Temario del curso
Día 1: Introducción al Big Data y la IA en Banca
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Visión general del Big Data en la banca
- Definición y características del Big Data
- Importancia del Big Data en el sector bancario
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Introducción a la IA en la banca
- Visión general de los conceptos y aplicaciones de la IA
- La intersección entre el Big Data y la IA
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Panorama regulatorio
- Comprensión de las regulaciones bancarias y los procesos de examen
- Papel de los datos y la tecnología en el cumplimiento de los requisitos normativos
Día 2: Tecnologías y marcos del Big Data
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Herramientas y tecnologías del Big Data
- Visión general de Hadoop, Spark y otras plataformas de Big Data
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Fuentes de datos en la banca
- Identificación y aprovechamiento de fuentes de datos internas y externas
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Mejores prácticas de gestión de datos
- Gestión de la calidad, seguridad y gobernanza de los datos
Día 3: Técnicas de IA para procesos de examen bancario
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Fundamentos del aprendizaje automático y la IA
- Conceptos clave en aprendizaje automático e IA
- Aprendizaje supervisado frente a no supervisado
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Aplicaciones de la IA en exámenes bancarios
- Evaluación de riesgos, detección de fraudes y detección de anomalías
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Desarrollo y evaluación de modelos
- Construcción de modelos predictivos para exámenes bancarios
- Métricas clave de rendimiento y técnicas de evaluación
Día 4: Análisis de datos para exámenes efectivos
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Técnicas de análisis de datos
- Análisis exploratorio de datos y visualización
- Métodos estadísticos y técnicas de minería de datos relevantes para la banca
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Implementación de análisis para exámenes
- Uso de análisis para identificar tendencias, patrones y riesgos
- Desarrollo de tableros de control y herramientas de informe para evaluaciones regulatorias
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Ética y cumplimiento
- Consideraciones éticas del uso del Big Data y la IA en la banca
- Navegación por los desafíos de cumplimiento y regulación
Día 5: Tendencias futuras y estrategias de implementación
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Tecnologías emergentes en el examen bancario
- Visión general de las innovaciones que influyen en la banca (por ejemplo, blockchain, procesamiento del lenguaje natural)
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Planificación de la implementación
- Mejores prácticas para integrar el Big Data y la IA en los procesos de examen bancario
- Hoja de ruta para la adopción tecnológica y la gestión del cambio
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Desafíos y soluciones
- Debate sobre los desafíos actuales en la adopción de nuevas tecnologías
- Estrategias para superar las barreras a la implementación de la IA y el Big Data
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Cierre y conclusiones
- Repaso de las ideas clave obtenidas en la capacitación
- Sesión de preguntas y respuestas y recolección de comentarios
Requerimientos
Este programa tiene como objetivo empoderar a los profesionales bancarios para optimizar los procesos de examen, mejorar la toma de decisiones basada en datos, reforzar la gestión de riesgos e integrar eficazmente las tecnologías emergentes en sus operaciones. Los participantes adquirirán conocimientos sobre el panorama actual del Big Data y la IA en las finanzas, lo que les permitirá aprovechar estas herramientas para obtener mayor eficiencia operativa y ventaja competitiva.
Testimonios (2)
vibes de formación, conocimiento del formador y materiales ilustrativos
Rizma Aulia Rachman - Lembaga Penjamin Simpanan
Curso - Big Data and AI in Connection to Bank Examination Process
Traducción Automática
Ejercicio de uso de IA en el trabajo diario
Rahmad Sanjaya - Lembaga Penjamin Simpanan
Curso - Big Data and AI in Connection to Bank Examination Process
Traducción Automática
