necesarios de cumplimiento, rastreabilidad y gobernanza.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:
- Diseñar flujos de trabajo legales específicos en LangGraph que mantengan la auditabilidad y el cumplimiento normativo.
- Integrar ontologías legales y estándares documentales en el estado del grafo y su procesamiento.
- Implementar salvaguardas, aprobaciones con intervención humana y rutas de decisión rastreables.
- Desplegar, monitorear y mantener servicios de LangGraph en producción, garantizando observabilidad y controles de costo.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Numerosos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, póngase en contacto con nosotros para realizar los arreglos necesarios.
Creación de Flujos de Trabajo Dinámicos con LangGraph y Agentes LLM
14 HorasLangGraph es un marco que permite crear flujos de trabajo estructurados en gráficos, con soporte para ramificaciones, uso de herramientas, memoria y ejecución controlada.
Este entrenamiento dirigido por instructores (tanto en línea como presencial) está diseñado para ingenieros intermedios y equipos de productos que desean integrar la lógica gráfica de LangGraph con los bucles de agentes LLM, con el fin de desarrollar aplicaciones dinámicas y contextuales, como asistentes de soporte al cliente, árboles de decisiones y sistemas de recuperación de información.
Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:
- Diseñar flujos de trabajo basados en gráficos que coordinen agentes LLM, herramientas y memoria.
- Implementar rutas condicionales, reintentos y respaldos para garantizar una ejecución robusta.
- Integrar recuperación, APIs y salidas estructuradas en los bucles de agentes.
- Evaluar, monitorear y fortalecer el comportamiento del agente para mejorar su confiabilidad y seguridad.
Formato del Curso
- Sesiones interactivas con discusiones facilitadas.
- Laboratorios guiados y revisión de código en un entorno sandbox.
- Ejercicios de diseño basados en escenarios y revisiones entre pares.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.
LangGraph para la Automatización de Marketing
14 HorasLangGraph es un marco de orquestación basado en grafos que permite flujos de trabajo condicionales y multietapa con LLMs y herramientas, ideal para automatizar y personalizar pipelines de contenido.
Este entrenamiento dirigido por un instructor (tanto en línea como presencial) está diseñado para marketers, estrategas de contenido y desarrolladores de automatización de nivel intermedio que deseen implementar campañas de correo electrónico dinámicas y ramificadas, así como pipelines de generación de contenido utilizando LangGraph.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:
- Diseñar flujos de trabajo de correo electrónico y contenido estructurados en grafos con lógica condicional.
- Integrar LLMs, APIs y fuentes de datos para lograr personalización automatizada.
- Gestionar el estado, la memoria y el contexto en campañas multietapa.
- Evaluar, monitorear y optimizar el rendimiento de los flujos de trabajo y los resultados de entrega.
Formato del Curso
- Conferencias interactivas y discusiones en grupo.
- Laboratorios prácticos para implementar flujos de trabajo de correo electrónico y pipelines de contenido.
- Ejercicios basados en escenarios sobre personalización, segmentación y lógica ramificada.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para coordinar.
Le Chat Enterprise: ChatOps Privado, Integraciones y Controles de Administración
14 HorasLe Chat Enterprise es una solución de ChatOps privada que ofrece capacidades seguras, personalizables y gobernadas de IA conversacional para organizaciones, con soporte para RBAC, SSO, conectores e integraciones de aplicaciones empresariales.
Este curso de capacitación dirigido por un instructor (en línea o en las instalaciones del cliente) está diseñado para gerentes de producto intermedios, líderes de TI, ingenieros de soluciones y equipos de seguridad/cumplimiento que deseen implementar, configurar y gobernar Le Chat Enterprise en entornos empresariales.
Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:
- Configurar e implementar Le Chat Enterprise para despliegues seguros.
- Habilitar RBAC, SSO y controles impulsados por el cumplimiento.
- Integrar Le Chat con aplicaciones y bases de datos empresariales.
- Diseñar e implementar playbooks de gobernanza y administración para ChatOps.
Formato del Curso
- Lectura interactiva y discusión.
- Numerosos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para hacer los arreglos necesarios.
Cost-Effective LLM Architectures: Mistral at Scale (Performance / Cost Engineering)
14 HorasMistral es una familia de modelos de lenguaje de alto rendimiento optimizados para su despliegue a gran escala y de manera eficiente en términos de costos.
Este curso dirigido por un instructor, que puede ser en línea o presencial, está diseñado para ingenieros de infraestructura avanzados, arquitectos en la nube y líderes de MLOps que buscan diseñar, implementar y optimizar arquitecturas basadas en Mistral con el objetivo de lograr el máximo rendimiento al menor costo posible.
Al final del curso, los participantes podrán:
- Implementar patrones de despliegue escalables para Mistral Medium 3.
- Aplicar estrategias de batch, cuantización y servido eficiente.
