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 Duración 21 horas

Temario del curso

Bloques de construcción de transformaciones avanzadas

  • Trabajo con tipos de datos complejos.
  • Gestión de campos, metadatos y estructuras dinámicas.
  • Patrones de transformación reutilizables.

Parámetros, variables y diseño orientado a trabajos (jobs)

  • Variables de tiempo de ejecución y alcance (scoping).
  • Parametrización de transformaciones.
  • Estructuras de trabajos padre-hijo.

Integración de bases de datos y estrategias de consulta

  • Pasos de consulta (lookup) avanzados.
  • Estrategias de caché.
  • Diseño eficiente de uniones (joins).

Trabajo con archivos, APIs y sistemas externos

  • Procesamiento de JSON y XML.
  • Llamadas a servicios REST y SOAP.
  • Cargas por lotes (batch) y en flujo continuo (streaming).

Manejo de errores y técnicas de calidad de datos

  • Captura y enrutamiento de errores.
  • Patrones de validación de datos.
  • Auditoría y registro de eventos (logging).

Esenciales para la optimización de rendimiento

  • Optimización del diseño de pasos.
  • Consideraciones sobre memoria e hilos (threading).
  • Detección de cuellos de botella.

Introducción al desarrollo basado en repositorio

  • Uso del repositorio de Pentaho.
  • Gestión de versiones.
  • Prácticas de colaboración en equipo.

Prácticas de despliegue y migración

  • Promoción de trabajos entre entornos.
  • Gestión de configuraciones.
  • Mejores prácticas operativas.

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión de los fundamentos de ETL.
  • Experiencia con Pentaho Data Integration.
  • Conocimientos básicos de los conceptos de data warehousing.

Público objetivo

  • Desarrolladores ETL.
  • Ingenieros de datos.
  • Profesionales técnicos que buscan ampliar sus habilidades en PDI.

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (2)

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