Curso de Inteligencia de Negocios con SSAS

Este entrenamiento práctico y en vivo dirigido por un instructor en Colombia (en línea o en el lugar) está dirigido a participantes de nivel intermedio que desean dominar técnicas avanzadas de integración y visualización de datos en Looker Studio, y aprender a conectar diversas fuentes de datos, diseñar paneles atractivos y automatizar flujos de trabajo de informes para tomar mejores decisiones comerciales.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Conectar e integrar múltiples fuentes de datos en Looker Studio.
• Crear métricas personalizadas y campos calculados para un análisis a medida.
• Diseñar visualizaciones avanzadas, incluidas filtros y gráficos interactivos.
• Automatizar flujos de trabajo de informes para actualizaciones de datos en tiempo real.
• Aplicar buenas prácticas para contar historias visuales y personalizar informes.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está destinada a científicos de datos que desean usar Alteryx para el análisis de datos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Preparar datos en Alteryx para visualizarlos posteriormente en Power BI o Excel.
• Crear y realizar operaciones ETL con poco o ningún código.
• Incorporar código R personalizado dentro de Alteryx.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Colombia (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos de nivel intermedio que deseen comprender los aspectos teóricos de Cognos 11 y también aprender a usarlo de manera efectiva.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda las diferencias y mejoras de Cognos 11 en comparación con Cognos 10.
• Utilice el módulo de datos mejorado y las funciones de administración de datos para un manejo de datos más eficiente.
• Implemente las mejores prácticas para una transición fluida y un uso óptimo de Cognos 11.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Colombia (en línea o presencial) está dirigida a consultores y profesionales de finanzas de nivel principiante a nivel avanzado que deseen prepararse para la certificación Cognos Analytics y obtener experiencia en el análisis de datos financieros, incluidos los módulos de cuentas por pagar, tesorería y gastos.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Navegar y utilizar la interfaz de Cognos Analytics de manera eficiente.
• Desarrollar y personalizar informes y paneles financieros.
• Gestionar modelos de datos y optimizar consultas.
• Prepararse para el examen de certificación de Cognos Analytics.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está destinada a profesionales de datos intermedios que desean implementar una solución de lakehouse utilizando Microsoft Fabric.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y componentes de Microsoft Fabric.
• Configurar y gestionar un Lakehouse utilizando Microsoft Fabric.
• Ingerir y transformar datos usando Apache Spark.
• Utilizar tablas Delta Lake para la versión y gestión de datos.
• Implementar tuberías de ingesta de datos con Dataflows Gen2.
• Orquestar tuberías de datos utilizando Data Factory.

Este entrenamiento en vivo, dirigido por un instructor en Colombia (en línea o en el lugar) está dirigido a profesionales de nivel principiante a nivel intermedio que desean mejorar su productividad y eficiencia aprovechando las funciones avanzadas de Excel y Google Sheets para la organización, análisis y colaboración de datos.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Navegar y utilizar las funciones principales de Excel y Google Sheets.
• Realizar análisis de datos y crear información procesable utilizando técnicas avanzadas de hojas de cálculo.
• Colaborar en tiempo real utilizando Google Sheets para un trabajo en equipo sin problemas.
• Crear plantillas reutilizables para informes, seguimiento y gestión de proyectos.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Colombia (en línea o en el sitio) está dirigida a analistas de datos que desean usar Google Sheets para el análisis de datos.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Crea hojas de cálculo con Google Sheets.
• Utilice fórmulas que funcionen tanto en Google Sheets como en Excel.
• Formatee y analice cualquier dato.
• Cree visualizaciones de datos con tablas y gráficos.

Google Sheets is a powerful cloud-based spreadsheet tool that supports real-time collaboration, data organization, and analysis.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level professionals who wish to maximize their efficiency and collaboration using Google Sheets’ advanced features.

