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Temario del curso
Introducción
Stata y Big Data
- ¿Qué es Stata?
- Sintaxis y comandos de Stata
Programación en R
- ¿Qué es R?
- Sintaxis y estructura de R
Preparación del entorno de desarrollo
- Instalación y configuración de Stata
- Instalación y configuración de bibliotecas y frameworks de R
R y Stata
- Lectura y escritura de datos de Stata con R
Bases de datos y datos en Stata
- Apertura y limpieza de bases de datos
- Compresión de bases de datos
- Importación y exportación de bases de datos
- Visualización, descripción y resumen de datos crudos
- Uso de tabulaciones y tablas
- Implementación de variables para manipulación de datos
Análisis descriptivo y análisis predictivo
- Trabajo con análisis distribucional
- Trabajo con simulaciones de Monte Carlo
- Trabajo con análisis de datos de conteo
- Trabajo con análisis de supervivencia
Pruebas de hipótesis
- Pruebas y comparación de medias
Gráficos en Stata
- Uso de gráficos, diagramas y curvas
- Trabajo con análisis estadístico en la creación de gráficos
- Estilizado y combinación de gráficos
Modelos de regresión con R
- Uso de correlación y regresión bivariada
- Trabajo con regresión OLS, logit y probit
- Uso de efectos interactivos en modelos de regresión
Resumen y conclusión
Requerimientos
- Conocimientos básicos de análisis de datos
Público objetivo
- Analistas de datos
35 Horas
Testimonios (1)
una multitud de puntos
Joanna - Instytut Ekonomiki Rolnictwa i Gospodarki Zywnosciowej-PIB
Curso - Statistical Analysis with Stata and R
Traducción Automática