Análisis de datos con SQL, Python y Tableau

Esta formación impartida por un instructor en vivo en Colombia (en línea o en sitio) está dirigida a administradores de bases de datos, desarrolladores y analistas de nivel intermedio que deseen dominar funcionalidades avanzadas de SQL para operaciones de datos complejas y gestión de bases de datos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Aplicar técnicas de consulta avanzada utilizando uniones, subconsultas y joins complejos.
• Agregar, actualizar y eliminar datos, tablas, vistas e índices con precisión.
• Garantizar la integridad de los datos mediante transacciones y manipular estructuras de bases de datos.
• Crear y gestionar bases de datos de manera eficiente para un almacenamiento y recuperación de datos robustos.

Este curso le enseña sobre la percepción humana y cómo aprovecharla para ofrecer las mejores ideas. Se familiarizará con la teoría del diseño, incluidas las Leyes de Gestalt, los atributos preatentivos y la inclusividad. También comprenderá las similitudes y diferencias entre el análisis exploratorio y el explicativo. Descubrirá el uso de los diferentes tipos de gráficos y aprenderá a elegir el más adecuado. Al finalizar el curso, sabrá cómo aplicar los principios de diseño en las visualizaciones creadas con el software Tableau.

Durante el curso podrás:

Este es un curso introductorio para usuarios de Tableau, diseñado para cualquier persona que busque trabajar con datos y que desea aprender a utilizar las funciones principales de la herramienta.

• Conectarte a tus datos.
• Editar y guardar una fuente de datos.
• Comprender la terminología de Tableau.
• Utilizar la interfaz y el paradigma de Tableau para crear visualizaciones potentes de manera efectiva.
• Realizar cálculos básicos, incluyendo operaciones aritméticas simples, agregaciones personalizadas y razones, cálculos con fechas, y cálculos rápidos de tablas.
• Representar tus datos utilizando los siguientes tipos de visualizaciones:
  • Tablas cruzadas
  • Mapas geográficos
  • Mapas de calor
  • Mapas de árbol
  • Gráficos circulares y de barras
  • Gráficos de doble eje y combinados con diferentes tipos de marcas
  • Tablas de resaltado
  • Gráficos de dispersión
• Crear paneles para compartir tus visualizaciones.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Colombia (en línea o en sitio), está dirigida a científicos de datos que deseen programar en R para Tableau.

• Implementar análisis en Tableau con R.
• Devolver valores a Tableau mediante algoritmos de aprendizaje en R.
• Estructurar y visualizar funciones de R en Tableau.
• Tomar decisiones basadas en datos para las operaciones comerciales.

Esta capacitación presencial, impartida por un instructor en Colombia (en línea o in situ), está dirigida a analistas de datos principiantes e intermedios que deseen utilizar Tableau Desktop para transformar datos crudos en insights significativos mediante representaciones gráficas como gráficos, diagramas, mapas y tablas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Conectarse a múltiples tipos de fuentes de datos (Excel, CSV, bases de datos, basadas en la nube) y comprender las diferencias entre conexiones en tiempo real y conexiones por extracción.
• Preparar y limpiar datos para su análisis, incluyendo el renombrado de campos, la gestión de valores nulos y la combinación de conjuntos de datos mediante uniones y fusiones.
• Crear visualizaciones básicas como tablas, gráficos de barras, gráficos de líneas y mapas, y aplicar filtros para refinar las presentaciones de datos.
• Desarrollar visualizaciones intermedias, incluyendo mapas geográficos, gráficos de doble eje, y utilizar jerarquías, grupos y conjuntos para mejorar el análisis.
• Construir campos calculados y parámetros para crear visualizaciones dinámicas y personalizadas basadas en entradas del usuario y funciones lógicas.
• Diseñar paneles interactivos y narrativas visuales, incorporando múltiples visualizaciones y filtros para contar una historia coherente.

Tableau Explorer es un nivel de licencia en Tableau Cloud diseñado para usuarios que interactúan con paneles, aplican filtros, crean vistas y colaboran con equipos utilizando fuentes de datos publicadas.

Este entrenamiento impartido por un instructor, en vivo (en línea o presencial), está dirigido a usuarios comerciales desde nivel principiante hasta intermedio que deseen explorar, filtrar e interactuar con datos utilizando Tableau Explorer en Tableau Cloud.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Navegar con confianza por paneles y libros de trabajo compartidos en Tableau.
• Aplicar filtros, profundizar en los datos y exportar información desde los paneles.
• Crear vistas guardadas y alertas personalizadas basadas en cambios en los datos.
• Colaborar con miembros del equipo mediante comentarios, suscripciones y vistas compartidas.

Formato del curso

• Clases interactivas con demostraciones.
• Ejercicios prácticos utilizando paneles compartidos y contenido publicado.
• Práctica en tiempo real en Tableau Cloud con exploración guiada.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Colombia (en línea o presencial) está dirigida a profesionales intermedios en ciberseguridad y forense digital que deseen adquirir una comprensión integral y habilidades prácticas en el uso de Tableau Forensic Imager con fines forenses digitales.

• Comprender el papel y la importancia de la imagen forense digital en las investigaciones.
• Operar Tableau Forensic Imager para adquirir imágenes forensemente válidas.
• Aplicar las mejores prácticas en el manejo y preservación de evidencia digital.
• Navegar por la interfaz del software para configurar, ejecutar y gestionar tareas de creación de imágenes.
• Analizar y validar imágenes forenses para garantizar su integridad y admisibilidad en procesos judiciales.

