Ciencia de Datos con Tableau y Programación en R

Este curso le enseña sobre la percepción humana y cómo aprovecharla para ofrecer las mejores ideas. Se familiarizará con la teoría del diseño, incluidas las Leyes de Gestalt, los atributos preatentivos y la inclusividad. También comprenderá las similitudes y diferencias entre el análisis exploratorio y el explicativo. Descubrirá el uso de los diferentes tipos de gráficos y aprenderá a elegir el más adecuado. Al finalizar el curso, sabrá cómo aplicar los principios de diseño en las visualizaciones creadas con el software Tableau.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo en Colombia (en línea o en sitio), está dirigida a científicos de datos y desarrolladores que deseen utilizar e integrar SQL, Python y Tableau para realizar análisis, procesamiento y visualización complejos de datos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar el entorno necesario para realizar análisis de datos con SQL, Python y Tableau.
• Comprender los conceptos clave de la integración de software (datos, servidores, clientes, APIs, puntos de conexión, etc.).
• Repasar los fundamentos de Python y SQL.
• Aplicar técnicas de preprocesamiento de datos en Python.
• Aprender a conectar Python y SQL para el análisis de datos.
• Crear visualizaciones de datos egráficas e informativas con Tableau.

Durante el curso podrás:

Este es un curso introductorio para usuarios de Tableau, diseñado para cualquier persona que busque trabajar con datos y que desea aprender a utilizar las funciones principales de la herramienta.

• Conectarte a tus datos.
• Editar y guardar una fuente de datos.
• Comprender la terminología de Tableau.
• Utilizar la interfaz y el paradigma de Tableau para crear visualizaciones potentes de manera efectiva.
• Realizar cálculos básicos, incluyendo operaciones aritméticas simples, agregaciones personalizadas y razones, cálculos con fechas, y cálculos rápidos de tablas.
• Representar tus datos utilizando los siguientes tipos de visualizaciones:
  • Tablas cruzadas
  • Mapas geográficos
  • Mapas de calor
  • Mapas de árbol
  • Gráficos circulares y de barras
  • Gráficos de doble eje y combinados con diferentes tipos de marcas
  • Tablas de resaltado
  • Gráficos de dispersión
• Crear paneles para compartir tus visualizaciones.

Esta capacitación presencial, impartida por un instructor en Colombia (en línea o en sitio), está dirigida a profesionales de nivel principiante que desean utilizar Tableau para crear visualizaciones de datos y tableros interactivos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán conectarse a fuentes de datos, crear visualizaciones, diseñar tableros y aplicar técnicas básicas de análisis de datos.

Esta capacitación presencial, impartida por un instructor en Colombia (en línea o in situ), está dirigida a analistas de datos principiantes e intermedios que deseen utilizar Tableau Desktop para transformar datos crudos en insights significativos mediante representaciones gráficas como gráficos, diagramas, mapas y tablas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Conectarse a múltiples tipos de fuentes de datos (Excel, CSV, bases de datos, basadas en la nube) y comprender las diferencias entre conexiones en tiempo real y conexiones por extracción.
• Preparar y limpiar datos para su análisis, incluyendo el renombrado de campos, la gestión de valores nulos y la combinación de conjuntos de datos mediante uniones y fusiones.
• Crear visualizaciones básicas como tablas, gráficos de barras, gráficos de líneas y mapas, y aplicar filtros para refinar las presentaciones de datos.
• Desarrollar visualizaciones intermedias, incluyendo mapas geográficos, gráficos de doble eje, y utilizar jerarquías, grupos y conjuntos para mejorar el análisis.
• Construir campos calculados y parámetros para crear visualizaciones dinámicas y personalizadas basadas en entradas del usuario y funciones lógicas.
• Diseñar paneles interactivos y narrativas visuales, incorporando múltiples visualizaciones y filtros para contar una historia coherente.

Tableau Explorer es un nivel de licencia en Tableau Cloud diseñado para usuarios que interactúan con paneles, aplican filtros, crean vistas y colaboran con equipos utilizando fuentes de datos publicadas.

Este entrenamiento impartido por un instructor, en vivo (en línea o presencial), está dirigido a usuarios comerciales desde nivel principiante hasta intermedio que deseen explorar, filtrar e interactuar con datos utilizando Tableau Explorer en Tableau Cloud.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Navegar con confianza por paneles y libros de trabajo compartidos en Tableau.
• Aplicar filtros, profundizar en los datos y exportar información desde los paneles.
• Crear vistas guardadas y alertas personalizadas basadas en cambios en los datos.
• Colaborar con miembros del equipo mediante comentarios, suscripciones y vistas compartidas.

Formato del curso

• Clases interactivas con demostraciones.
• Ejercicios prácticos utilizando paneles compartidos y contenido publicado.
• Práctica en tiempo real en Tableau Cloud con exploración guiada.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

En esta capacitación presencial dirigida por un instructor en Colombia, los participantes aprenderán a ampliar las capacidades de Tableau para cumplir con los requisitos específicos de su organización.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Tableau (Desktop, Server, Online).
• Comprender los fundamentos del desarrollo con Tableau.
• Crear y publicar visualizaciones de datos e interacciones con Tableau.
• Utilizar las herramientas de desarrollo y las APIs de Tableau para personalizar y ampliar sus capacidades según las necesidades de su organización.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Colombia (en línea o presencial) está dirigida a profesionales intermedios en ciberseguridad y forense digital que deseen adquirir una comprensión integral y habilidades prácticas en el uso de Tableau Forensic Imager con fines forenses digitales.

