Temario del curso
Introducción a Qlik Cloud
- Visión general de la arquitectura y servicios de Qlik Cloud
- Navegación por espacios de trabajo y modelos de implementación
- Herramientas para desarrolladores y configuración de cuentas
Integración y gestión de datos
- Conexión a fuentes de datos en la nube y locales
- Transformación de datos con Qlik Data Manager
- Mejores prácticas para el modelado de datos en Qlik Cloud
Creación de tableros y análisis visual
- Desarrollo de tableros y gráficos interactivos
- Uso de visualizaciones avanzadas y temas personalizados
- Colaboración y compartición de insights en Qlik Cloud
Automatización y APIs
- Uso de Qlik Application Automation para la orquestación de procesos
- Integración de APIs REST y webhooks
- Creación de extensiones y mashups personalizados
Seguridad, gobernanza y administración
- Gestión de usuarios y roles en Qlik Cloud
- Protección de datos y cumplimiento en entornos SaaS
- Auditoría y monitoreo del rendimiento
Incrustación y extensibilidad
- Incrustación de aplicaciones Qlik en portales y aplicaciones web
- Uso de Nebula.js de Qlik para extensiones de visualización
- Aprovechamiento de APIs para automatización y entrega de datos
Implementación y optimización
- Publicación y gestión de aplicaciones en la nube
- Escalabilidad para garantizar rendimiento y confiabilidad
- Estrategias de migración desde Qlik Sense Enterprise hacia Qlik Cloud
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimiento de conceptos de análisis de datos y visualización
- Experiencia con herramientas de script o de datos basadas en web
- Familiaridad con principios de integración de datos y APIs REST
Público objetivo
- Desarrolladores que trabajan con datos y análisis en entornos de nube
- Ingenieros de datos que integran Qlik Cloud con sistemas externos
- Profesionales de BI que están migrando desde soluciones Qlik locales
Testimonios (4)
Abhi tiene un excelente conocimiento de Alteryx y explicó los conceptos con mucha claridad. Entendió nuestros objetivos y creó conjuntos de datos de demostración personalizados y relevantes para nuestra organización, lo cual fue muy impresionante. La capacitación estuvo bien estructurada y se impartió a un ritmo adecuado, con tiempo para preguntas.
Samuel Taylor - Manchester Metropolitan University
Curso - Alteryx for Data Analysis
Traducción Automática
Que fue muy priactico.
Alfonso Ramos - Banco de Mexico
Curso - Fundamentos de Integración de Datos Pentaho
Deepthi estaba muy atenta a mis necesidades, podía percibir cuándo añadir capas de complejidad y cuándo mantenerse atrás y adoptar un enfoque más estructurado. Deepthi realmente trabajó a mi ritmo y aseguró que pudiera utilizar las nuevas funciones/herramientas por mí mismo, primero mostrándome y luego dejándome recrear los elementos por mí mismo, lo cual ayudó mucho a consolidar la formación. ¡No podría estar más satisfecho con los resultados de esta capacitación y con el nivel de experiencia de Deepthi!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Curso - IBM Cognos Analytics
Traducción Automática
estaba muy preparado - y es muy simpático
Oliver - Post CH AG
Curso - Splunk Fundamentals
Traducción Automática