Esta formación impartida por un instructor, en vivo en Colombia (en línea o presencial), está dirigida a analistas de datos y científicos de datos que deseen buscar, analizar y visualizar datos utilizando Tableau.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Conectarse a sus datos.
• Editar y guardar una fuente de datos.
• Comprender la terminología de Tableau.
• Utilizar la interfaz y el paradigma de Tableau para crear visualizaciones potentes de manera efectiva.
• Crear cálculos que incluyan operaciones aritméticas, agregaciones personalizadas y razones, matemáticas con fechas y cálculos de tabla.
• Representar sus datos utilizando diferentes tipos de visualización.
• Construir paneles para compartir visualizaciones.

Esta formación en vivo con instructor en Colombia (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos que desean preparar y dar forma a sus datos utilizando Tableau Prep Builder.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Instalar Tableau Prep.
• Comprender e implementar un flujo de trabajo de Ciencia de Datos.
• Leer datos de diversas fuentes, como Excel y bases de datos.
• Preparar, dar forma y muestrear datos para su análisis en Tableau Desktop.
• Explorar y validar datos.
• Crear y publicar flujos de Tableau Prep.

Esta capacitación, impartida por un instructor y en vivo en Colombia (en línea o presencial), está dirigida a analistas de datos de nivel principiante a intermedio que deseen adquirir conocimientos prácticos sobre Tableau Prep Builder y las funcionalidades esenciales de mapeo en Tableau para abordar desafíos de preparación y visualización de datos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Conectarse a una variedad de fuentes de datos, incluidas archivos locales y basados en la nube, y gestionar conexiones de datos en tiempo real y extraídas.
• Realizar fusión y combinación de datos utilizando técnicas avanzadas de unión para integrar múltiples conjuntos de datos de diferentes fuentes y mejorar el análisis.
• Crear campos calculados y ejecutar operaciones para manipular y analizar datos de forma dinámica.
• Publicar y actualizar datos preparados en Tableau Server o Tableau Online, habilitando actualizaciones automatizadas y programación.
• Crear mapas básicos y avanzados con datos geográficos, incluyendo mapas de relleno, mapas de densidad y mapas de doble eje.
• Aplicar técnicas de mapeo para resolver problemas empresariales reales mediante la creación de visualizaciones geográficas interactivas y detalladas.

Tableau es una herramienta de inteligencia de negocios y visualización de datos. Python es un lenguaje de programación ampliamente utilizado que ofrece soporte para una gran variedad de técnicas estadísticas y de aprendizaje automático. La potencia de visualización de datos de Tableau y las capacidades de aprendizaje automático de Python, al combinarse, permiten a los desarrolladores crear rápidamente aplicaciones avanzadas de análisis de datos para diversos casos de uso empresarial.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a combinar Tableau y Python para realizar análisis avanzados. La integración de Tableau y Python se llevará a cabo mediante la API de TabPy.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Integrar Tableau y Python utilizando la API de TabPy
• Usar la integración de Tableau y Python para analizar escenarios empresariales complejos con pocas líneas de código en Python

Público objetivo

• Desarrolladores
• Científicos de datos

Formato del curso

• Combinación de exposición, discusión, ejercicios y práctica intensiva

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Colombia (en línea o presencial), está dirigida a arquitectos de datos de nivel intermedio a avanzado que deseen adquirir habilidades para instalar, configurar, administrar y mantener un servidor Tableau.

• Tener una comprensión profunda de la arquitectura de Tableau Server.
• Comprender los procesos y funciones de Tableau Server.
• Usar Tableau Server para automatizar tareas.
• Configurar y administrar el servidor Tableau.
• Configurar Tableau Server para alta disponibilidad y escalabilidad.

Este curso está diseñado para quienes nunca han usado Tableau antes o necesitan un repaso. Lo guiará paso a paso en los procesos necesarios para crear su primera visualización desde cero. También aprenderá a aplicar principios de diseño esenciales en sus visualizaciones con Tableau. Al finalizar el curso, podrá crear y compartir sus hallazgos con una audiencia más amplia.

Esta capacitación presencial, impartida por un instructor en Colombia (en línea o en sitio), está dirigida a profesionales de datos de nivel avanzado que deseen utilizar Tableau para crear visualizaciones complejas, optimizar dashboards y realizar análisis de datos avanzados.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de: instalar y configurar Tableau para su uso avanzado, crear cálculos avanzados, diseñar dashboards interactivos y optimizar el rendimiento.

Este es un curso cautivador de 4 días diseñado para principiantes en Tableau. Durante este curso, se familiarizará con todas las funciones de Tableau y aprenderá a crear y compartir visualizaciones de datos con otros. El curso le guiará a través de todos los pasos, desde la conexión a los datos, la creación de cálculos, la selección de gráficos, la construcción del tablero hasta la publicación de su trabajo.

El curso se divide en clases dedicadas a cada tema, seguidas de ejercicios prácticos. El curso finalizará con una prueba de 30 minutos y una asignación de proyecto de 60 minutos.

Hitos del curso:

• Familiarícese con la interfaz de Tableau.
• Conéctese y trabaje con sus datos.
• Utilice las funciones de Tableau.
• Construya una visualización significativa.
• Comparta su trabajo con una audiencia más amplia.

Formato del curso:

• Clase interactiva y debate.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
• Prueba de conocimientos y proyecto práctico al final del curso