• Comprender el papel y la importancia de la imagen forense digital en las investigaciones.
• Operar Tableau Forensic Imager para adquirir imágenes forensemente válidas.
• Aplicar las mejores prácticas en el manejo y preservación de evidencia digital.
• Navegar por la interfaz del software para configurar, ejecutar y gestionar tareas de creación de imágenes.
• Analizar y validar imágenes forenses para garantizar su integridad y admisibilidad en procesos judiciales.

Esta formación impartida por un instructor, en vivo en Colombia (en línea o presencial), está dirigida a analistas de datos y científicos de datos que deseen buscar, analizar y visualizar datos utilizando Tableau.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Conectarse a sus datos.
• Editar y guardar una fuente de datos.
• Comprender la terminología de Tableau.
• Utilizar la interfaz y el paradigma de Tableau para crear visualizaciones potentes de manera efectiva.
• Crear cálculos que incluyan operaciones aritméticas, agregaciones personalizadas y razones, matemáticas con fechas y cálculos de tabla.
• Representar sus datos utilizando diferentes tipos de visualización.
• Construir paneles para compartir visualizaciones.

Esta formación en vivo con instructor en Colombia (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos que desean preparar y dar forma a sus datos utilizando Tableau Prep Builder.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Instalar Tableau Prep.
• Comprender e implementar un flujo de trabajo de Ciencia de Datos.
• Leer datos de diversas fuentes, como Excel y bases de datos.
• Preparar, dar forma y muestrear datos para su análisis en Tableau Desktop.
• Explorar y validar datos.
• Crear y publicar flujos de Tableau Prep.

Esta capacitación, impartida por un instructor y en vivo en Colombia (en línea o presencial), está dirigida a analistas de datos de nivel principiante a intermedio que deseen adquirir conocimientos prácticos sobre Tableau Prep Builder y las funcionalidades esenciales de mapeo en Tableau para abordar desafíos de preparación y visualización de datos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Conectarse a una variedad de fuentes de datos, incluidas archivos locales y basados en la nube, y gestionar conexiones de datos en tiempo real y extraídas.
• Realizar fusión y combinación de datos utilizando técnicas avanzadas de unión para integrar múltiples conjuntos de datos de diferentes fuentes y mejorar el análisis.
• Crear campos calculados y ejecutar operaciones para manipular y analizar datos de forma dinámica.
• Publicar y actualizar datos preparados en Tableau Server o Tableau Online, habilitando actualizaciones automatizadas y programación.
• Crear mapas básicos y avanzados con datos geográficos, incluyendo mapas de relleno, mapas de densidad y mapas de doble eje.
• Aplicar técnicas de mapeo para resolver problemas empresariales reales mediante la creación de visualizaciones geográficas interactivas y detalladas.

Tableau es una herramienta de inteligencia de negocios y visualización de datos. Python es un lenguaje de programación ampliamente utilizado que ofrece soporte para una gran variedad de técnicas estadísticas y de aprendizaje automático. La potencia de visualización de datos de Tableau y las capacidades de aprendizaje automático de Python, al combinarse, permiten a los desarrolladores crear rápidamente aplicaciones avanzadas de análisis de datos para diversos casos de uso empresarial.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a combinar Tableau y Python para realizar análisis avanzados. La integración de Tableau y Python se llevará a cabo mediante la API de TabPy.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Integrar Tableau y Python utilizando la API de TabPy
• Usar la integración de Tableau y Python para analizar escenarios empresariales complejos con pocas líneas de código en Python

Público objetivo

• Desarrolladores
• Científicos de datos

Formato del curso

• Combinación de exposición, discusión, ejercicios y práctica intensiva

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Colombia (en línea o presencial), está dirigida a arquitectos de datos de nivel intermedio a avanzado que deseen adquirir habilidades para instalar, configurar, administrar y mantener un servidor Tableau.

• Tener una comprensión profunda de la arquitectura de Tableau Server.
• Comprender los procesos y funciones de Tableau Server.
• Usar Tableau Server para automatizar tareas.
• Configurar y administrar el servidor Tableau.
• Configurar Tableau Server para alta disponibilidad y escalabilidad.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Colombia (en línea o presencial), está dirigida a científicos de datos y analistas de nivel principiante a intermedio que desean aprender a utilizar las herramientas de Tableau para la visualización y el análisis de datos. Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán: Conectar múltiples fuentes de datos. Crear visualizaciones básicas de datos. Aplicar cálculos desde niveles básicos hasta avanzados para el análisis de datos. Conocer las mejores prácticas para el uso de gráficos y visualizaciones.

Público objetivo

Formato del curso

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

En esta capacitación en vivo con instrucción directa, los participantes aprenderán a manipular y visualizar datos utilizando las herramientas incluidas en Tidyverse.

Tidyverse es un conjunto versátil de paquetes de R diseñados para limpiar, procesar, modelar y visualizar datos. Algunos de los paquetes que lo componen son: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr y tibble.

• Principiantes en el lenguaje R
• Principiantes en análisis de datos y visualización de datos

• Combinación de exposición teórica, discusión, ejercicios y práctica intensiva de manos a la obra

• Realizar análisis de datos y crear visualizaciones atractivas
• Extraer conclusiones útiles de diversos conjuntos de datos de muestra
• Filtrar, ordenar y resumir datos para responder preguntas exploratorias
• Transformar datos procesados en gráficos de líneas, gráficos de barras e histogramas informativos
• Importar y filtrar datos desde diversas fuentes, incluyendo archivos de Excel, CSV y SPSS