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Temario del curso

Introducción a Qlik Cloud

  • Visión general de la arquitectura y servicios de Qlik Cloud
  • Navegación por espacios de trabajo y modelos de implementación
  • Herramientas para desarrolladores y configuración de cuentas

Integración y gestión de datos

  • Conexión a fuentes de datos en la nube y locales
  • Transformación de datos con Qlik Data Manager
  • Mejores prácticas para el modelado de datos en Qlik Cloud

Creación de tableros y análisis visual

  • Desarrollo de tableros y gráficos interactivos
  • Uso de visualizaciones avanzadas y temas personalizados
  • Colaboración y compartición de insights en Qlik Cloud

Automatización y APIs

  • Uso de Qlik Application Automation para la orquestación de procesos
  • Integración de APIs REST y webhooks
  • Creación de extensiones y mashups personalizados

Seguridad, gobernanza y administración

  • Gestión de usuarios y roles en Qlik Cloud
  • Protección de datos y cumplimiento en entornos SaaS
  • Auditoría y monitoreo del rendimiento

Incrustación y extensibilidad

  • Incrustación de aplicaciones Qlik en portales y aplicaciones web
  • Uso de Nebula.js de Qlik para extensiones de visualización
  • Aprovechamiento de APIs para automatización y entrega de datos

Implementación y optimización

  • Publicación y gestión de aplicaciones en la nube
  • Escalabilidad para garantizar rendimiento y confiabilidad
  • Estrategias de migración desde Qlik Sense Enterprise hacia Qlik Cloud

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Conocimiento de conceptos de análisis de datos y visualización
  • Experiencia con herramientas de script o de datos basadas en web
  • Familiaridad con principios de integración de datos y APIs REST

Público objetivo

  • Desarrolladores que trabajan con datos y análisis en entornos de nube
  • Ingenieros de datos que integran Qlik Cloud con sistemas externos
  • Profesionales de BI que están migrando desde soluciones Qlik locales
 35 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Testimonios (4)

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