Gracias por enviar su consulta! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Gracias por enviar su reserva! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Temario del curso
Introducción a la Inteligencia Artificial Generativa y los Modelos de Lenguaje Grande
- Visión general de la inteligencia artificial generativa y su evolución.
- Introducción a los LLM: GPT, BERT y sus capacidades.
- Comparación entre modelos generativos y enfoques tradicionales de procesamiento de lenguaje natural.
Arquitectura del Transformador y Entrenamiento del Modelo
- Comprensión de la arquitectura del transformador en los LLM.
- Mecanismo de autoatención y modelado del lenguaje.
- Entrenamiento de grandes modelos de lenguaje y procesos de ajuste fino.
Ingeniería de Prompts para una Interacción Efectiva
- Elaboración de prompts para obtener respuestas precisas y útiles.
- Ajuste fino de estrategias de prompts para diversas aplicaciones.
- Experimentación con variaciones de prompts para optimizar las respuestas.
Aplicaciones de los LLM en el Negocio
- Automatización del servicio al cliente mediante inteligencia artificial conversacional.
- Generación de contenido para marketing y medios.
- Uso de LLM en análisis de datos y generación de informes.
Consideraciones Éticas y Gestión de Sesgos
- Identificación de posibles sesgos en el contenido generado por LLM.
- Abordaje de preocupaciones éticas en aplicaciones de inteligencia artificial generativa.
- Estrategias para un despliegue responsable de los LLM.
Técnicas Avanzadas en LLM
- Ajuste fino de LLM para aplicaciones específicas de un dominio.
- Integración de LLM con otros sistemas de IA para mejorar la funcionalidad.
- Exploración de capacidades multilingües y cross-linguales.
El Futuro de la Inteligencia Artificial Generativa en el Negocio
- Tendencias emergentes en investigación de inteligencia artificial generativa y LLM.
- Oportunidades y desafíos en el escalado de soluciones de LLM.
- Preparación para la transformación impulsada por IA en los negocios.
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión básica de los conceptos de aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural.
- Conocimientos previos de programación en Python.
Público Objetivo
- Científicos de datos y profesionales de IA interesados en tecnologías de inteligencia artificial generativa.
- Profesionales de negocios que exploran la automatización y la generación de contenido.
- Gestores técnicos y tomadores de decisiones que buscan implementar LLM en sus flujos de trabajo.
14 Horas
Testimonios (2)
El estilo interactivo, los ejercicios
Tamas Tutuntzisz
Curso - Introduction to Prompt Engineering
Traducción Automática
Un excelente repositorio de recursos para futuras consultas, estilo del instructor (lleno de buen sentido del humor y gran nivel de detalle)
Adam - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
Curso - Prompt Engineering for ChatGPT
Traducción Automática