By the end of this training, participants will be able to:

• Navigate and utilize the key features of Google Sheets.
• Manage and organize data efficiently using filters, sorting, and formatting tools.
• Apply essential and advanced formulas for business scenarios.
• Create charts, dashboards, and reusable templates for reporting and collaboration.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on exercises and practice in Google Sheets.
• Real-world examples and collaborative activities.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Colombia (en línea o en el sitio) está dirigida a analistas de negocios que desean utilizar IBM Cognos para el análisis de datos y la generación de informes.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Analice y comparta información sobre los datos.
• Visualice el rendimiento del negocio.
• Utilice la preparación asistida por IA para limpiar y combinar fuentes de datos.
• Descubra patrones ocultos en los datos con IBM Cognos Analytics integrado en las funciones de IA.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Colombia (en línea o presencial) está dirigido a participantes de nivel principiante a nivel intermedio que desean construir habilidades básicas para la visualización de datos y la elaboración de informes utilizando Looker Studio, y aprender a conectar fuentes de datos, visualizar información de manera efectiva y obtener información procesable.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Entender las funciones básicas de Looker Studio y sus casos de uso.
• Configurar Looker Studio y conectarse a varias fuentes de datos.
• Crear paneles atractivos con gráficos, gráficos y filtros.
• Personalizar informes para audiencias específicas y necesidades comerciales.
• Colaborar y compartir paneles de manera efectiva.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Colombia (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos y científicos de datos que desean usar Metabase para recopilar, consultar y visualizar datos para el análisis y la generación de informes de inteligencia empresarial.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configure e instale Metabase para comenzar a crear visualizaciones de datos y paneles.
• Aprenda a consultar, agregar y visualizar datos en Metabase.
• Utilice las características y herramientas de Metabase para escribir SQL consultas.
• Cree gráficos y paneles de análisis para obtener información empresarial.
• Conozca las prácticas recomendadas y los consejos sobre el uso de Metabase y la resolución de problemas comunes.

Microsoft Fabric es una plataforma de análisis unificada que integra ingeniería de datos, integración de datos, almacenes de datos, ciencia de datos, análisis en tiempo real y inteligencia empresarial bajo un mismo techo.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a profesionales de datos intermedios que desean aprovechar Microsoft Fabric para construir soluciones modernas de datos con herramientas integradas de análisis, gobernanza y visualización.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender los componentes de Microsoft Fabric y cómo se integran con el ecosistema de Microsoft.
• Crear y gestionar espacios de trabajo en Fabric con un control adecuado del acceso.
• Construir y administrar Lakehouses para centralizar y analizar datos.
• Utilizar cuadernos para análisis exploratorio y transformación de datos utilizando Python y SQL.
• Crear y automatizar flujos de datos usando pipelines visuales.
• Modelar y gestionar datos utilizando las capas de Data Warehouse y Modelo Semántico.
• Diseñar y publicar dashboards interactivos con Power BI en Fabric.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y discusiones.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Colombia (en línea o en el sitio), los participantes aprenderán cómo usar QlikView para respaldar la toma de decisiones en su organización.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instale y configure QlikView.
• Analice y muestre datos con QliKView.
• Utilice las detecciones de datos de QlikView para respaldar la toma de decisiones.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Colombia (en línea o presencial), los participantes aprenderán cómo comenzar a desarrollar con QlikView.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instale y configure QlikView.
• Transforme datos de varias fuentes a través de secuencias de comandos QlikView.
• Cree modelos de datos con QlikView.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Colombia (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos y desarrolladores que desean usar Redash para ejecutar consultas basadas en SQL y visualizar datos de múltiples fuentes.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configure e instale Redash para comenzar a crear visualizaciones de datos y paneles.
• Conecte Redash a diferentes fuentes de datos como Postgres, MongoDB, Databricks, etc.
• Aprenda a consultar y combinar datos complejos de varias fuentes de bases de datos.
• Escriba y ejecute SQL consultas y cree paneles y visualizaciones de datos colaborativos.
• Utilice los puntos finales de la API de Redash para habilitar integraciones con otras aplicaciones web.