- Optimizar los costos de inferencia manteniendo el rendimiento.
- Diseñar topologías de servido listas para producción que puedan manejar cargas de trabajo empresariales.
Formato del Curso
- Lecturas interactivas y discusiones.
- Múltiples ejercicios y práctica hands-on.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una versión personalizada de este curso, por favor contáctenos para realizar los arreglos necesarios.
Productizando Asistentes Conversacionales con Conectores e Integraciones de Mistral
14 HorasMistral AI es una plataforma de inteligencia artificial abierta que facilita la creación e integración de asistentes conversacionales en procesos de trabajo orientados a la empresa y al cliente.
Esta capacitación, dirigida por un instructor (ya sea en línea o presencial), está diseñada para gerentes de producto, desarrolladores full-stack e ingenieros de integración con nivel principiante a intermedio que deseen crear, integrar y comercializar asistentes conversacionales utilizando los conectores e integraciones de Mistral.
Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Integrar modelos conversacionales de Mistral con conectores empresariales y SaaS.
- Implementar generación mejorada por recuperación (RAG) para respuestas basadas en datos sólidos.
- Diseñar patrones de experiencia del usuario (UX) para asistentes de chat internos y externos.
- Desplegar asistentes en flujos de trabajo de productos para casos de uso reales.
Formato del Curso
- Lectura interactiva y debates.
- Ejercicios prácticos de integración.
- Desarrollo en laboratorio en vivo de asistentes conversacionales.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para realizar los arreglos necesarios.
Enterprise-Grade Deployments with Mistral Medium 3
14 HorasMistral Medium 3 es un modelo de lenguaje grande y multimodal de alto rendimiento diseñado para implementaciones de nivel empresarial en entornos corporativos.
Este curso, dirigido por instructores (tanto en línea como presencial), está orientado a ingenieros AI/ML intermedios y avanzados, arquitectos de plataforma y equipos MLOps que buscan implementar, optimizar y asegurar Mistral Medium 3 para casos de uso empresariales.
Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:
- Implementar Mistral Medium 3 utilizando opciones de API y autohospedaje.
- Optimizar el rendimiento de la inferencia y reducir costos.
- Aplicar casos de uso multimodales con Mistral Medium 3.
- Implementar las mejores prácticas de seguridad y cumplimiento en entornos empresariales.
Formato del Curso
- Sesiones interactivas y discusiones.
- Numerosos ejercicios y práctica hands-on.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar un curso personalizado, por favor contáctenos para hacer los arreglos necesarios.
Mistral para IA Responsable: Privacidad, Residencia de Datos y Controles Empresariales
14 HorasMistral AI es una plataforma de inteligencia artificial abierta y lista para su uso empresarial que ofrece funciones para un despliegue seguro, conforme a la normativa y responsable.
Este curso dirigido por un instructor (en línea o en sitio) está diseñado para líderes de cumplimiento intermedios, arquitectos de seguridad y partes interesadas legales/operativas que buscan implementar prácticas responsables de IA con Mistral a través del uso de mecanismos de privacidad, residencia de datos y control empresarial.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:
- Aplicar técnicas de preservación de la privacidad en despliegues de Mistral.
- Implementar estrategias de residencia de datos para cumplir con requisitos regulatorios.
- Configurar controles empresariales avanzados, como RBAC, SSO y registros de auditoría.
- Evaluar opciones de proveedores y despliegues para asegurar la alineación del cumplimiento normativo.
Formato del Curso
- Lecturas interactivas y discusiones en grupo.
- Casos de estudio y ejercicios enfocados en el cumplimiento normativo.
- Implementación práctica de controles empresariales de IA.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor póngase en contacto con nosotros para realizar los arreglos necesarios.
Aplicaciones Multimodales con Modelos Mistral (Visión, OCR y Comprensión de Documentos)
14 HorasLos modelos Mistral son tecnologías de IA de código abierto que ahora se aplican a flujos de trabajo multimodales, soportando tareas tanto de lenguaje como de visión para aplicaciones empresariales e investigativas.
Esta formación, guiada por un instructor (tanto en línea como presencial), está dirigida a investigadores de ML intermedios, ingenieros aplicados y equipos de productos que deseen desarrollar aplicaciones multimodales con modelos Mistral, incluyendo pipelines de OCR y comprensión de documentos.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Configurar y ajustar modelos Mistral para tareas multimodales.
- Implementar flujos de trabajo de OCR e integrarlos con pipelines de NLP.
- Diseñar aplicaciones de comprensión de documentos para casos de uso empresariales.
- Desarrollar funcionalidades de búsqueda visión-texto y interfaces asistentes.
Formato del Curso
- Lectura interactiva y discusión.
- Ejercicios prácticos de codificación.
- Implementación en laboratorio en vivo de pipelines multimodales.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para hacer los arreglos necesarios.