Temario del curso
Introducción a Alteryx y al entorno de Designer
- Visión general de la interfaz de Alteryx Designer y el lienzo de flujo de trabajo
- Configuración de flujos de trabajo, paletas de herramientas y propiedades del flujo
- Mejores prácticas para guardar, documentar y compartir flujos de trabajo
Herramientas Esenciales para la Preparación de Datos
- Herramientas de Entrada y Salida de Datos: conexión a CSV, Excel y bases de datos
- Selección, Filtro, Ordenamiento y Navegación para inspección y poda rápida de datos
- Ejercicios prácticos: limpieza de un conjunto de datos de muestra
Transformación Básica de Datos
- Herramienta de Fórmulas para campos calculados y lógica condicional
- Limpieza de datos: manejo de valores nulos, recortes y estandarización de valores
- Texto a Columnas y análisis de campos delimitados
Combinación Simple de Datos
- Unión (Join) y Unión (Union) para combinar conjuntos de datos
- Resumen (Summarize) para agregaciones y consolidaciones
- Práctica: construcción de un flujo de trabajo ETL de extremo a extremo
Mezcla y Análisis Avanzado de Datos (Intermedio)
- Mezcla efectiva de múltiples fuentes de datos y formatos de archivo
- Análisis de datos semiestructurados: fundamentos de XML y JSON
- Técnicas para validar y normalizar datos mezclados
Herramientas Analíticas Básicas y Reportes
- Buscar y Reemplazar, Tabla Cruzada y Transponer para reestructurar datos
- Creación de reportes sencillos y exportación de resultados
- Estudio de caso: generación de un reporte operativo resumido
Introducción a las Macros y la Reutilización
- Tipos de macros: Macros Estándar y cuándo utilizarlas
- Creación, pruebas y empaquetado de una macro reutilizable
- Despliegue de macros dentro de flujos de trabajo para simplificar procesos
Mejores Prácticas para la Automatización de Flujos de Trabajo
- Organización de flujos de trabajo con contenedores y anotaciones
- Manejo de errores, registro de eventos y consideraciones de programación
- Ejercicio práctico: automatización de una tarea recurrente de preparación de datos
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión de conceptos básicos de datos y hojas de cálculo
- Familiaridad con los formatos de archivo CSV y Excel
- Pensamiento analítico básico y habilidades para resolver problemas
Público Objetivo
- Analistas de datos y analistas de negocio
- Especialistas en ETL y personal de operaciones
- Usuarios responsables de automatizar tareas rutinarias de datos
Testimonios (3)
Abhi tiene un excelente conocimiento de Alteryx y explicó los conceptos con mucha claridad. Entendió nuestros objetivos y creó conjuntos de datos de demostración personalizados y relevantes para nuestra organización, lo cual fue muy impresionante. La capacitación estuvo bien estructurada y se impartió a un ritmo adecuado, con tiempo para preguntas.
Samuel Taylor - Manchester Metropolitan University
Curso - Alteryx for Data Analysis
Traducción Automática
Usó buenos ejemplos, mantuvo un buen ritmo de la capacitación y cubrió la mayoría de los temas
David - McGraw Hill
Curso - Data Preparation with Alteryx
Traducción Automática
Explicaciones claras con buenos ejemplos para que pudiera relacionarlos con mi propia línea de trabajo.
Elaine Vermeulen - Sandoz BV
Curso - Alteryx for Developers
Traducción Automática
